Llama Guard 4

Mengenai Llama Guard 4 dan pembangunnya

Llama Guard 4 ialah model keselamatan daripada Meta. Ia bukan bot sembang untuk anda berborak. Sebaliknya, pembangun meletakkannya bersama model sembang untuk menyemak input dan output. Berdasarkan prompt pengguna atau respons model, Llama Guard 4 mengeluarkan keputusan ringkas: "safe", atau "unsafe" berserta kategori bahaya yang dikesan. Ia menyokong teks dan imej, termasuk beberapa imej dalam satu prompt.

Menurut kad model Meta, Llama Guard 4 mempunyai 12 bilion parameter dengan seni bina tumpat (dense). Meta membinanya berasaskan titik semak pra-latihan Llama 4 Scout, menyingkirkan routed experts supaya hanya shared expert kekal, dan kemudian memperhalusinya untuk pengelasan keselamatan. Ia berkongsi penoken dan vision encoder yang sama dengan Llama 4 Scout serta Maverick, dan boleh dijalankan pada satu GPU sahaja. Ia mula disenaraikan di OpenRouter pada 30 April 2025, beberapa minggu selepas pelancaran Llama 4, dan dikeluarkan di bawah Llama 4 Community License.

Keluarga Llama Guard

Meta telah menerbitkan beberapa versi Llama Guard seiring dengan pelancaran Llama. Llama Guard 4 menggabungkan dua model berasingan sebelum ini—Llama Guard 3 8B untuk teks dan Llama Guard 3 11B Vision untuk imej—menjadi satu pengelas tunggal. Meta turut memadankannya dengan alatan keselamatan terbuka yang lain; contohnya, kad model menyarankan Llama Prompt Guard 2 bagi mengesan serangan prompt seperti percubaan jailbreak.

Perkara yang disemak: kategori bahaya

Llama Guard 4 dilatih berasaskan taksonomi bahaya MLCommons, ditambah satu kategori ekstra untuk penggunaan alat (tool use). Apabila ia menandakan sesuatu sebagai tidak selamat, ia akan menyatakan kategorinya:

"Nasihat khusus" merangkumi respons yang memberi nasihat kewangan, perubatan atau undang-undang yang khusus, atau mendakwa aktiviti atau objek berbahaya sebagai selamat.

Kelebihan Llama Guard 4

• Penapisan input. Menyemak prompt pengguna sebelum model utama menerimanya, lalu menyekat permintaan berbahaya dari awal.
• Penapisan output. Menyemak jawapan model utama sebelum dipaparkan, membolehkan model mencuba menjawab secara selamat dan hanya disekat jika jawapannya berbahaya.
• Imej. Mengelaskan prompt yang menggabungkan teks dengan satu atau lebih imej, sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh model terdahulu yang berasaskan teks sahaja.
• Pelbagai bahasa. Menyokong bahasa Inggeris serta bahasa-bahasa dalam Llama Guard 3, yang disenaraikan oleh Meta seperti bahasa Perancis, Jerman, Hindi, Itali, Portugis, Sepanyol dan Thai.

Meta menyatakan bahawa menggunakan kedua-dua penapisan input dan output memberikan keselamatan tambahan, dan ujian dalaman mereka menunjukkan penapisan input meningkatkan kadar penolakan lebih tinggi berbanding penapisan output.

Batasan yang perlu diketahui

• Ia sebuah model, bukan buku peraturan mutlak. Ia boleh terlepas pandang kandungan berbahaya atau tersalah tandas kandungan yang selamat. Kad Meta menyatakan prestasi mungkin terbatas disebabkan data latihannya dalam aspek yang memerlukan pertimbangan akal budi atau bahasa tertentu.
• Fakta yang tidak dapat disahkan. Kategori seperti fitnah, harta intelek dan pilihan raya sering memerlukan fakta terkini untuk dinilai, dan Meta mengesyorkan sistem yang lebih kompleks untuk kegunaan sensitif dalam aspek tersebut.
• Serangan prompt. Sebagai model bahasa, ia masih boleh diperdaya oleh serangan adversarial atau prompt injection.
• Imej yang banyak. Ia diuji terutamanya dengan prompt yang mengandungi beberapa imej sahaja, jadi prestasinya mungkin berbeza jika menggunakan terlalu banyak imej.

Cara mendapatkan Llama Guard 4 secara rasmi

Pemberat model tersedia di Hugging Face sebagai meta-llama/Llama-Guard-4-12B, di mana kad model Meta turut menyediakan contoh kod untuk pustaka Transformers. Terima syarat lesen pada halaman model untuk membuka akses fail. OpenRouter menyenaraikannya dengan tetingkap konteks 163,840 token pada harga $0.18 bagi setiap sejuta token input dan $0.18 bagi setiap sejuta token output (harga senarai OpenRouter, Okt 2026).

Sebagai model Llama 4, ia tertakluk di bawah Llama 4 Community License dan dasar penggunaan yang boleh diterima, termasuk keperluan paparan "Built with Llama" bagi produk yang menggunakannya serta peraturan berasingan untuk model multimodal di EU. Lihat halaman lesen kami untuk ringkasan mudah, dan panduan API kami untuk memanggil model Llama melalui kod.

Nota privasi

Pengelas keselamatan membaca setiap mesej yang disemaknya, jadi uruskannya sama seperti komponen lain dalam saluran paip AI anda: jika anda memanggilnya melalui penyedia awan, syarat privasi penyedia tersebut terpakai; jika anda mengehoskannya sendiri, data kekal berada pada pelayan anda. Panduan kami tentang privasi dan keselamatan AI berkongsi amalan terbaik untuk pengguna.

Perbandingan Llama Guard 4

Berbanding Llama Guard 3, Meta melaporkan bahawa versi 4 secara amnya menyamai atau mengatasi model keselamatan teks dan visual sebelum ini, sambil dipermudah menjadi satu model tunggal. Berbanding model sembang seperti Llama 4 Scout, saiznya jauh lebih kecil dan fungsinya khusus untuk pengelasan sahaja; ia tidak menjana jawapan. Jika anda membina aplikasi menggunakan model terbuka, model perlindungan seperti ini menjadi satu lapisan keselamatan penting di samping peraturan pengguna yang jelas, had kadar penggunaan dan semakan manusia.

Soalan Lazim

Bolehkah saya bersembang dengan Llama Guard 4 di Llama.Online?

Tidak, Llama Guard 4 tiada dalam sembang kami. Ia merupakan pengelas untuk pembangun, bukan model perbualan.

Apakah output yang dihasilkan oleh Llama Guard 4?

Keputusan teks yang ringkas: "safe", atau "unsafe" berserta kod kategori seperti S9 untuk senjata pemusnah tanpa diskriminasi.

Adakah ia menyokong imej?

Ya. Ia boleh mengelaskan prompt yang menggabungkan teks dengan satu atau lebih imej.

Adakah Llama Guard 4 percuma untuk digunakan?

Pemberat model adalah percuma untuk dimuat turun di bawah Llama 4 Community License. API yang dihoskan mengenakan caj bagi setiap token.