Açık kaynak yapay zeka: Llama için "açık" kavramı ne anlama geliyor?

Llama genellikle "açık kaynaklı yapay zekâ" olarak adlandırılır. Ancak daha doğru tanım şudur: Meta eğitilmiş ağırlıkları herkese açık hale getirir; böylece modeli indirebilir ve dilediğiniz yerde çalıştırabilirsiniz, ancak bu yalnızca belirli şartlar içeren bir lisans kapsamında mümkündür. Bunun açık kaynak sayılıp sayılmayacağı ise tartışmalıdır. Bu rehber; temel terimleri, açık ağırlıkların size neler sağladığını, Llama lisansının neleri şart koştuğunu ve 2026 sonu itibarıyla Llama'nın açık modeller arasındaki yerini açıklıyor.

Bir yapay zekâ modeli nelerden oluşur?

• Mimari ve kod: Ağın tasarımı ile modeli eğiten ve çalıştıran yazılım.
• Ağırlıklar (parametreler): Eğitim sırasında öğrenilen milyarlarca sayısal değer. Modelin "bildiği" her şeyi bunlar barındırır ve üretmesi en maliyetli kısım da burasıdır.
• Eğitim verisi: Modelin öğreniminde kullanılan metin, kod ve görseller.
• Belgeler: Başta kullanım amacını, dilleri, sınırları ve değerlendirme sonuçlarını açıklayan model kartı (model card).

"Açık" ifadesi bunların herhangi biri için kullanılabilir; kafa karışıklığı da tam buradan kaynaklanır.

Kapalı, açık ağırlıklı ve açık kaynak

Kapalı modeller yalnızca bir hizmet olarak sunulur: İsteklerinizi şirketin sunucularına gönderirsiniz ve modelin kendisini hiçbir zaman teslim alamazsınız. Açık ağırlıklı modeller, ağırlıkları indirip kendi donanımınızda veya dilediğiniz bir hizmet sağlayıcıda çalıştırmanıza olanak tanır. Açık kaynak ise geleneksel yazılım anlamında daha fazlasını ifade eder: Kişilere veya kullanım alanlarına göre ayrımcılık yapmaksızın, herkesin çalışmayı herhangi bir amaçla kullanmasına, incelemesine, değiştirmesine ve paylaşmasına izin veren bir lisans gerektirir.

2024 yılında, Açık Kaynak Tanımı'nı yürüten Open Source Initiative (OSI), Açık Kaynak Yapay Zekâ Tanımı 1.0'ı yayımladı. Bu tanım, söz konusu özgürlüklerin yanı sıra modeli eğitmek için kullanılan kodu ve benzer bir sistemi yeniden inşa etmeye yetecek eğitim verisi bilgisini de şart koşar. OSI; çok büyük şirketler için getirilen ek ticari koşulları ve Kabul Edilebilir Kullanım Politikası'ndaki kısıtlamaları gerekçe göstererek Meta'nın Llama lisanslarının açık kaynak olmadığını kamuoyuna duyurmuştur. Meta ise uzun süredir Llama'yı açık kaynak olarak tanımlamaktadır.

Özetle en net tanım şudur: Llama, Meta'nın kendi topluluk lisansı altında yayımlanan açık ağırlıklı bir model ailesidir.

Yalın dille Llama Topluluk Lisansı

Her Llama neslinin kendine ait bir lisansı bulunur; Llama 4 Topluluk Lisans Sözleşmesi 5 Nisan 2025'te yürürlüğe girmiştir. Öne çıkan maddeleri şunlardır:

• Modelleri kullanmak, kopyalamak, değiştirmek, dağıtmak ve türev çalışmalar üretmek için dünya çapında geçerli, ücretsiz bir lisans alırsınız.
• Llama'yı dağıtıyorsanız veya onu içeren bir ürün ya da hizmet sunuyorsanız, lisansın bir kopyasını eklemeniz ve belirgin bir şekilde "Built with Llama" ifadesine yer vermeniz gerekir. Sitemizde bu ifadeyi görmenizin sebebi de budur.
• Llama'yı veya çıktılarını, dağıtacağınız başka bir yapay zekâ modelini geliştirmek ya da eğitmek için kullanırsanız, o modelin adı "Llama" ile başlamalıdır.
• Ürünleri, modelin yayınlandığı tarihte aylık 700 milyondan fazla aktif kullanıcıya sahip olan şirketlerin Meta'dan ayrı bir lisans talep etmesi gerekir.
• Kullanımınız yasalara ve Meta'nın yasa dışı faaliyetler ile zararlı kullanımları yasaklayan Kabul Edilebilir Kullanım Politikası'na uygun olmalıdır.
• Modeller herhangi bir garanti olmaksızın "olduğu gibi" sunulur.

Llama lisansı sayfamız bu konuyu daha ayrıntılı ele almaktadır. Bunlar hukuki tavsiye niteliğinde değil, genel bilgilendirme amaçlıdır: Llama üzerinde herhangi bir ürün geliştirmeden önce resmi lisansı okuyunuz.

Açık ağırlıklar size ne sağlar?

• Modeli kendiniz çalıştırabilirsiniz: Ollama, LM Studio veya llama.cpp gibi araçlarla kendi bilgisayarınızda veya sunucunuzda kullanabilirsiniz. İstemleriniz asla cihazınızın dışına çıkmaz. Bkz. Llama yerel olarak nasıl çalıştırılır.
• Sağlayıcınızı seçebilirsiniz: Birçok bulut şirketi Llama modellerini barındırır; bu sayede tek bir firmanın fiyatlarına veya şartlarına bağlı kalmazsınız. Sohbet alanımız da bu sağlayıcılardan birini kullanmaktadır; geliştiriciler Llama'yı bir API üzerinden kullanma hakkında bilgi edinebilir.
• İnce ayar (fine-tuning) yapabilirsiniz: Modeli belirli bir uzmanlık alanına, dile veya üsluba uyarlamak için kendi örneklerinizle eğitebilirsiniz.
• İnceleyebilirsiniz: Araştırmacılar, kapalı bir hizmette imkânsız olan modelin iç işleyişini ve davranışlarını analiz edebilir.
• Sürümü koruyabilirsiniz: İndirilen bir model, şirket ürünlerini güncellediğinde değişmez veya ortadan kaybolmaz.

Dezavantajlar ve sınırlamalar

• Donanım gereksinimi: Llama 3.1 8B gibi küçük modeller güçlü bir ev bilgisayarında çalışabilir; ancak Llama 4 Maverick gibi büyük modeller ciddi sunucu donanımı gerektirir. Modelleri kendi bünyenizde çalıştırmak, kurulum ve güncellemelerle bizzat ilgilenmek anlamına da gelir.
• Eğitim verileri kamuya açık değildir: Meta'nın model kartları verileri yalnızca genel hatlarıyla tanımlar; bu nedenle Meta dışındaki hiç kimse eğitimi tam olarak yeniden üretemez veya denetleyemez.
• Güvenlik kısmen sizin sorumluluğunuzdadır: Meta'nın model kartları, geliştiricilerin kendi kullanım senaryolarına uygun güvenlik önlemleri eklemelerini önerir. Meta içerik filtreleme amacıyla Llama Guard gibi araçlar da sunmaktadır.
• Lisans koşulları geçerliliğini korur: Yukarıda belirtilen kurallara uyulması zorunludur.

Açık bir model seçmeden önce sormanız gereken 5 soru

1. Lisans tam olarak nelere izin veriyor ve ticari kullanım dahil olmak üzere hedeflerime uygun mu?
2. Donanımım bu modeli çalıştırabilir mi, yoksa bir sağlayıcıya ödeme yapmam gerekecek mi?
3. İhtiyacım olan dilleri ve girdi türlerini (metin, görsel) destekliyor mu?
4. Bilgileri ne kadar güncel ve bu durum yapacağım iş için ne kadar kritik?
5. Modelin etrafına hangi ek güvenlik önlemlerini eklemem gerekecek?

Llama AI bu süreçte size bizzat yardımcı olabilir. Bir lisans metnini veya model kartını yapıştırıp sizin için önemli olan kısımları açıklamasını isteyebilirsiniz:

Aşağıda bir yapay zekâ modelinin lisans metni yer alıyor. Bu lisansla neleri yapıp neleri yapamayacağımı, bununla bir ürün geliştirirsem neleri belirtmem veya eklemem gerektiğini ve ticari kullanımla ilgili kısıtlamaları yalın bir dille özetle. Net olmayan noktaları vurgula. Bu metin hukuki tavsiye değil, yalnızca bilgilendirme amaçlıdır. Lisans: [yapıştırın]

Bu istemi sohbette açın veya uzun bir model kartına hızlıca göz atmak için özetleyiciyi kullanın.

2026 sonu itibarıyla Llama'nın konumu

5 Nisan 2025'te kullanıma sunulan Llama 4 Scout ve Llama 4 Maverick, hâlâ en yeni genel amaçlı Llama modelleridir ve sohbetimizdeki en güncel seçeneklerdir. Meta ayrıca çok daha büyük bir Llama 4 Behemoth modelinin eğitim aşamasında olduğunu duyurmuştu; ancak henüz yayınlanmadı. Meta, o tarihten bu yana ana model geliştirme çalışmalarını Meta Superintelligence Labs tarafından üretilen Muse adlı yeni bir seriye kaydırdı:

• Muse Spark (Nisan 2026), tescillidir ve Meta'nın kendi asistanına güç vermektedir.
• Muse Glimmer (Ağustos 2026), standart ve izin veren bir yazılım lisansı olan Apache 2.0 lisansı altında yayınlanan daha küçük, açık ağırlıklı bir modeldir.
• Muse Wonder (Ekim 2026), yalnızca Meta'nın hizmetleri üzerinden sunulur ve indirilebilir ağırlıkları yoktur.
• Muse Spark Open (15 Ekim 2026), ayrı bir Muse Model Lisansı altında sunulan büyük bir açık ağırlıklı modeldir.

Muse modelleri Llama ailesinin bir parçası değildir ve sohbetimizde yer almamaktadır. Tüm zaman çizelgesi için Llama'nın geçmişi sayfasına göz atabilirsiniz.

DeepSeek, Alibaba'nın Qwen ekibi ve Mistral AI gibi diğer şirketler de açık ağırlıklı modeller yayımlamaktadır. Karşılaştırmalarımıza göz atabilirsiniz: Llama vs DeepSeek, Llama vs Qwen ve Llama vs Mistral.

Sıkça Sorulan Sorular

Llama ücretli mi?

Meta'nın lisansı kapsamında model ağırlıklarını indirmek ücretsizdir ve çoğu kişi ile işletme Meta'ya herhangi bir ödeme yapmadan bunları kullanabilir. Ancak çalıştırmak, gerek kendi donanımınız gerekse sağlayıcı ücretleri olsun, işlem gücü maliyeti doğurur. Sitemizdeki sohbet ise reklamlarla desteklenir ve ziyaretçiler için günlük belirli bir mesaj hakkıyla tamamen ücretsizdir.

Açık ağırlıklı yapay zekâ daha mı az güvenli?

Bu oldukça canlı bir tartışma konusudur. Açık ağırlıklar güvenlik bariyerlerinin kaldırılmasına zemin hazırlayabilir; ancak aynı zamanda bağımsız araştırmacıların modelleri denetlemesine ve kuruluşların verilerini kendi bünyelerinde saklamasına da olanak tanır. Meta, model kartlarında güvenlik bilgilerini paylaşmakta ve yayınlanan ürünlerde ek koruma katmanları kullanılmasını tavsiye etmektedir.

Yalnızca burada sohbet ediyorsam "Built with Llama" ifadesini belirtmem gerekir mi?

Hayır. Bu kural yalnızca bu site gibi Llama'yı dağıtan veya onunla ürün geliştirenler için geçerlidir. Sohbetimizi kullandığınızda kullanım şartlarımız geçerli olur.

Bu sohbette kullanılan modelleri indirebilir miyim?

Evet. Meta dört modeli de indirmeden önce lisansı kabul ettiğiniz Hugging Face üzerinde yayınlamaktadır: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B Instruct ve Llama 3.1 8B Instruct. Her modelle ilgili ayrıntıları modeller sayfamızda bulabilirsiniz.