AI sumber terbuka: maksud sebenar konsep "terbuka" bagi Llama

Llama sering dipanggil "AI sumber terbuka". Gambaran yang lebih tepat sebenarnya lebih khusus: Meta menerbitkan weight yang telah dilatih secara umum, membolehkan anda memuat turun model dan menjalankannya di mana-mana sahaja, tetapi tertakluk pada lesen dengan syarat-syarat tertentu. Sama ada ini dikira sebagai sumber terbuka masih dipertikaikan. Panduan ini menerangkan istilah-istilah tersebut, perkara yang boleh anda lakukan dengan open weights, syarat lesen Llama untuk anda, dan kedudukan Llama dalam kalangan model terbuka pada akhir tahun 2026.

Komponen dalam sesebuah model AI

• Seni bina dan kod: reka bentuk rangkaian neural serta perisian yang melatih dan menjalankannya.
• Weights (parameter): berbilion angka yang dipelajari semasa proses latihan. Ia mengandungi apa yang "diketahui" oleh model, dan merupakan bahagian paling mahal untuk dihasilkan.
• Data latihan: teks, kod dan imej yang dipelajari oleh model.
• Dokumentasi: terutamanya kad model (model card), yang menerangkan tujuan penggunaan, bahasa, batasan dan penilaian prestasi.

"Terbuka" boleh merujuk kepada mana-mana komponen ini, dan dari situlah kekeliruan bermula.

Tertutup, open weights dan sumber terbuka

Model tertutup hanya tersedia sebagai perkhidmatan: anda menghantar permintaan ke pelayan syarikat dan tidak pernah menerima fail model itu sendiri. Model open-weight membolehkan anda memuat turun weights dan menjalankannya pada perkakasan anda sendiri atau dengan mana-mana penyedia pilihan anda. Sumber terbuka, mengikut takrifan perisian tradisional, membawa maksud yang lebih luas: lesen yang membenarkan sesiapa sahaja menggunakan, mengkaji, mengubah suai dan berkongsi hasil kerja untuk sebarang tujuan, tanpa diskriminasi terhadap mana-mana pihak atau bidang penggunaan.

Pada tahun 2024, Open Source Initiative (OSI), yang menyelia Takrifan Sumber Terbuka, telah menerbitkan Takrifan AI Sumber Terbuka 1.0. Ia menuntut kebebasan yang sama, berserta kod yang digunakan untuk melatih model dan maklumat yang mencukupi tentang data latihan bagi membina semula sistem yang serupa. OSI telah menyatakan secara terbuka bahawa lesen Llama oleh Meta bukanlah sumber terbuka, merujuk kepada syarat komersial tambahan untuk syarikat berskala amat besar serta sekatan dalam Dasar Penggunaan Boleh Diterima. Meta pula, sejak sekian lama, tetap menggelar Llama sebagai sumber terbuka.

Oleh itu, gambaran ringkas yang paling tepat ialah: Llama merupakan siri model open-weight yang dikeluarkan di bawah lesen komuniti Meta yang tersendiri.

Maksud Lesen Komuniti Llama secara mudah

Setiap generasi Llama mempunyai lesennya yang tersendiri; Perjanjian Lesen Komuniti Llama 4 mula berkuat kuasa pada 5 April 2025. Perkara-perkara utamanya:

• Anda mendapat lesen percuma di seluruh dunia untuk menggunakan, menyalin, mengubah suai dan mengedarkan model serta menghasilkan karya terbitan.
• Jika anda mengedarkan Llama, atau menawarkan produk atau perkhidmatan yang mengandungi model ini, anda mesti menyertakan salinan lesen dan memaparkan "Built with Llama" dengan jelas. Itulah sebabnya anda melihat perkataan tersebut di laman web ini.
• Jika anda menggunakan Llama atau output daripadanya untuk mencipta atau menambah baik model AI yang anda edarkan, nama model tersebut mestilah bermula dengan "Llama".
• Syarikat yang produknya mempunyai lebih daripada 700 juta pengguna aktif bulanan pada masa pelancaran mesti memohon lesen berasingan daripada Meta.
• Penggunaan anda mesti mematuhi undang-undang dan Dasar Penggunaan Boleh Diterima Meta, yang melarang aktiviti haram dan senarai penggunaan yang memudaratkan.
• Model disediakan "seadanya" (as is), tanpa sebarang jaminan.

Halaman lesen Llama kami menerangkannya dengan lebih terperinci. Ini adalah maklumat umum, bukan nasihat undang-undang: sila baca lesen rasmi sebelum anda membina sebarang produk berasaskan Llama.

Perkara yang boleh anda lakukan dengan open weights

• Jalankan model sendiri, pada komputer atau pelayan anda sendiri, menggunakan alatan seperti Ollama, LM Studio atau llama.cpp. Prom anda tidak akan keluar daripada peranti anda. Lihat cara menjalankan Llama secara lokal.
• Pilih penyedia anda. Banyak syarikat awan mengehoskan Llama, jadi anda tidak terikat dengan harga atau syarat satu syarikat sahaja. Sembang kami menggunakan salah satu daripadanya; pembangun boleh membaca tentang menggunakan Llama melalui API.
• Lakukan penalaan halus (fine-tune) menggunakan contoh anda sendiri untuk menyesuaikannya dengan bidang, bahasa atau gaya tertentu.
• Kaji kandungannya. Penyelidik boleh meneliti tingkah laku dalaman model, sesuatu yang mustahil dilakukan pada perkhidmatan tertutup.
• Kekalkan versi tertentu. Model yang telah dimuat turun tidak akan berubah atau hilang apabila syarikat mengemas kini produk mereka.

Kelemahan dan kompromi

• Perkakasan. Model kecil seperti Llama 3.1 8B boleh dijalankan pada komputer peribadi yang berkuasa; model besar seperti Llama 4 Maverick memerlukan perkakasan pelayan yang hebat. Menjalankan model sendiri juga bermakna anda perlu memasang dan mengemas kininya sendiri.
• Data latihan tidak diterbitkan. Kad model Meta hanya menerangkan data secara umum, jadi tiada pihak luar Meta yang boleh menghasilkan semula atau mengaudit latihannya secara menyeluruh.
• Keselamatan sebahagiannya di bawah tanggungjawab anda. Kad model Meta meminta pembangun menambah perlindungan keselamatan yang sesuai untuk senario penggunaan mereka, dan Meta menawarkan alatan seperti Llama Guard untuk menapis kandungan.
• Syarat lesen tetap berkuat kuasa, seperti yang dinyatakan di atas.

Lima soalan sebelum memilih model terbuka

1. Apakah sebenarnya yang dibenarkan oleh lesen, dan adakah ia sesuai dengan penggunaan saya, termasuk penggunaan komersial?
2. Bolehkah perkakasan saya menjalankannya, atau adakah saya akhirnya perlu membayar kos penyedia awan?
3. Adakah ia menyokong bahasa dan jenis input (teks, imej) yang saya perlukan?
4. Sejauh manakah maklumat terkini yang diketahuinya, dan adakah itu penting untuk tugasan saya?
5. Apakah langkah keselamatan tambahan yang perlu saya pasang melindunginya?

Llama sendiri boleh membantu anda bersedia. Tampal teks lesen atau kad model dan minta ia menjelaskan bahagian yang penting bagi anda:

Di bawah ialah teks lesen bagi sesebuah model AI. Ringkaskan dalam bahasa mudah tentang perkara yang boleh dan tidak boleh saya lakukan dengannya, perkara yang mesti saya paparkan atau sertakan jika saya membina produk dengannya, serta sebarang had penggunaan komersial. Nyatakan jika ada perkara yang tidak jelas. Ini adalah untuk panduan sahaja, bukan nasihat undang-undang. Lesen: [tampal]

Buka prom ini dalam sembang, atau gunakan alat peringkas untuk mendapatkan gambaran pantas bagi kad model yang panjang.

Kedudukan Llama pada akhir tahun 2026

Llama 4 Scout dan Llama 4 Maverick, yang dilancarkan pada 5 April 2025, masih merupakan model Llama kegunaan umum yang paling baharu, serta model terkini dalam sembang kami. Meta juga mengumumkan Llama 4 Behemoth yang jauh lebih besar dan masih dalam fasa latihan; ia belum dikeluarkan lagi. Sejak itu, Meta telah memindahkan tumpuan pembangunan model utamanya kepada siri baharu yang dikenali sebagai Muse, dibina oleh Meta Superintelligence Labs:

• Muse Spark (April 2026) adalah proprietari dan menguasakan pembantu maya Meta sendiri.
• Muse Glimmer (Ogos 2026) ialah model open-weight yang lebih kecil dan dikeluarkan di bawah lesen Apache 2.0, sebuah lesen perisian permisif standard.
• Muse Wonder (Oktober 2026) hanya tersedia melalui perkhidmatan Meta, tanpa weights yang boleh dimuat turun.
• Muse Spark Open (15 Oktober 2026) ialah model open-weight berskala besar di bawah Lesen Model Muse yang berasingan.

Model-model Muse bukan sebahagian daripada keluarga Llama dan tidak tersedia dalam sembang kami. Untuk melihat garis masa penuh, lihat sejarah Llama.

Syarikat lain turut menerbitkan model open-weight, termasuk DeepSeek, pasukan Qwen dari Alibaba dan Mistral AI. Perbandingan kami merangkumi Llama lwn DeepSeek, Llama lwn Qwen dan Llama lwn Mistral.

Soalan Lazim

Adakah Llama dikenakan sebarang bayaran?

Memuat turun weights adalah percuma di bawah lesen Meta, dan kebanyakan individu serta perniagaan boleh menggunakannya tanpa perlu membayar Meta. Namun, menjalankannya tetap memerlukan kuasa pengkomputeran, sama ada menggunakan perkakasan anda sendiri atau membayar yuran penyedia awan. Sembang kami percuma untuk pelawat, dengan kuota mesej harian, dan disokong oleh iklan.

Adakah AI open-weight kurang selamat?

Ini topik perdebatan hangat. Open weights membolehkan sesiapa sahaja membuang sekatan keselamatan, tetapi ia juga membolehkan penyelidik bebas menguji model tersebut dan membolehkan organisasi menyimpan data mereka secara dalaman. Meta menerbitkan maklumat keselamatan dalam kad modelnya dan mengesyorkan perlindungan tambahan bagi produk yang dilancarkan.

Perlukah saya memaparkan "Built with Llama" jika saya hanya bersembang di sini?

Tidak perlu. Syarat itu hanya untuk mereka yang mengedarkan Llama atau membina produk berasaskannya, seperti laman web ini. Apabila anda menggunakan perkhidmatan sembang kami, syarat kami diguna pakai.

Bolehkah saya memuat turun model yang digunakan dalam sembang ini?

Boleh. Meta menerbitkan keempat-empat model di Hugging Face, tempat anda perlu bersetuju dengan lesen sebelum memuat turun: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B Instruct dan Llama 3.1 8B Instruct. Halaman model kami menyediakan maklumat terperinci untuk setiap satu.