AI open source spiegata: cosa significa davvero "aperto" per Llama

Llama viene spesso definita "AI open source". La definizione più corretta è più precisa: Meta rende pubblici i pesi addestrati, permettendoti di scaricare il modello ed eseguirlo dove preferisci, ma solo rispettando una licenza con condizioni specifiche. Se questo sia davvero open source è oggetto di discussione. Questa guida spiega i termini, cosa puoi fare con i pesi aperti, cosa richiede la licenza di Llama e dove si posiziona Llama tra i modelli aperti alla fine del 2026.

Di cosa è fatto un modello di AI

• Architettura e codice: la struttura della rete neurale e il software usato per addestrarla ed eseguirla.
• Pesi (parametri): i miliardi di numeri appresi durante l'addestramento. Contengono ciò che il modello "sa" e sono la parte più costosa da produrre.
• Dati di addestramento: i testi, il codice e le immagini su cui il modello ha imparato.
• Documentazione: in particolare la model card, che descrive i casi d'uso previsti, le lingue supportate, i limiti e le valutazioni.

Il termine "aperto" può riferirsi a uno qualsiasi di questi elementi, ed è proprio qui che nasce la confusione.

Modelli proprietari, pesi aperti e open source

I modelli proprietari (o chiusi) sono disponibili solo come servizio: invii le richieste ai server dell'azienda e non ricevi mai il modello vero e proprio. I modelli a pesi aperti (open weights) ti consentono di scaricare i pesi ed eseguirli sul tuo hardware o tramite qualsiasi provider tu scelga. L'open source, nel senso informatico tradizionale, implica qualcosa in più: una licenza che consente a chiunque di utilizzare, studiare, modificare e condividere il lavoro per qualsiasi scopo, senza discriminazioni verso persone o ambiti di applicazione.

Nel 2024 la Open Source Initiative (OSI), l'ente che definisce l'Open Source Definition, ha pubblicato la Open Source AI Definition 1.0. Questa richiede le stesse libertà fondamentali, oltre al codice usato per addestrare il modello e a informazioni sufficienti sui dati di addestramento per poter ricreare un sistema analogo. L'OSI ha dichiarato pubblicamente che le licenze Llama di Meta non sono open source, evidenziando le clausole commerciali aggiuntive per le aziende molto grandi e le restrizioni contenute nella Acceptable Use Policy. Meta, dal canto suo, descrive da tempo Llama come open source.

La definizione breve più precisa è quindi questa: Llama è una famiglia di modelli a pesi aperti rilasciata sotto una specifica licenza community creata da Meta.

La Llama Community License in parole semplici

Ogni generazione di Llama ha una propria licenza; il Llama 4 Community License Agreement è entrato in vigore il 5 aprile 2025. I punti principali:

• Ottieni una licenza gratuita e mondiale per utilizzare, copiare, modificare e distribuire i modelli e creare opere derivate.
• Se distribuisci Llama, oppure offri un prodotto o servizio che lo integra, devi includere una copia della licenza e mostrare in modo ben visibile l'indicazione "Built with Llama". Questo è il motivo per cui compare su questo sito.
• Se usi Llama o i suoi output per creare o migliorare un modello di AI che poi distribuisci, il nome di quel modello deve iniziare con "Llama".
• Le aziende i cui prodotti avevano più di 700 milioni di utenti attivi mensili al momento del rilascio devono richiedere una licenza separata a Meta.
• L'utilizzo deve essere conforme alla legge e alla Acceptable Use Policy di Meta, che vieta attività illegali e una serie di usi dannosi.
• I modelli sono forniti "così come sono" (as is), senza alcuna garanzia.

La nostra pagina sulla licenza di Llama approfondisce l'argomento. Queste sono informazioni di carattere generale, non una consulenza legale: consulta sempre la licenza ufficiale prima di sviluppare qualcosa basato su Llama.

Cosa puoi fare con i pesi aperti

• Eseguire il modello in locale, sul tuo computer o server, tramite strumenti come Ollama, LM Studio o llama.cpp. I tuoi prompt non lasciano mai la tua macchina. Scopri come eseguire Llama in locale.
• Scegliere il tuo provider. Molte piattaforme cloud offrono Llama, evitando il vincolo ai prezzi o alle condizioni di un'unica azienda. La nostra chat ne utilizza una; gli sviluppatori possono scoprire come utilizzare Llama tramite API.
• Fare fine-tuning con i tuoi dati per adattarlo a un settore specifico, a una lingua o a un particolare stile.
• Studiarlo a fondo. I ricercatori possono analizzare il funzionamento interno del modello, cosa impossibile con un servizio chiuso.
• Conservare una versione specifica. Un modello scaricato non cambia e non sparisce quando l'azienda aggiorna i suoi prodotti.

I compromessi da considerare

• Requisiti hardware. I modelli più piccoli come Llama 3.1 8B girano senza problemi su un buon computer domestico; quelli grandi come Llama 4 Maverick richiedono un'infrastruttura server avanzata. Eseguire i modelli in autonomia significa anche occuparsi della configurazione e della manutenzione.
• I dati di addestramento non sono pubblici. Le model card di Meta descrivono i dati solo a grandi linee, quindi nessuno all'esterno dell'azienda può riprodurre o verificare pienamente l'addestramento.
• La sicurezza dipende in parte da te. Le model card di Meta raccomandano agli sviluppatori di integrare misure di sicurezza adatte al proprio caso d'uso; l'azienda mette a disposizione strumenti come Llama Guard per il filtraggio dei contenuti.
• I vincoli di licenza restano validi, come indicato sopra.

Cinque domande prima di scegliere un modello aperto

1. Cosa permette esattamente la licenza, ed è compatibile con i miei scopi, compreso l'uso commerciale?
2. Il mio hardware è in grado di eseguirlo o dovrò comunque affidarmi a un provider?
3. Supporta le lingue e i formati di input (testo, immagini) che mi servono?
4. A quando risalgono le sue conoscenze e quanto conta questo aspetto per il mio progetto?
5. Quali filtri di sicurezza dovrò implementare?

Llama stessa può darti una mano a chiarire le idee. Incolla il testo di una licenza o di una model card e chiedile di spiegarti i punti chiave:

Di seguito trovi il testo della licenza di un modello di AI. Riassumi in parole semplici cosa posso e non posso fare, cosa devo mostrare o includere se sviluppo un prodotto utilizzandolo ed eventuali limiti all'uso commerciale. Segnala qualsiasi punto poco chiaro. Ha scopo puramente informativo, non costituisce consulenza legale. Licenza: [incolla qui]

Apri questo prompt nella chat, oppure usa il riassuntore per analizzare al volo una lunga model card.

La posizione di Llama a fine 2026

Llama 4 Scout e Llama 4 Maverick, rilasciati il 5 aprile 2025, restano i modelli Llama generalisti più recenti, nonché i più avanzati disponibili nella nostra chat. Meta aveva annunciato anche il colossale Llama 4 Behemoth come ancora in fase di addestramento, ma non è stato rilasciato. Da allora, Meta ha orientato lo sviluppo dei suoi modelli principali verso una nuova serie chiamata Muse, realizzata da Meta Superintelligence Labs:

• Muse Spark (aprile 2026) è un modello proprietario che alimenta l'assistente ufficiale di Meta.
• Muse Glimmer (agosto 2026) è un modello a pesi aperti più compatto rilasciato con licenza Apache 2.0, una licenza software open source permissiva standard.
• Muse Wonder (ottobre 2026) è disponibile unicamente tramite i servizi proprietari di Meta, senza pesi scaricabili.
• Muse Spark Open (15 ottobre 2026) è un grande modello a pesi aperti rilasciato sotto una specifica Muse Model License.

I modelli Muse non fanno parte della famiglia Llama e non sono disponibili nella nostra chat. Per la cronologia completa, consulta la storia di Llama.

Anche altre aziende distribuiscono modelli a pesi aperti, tra cui DeepSeek, il team Qwen di Alibaba e Mistral AI. Trovi i nostri confronti diretti su Llama vs DeepSeek, Llama vs Qwen e Llama vs Mistral.

FAQ

Llama ha un costo?

Scaricare i pesi è gratuito secondo la licenza di Meta, e la maggior parte degli utenti e delle aziende può utilizzarli senza dover pagare l'azienda. L'esecuzione richiede comunque potenza di calcolo, che si tratti del proprio hardware o dei costi di un provider. La nostra chat è gratuita per tutti i visitatori, prevede una quota giornaliera di messaggi ed è supportata dalla pubblicità.

L'AI a pesi aperti è meno sicura?

È un tema molto dibattuto. I pesi aperti consentono a chiunque di rimuovere i filtri di sicurezza, ma permettono anche a ricercatori indipendenti di esaminare i modelli e alle aziende di mantenere il controllo totale sui propri dati. Meta documenta i profili di sicurezza nelle proprie model card e raccomanda di implementare tutele aggiuntive nelle applicazioni finali.

Devo mostrare "Built with Llama" se uso solo la chat su questo sito?

No. Questo requisito riguarda solo chi distribuisce Llama o sviluppa prodotti basati su di esso, come questo sito web. Quando utilizzi la nostra chat, si applicano i nostri termini di servizio.

Posso scaricare i modelli utilizzati in questa chat?

Sì. Meta distribuisce tutti e quattro i modelli su Hugging Face, dove ti verrà chiesto di accettare la licenza prima del download: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B Instruct e Llama 3.1 8B Instruct. La nostra pagina dei modelli contiene i dettagli completi su ciascuno di essi.