Llama Guard 4
Ang Llama Guard 4 ay hindi isang chatbot. Isa itong safety classifier na sumusuri sa mga prompt at sagot, kabilang ang may images, at tinutukoy kung safe o unsafe ang mga ito ayon sa kategorya.
Ano ang Llama Guard 4 at sino ang gumawa nito
Ang Llama Guard 4 ay isang safety model mula sa Meta. Hindi ito isang chatbot na puwede mong kausapin. Sa halip, inilalagay ito ng mga developer katabi ng isang chat model upang suriin ang mga pumapasok at lumalabas na mensahe. Kapag binigyan ng user prompt o sagot ng model, naglalabas ang Llama Guard 4 ng maikling hatol: "safe", o "unsafe" na may kasamang mga kategorya ng panganib (hazard categories) na natukoy nito. Gumagana ito sa text at mga imahe, kabilang ang ilang imahe sa iisang prompt.
Ayon sa model card ng Meta, ang Llama Guard 4 ay may 12 bilyong parameter at isang dense architecture. Binuo ito ng Meta mula sa isang pre-trained na Llama 4 Scout checkpoint, inalis ang routed experts upang shared expert na lang ang matira, at pagkatapos ay ginawan ng fine-tuning para sa safety classification. Gamit nito ang parehong tokenizer at vision encoder ng Llama 4 Scout at Maverick, at kaya nitong tumakbo sa iisang GPU. Inilista ito sa OpenRouter noong Abril 30, 2025, ilang linggo pagkatapos ng paglulunsad ng Llama 4, at inilabas sa ilalim ng Llama 4 Community License.
Ang pamilya ng Llama Guard
Naglabas ang Meta ng ilang bersyon ng Llama Guard kasabay ng mga Llama release nito. Pinagsama ng Llama Guard 4 ang dating dalawang magkahiwalay na model—ang Llama Guard 3 8B para sa text at Llama Guard 3 11B Vision para sa mga imahe—sa iisang classifier. Ipinapares ito ng Meta sa iba pang open safety tools; halimbawa, itinuturo ng model card ang Llama Prompt Guard 2 para sa pagtukoy ng mga prompt attack tulad ng jailbreak attempts.
Ano ang sinusuri nito: ang mga kategorya ng panganib
Sinanay ang Llama Guard 4 sa MLCommons hazard taxonomy, kasama ang isang karagdagang kategorya para sa tool use. Kapag minarkahan nito ang isang bagay bilang unsafe, tinutukoy nito ang mga kategorya:
| Code | Kategorya | Code | Kategorya |
|---|---|---|---|
| S1 | Violent crimes | S8 | Intellectual property |
| S2 | Non-violent crimes | S9 | Indiscriminate weapons |
| S3 | Sex-related crimes | S10 | Hate |
| S4 | Child sexual exploitation | S11 | Suicide and self-harm |
| S5 | Defamation | S12 | Sexual content |
| S6 | Specialized advice | S13 | Elections |
| S7 | Privacy | S14 | Code interpreter abuse (text lang) |
Sinasaklaw ng "Specialized advice" ang mga sagot na nagbibigay ng dalubhasang payo sa pananalapi, medikal, o legal, o nagpapahiwatig na ligtas ang mga mapanganib na aktibidad o bagay.
Saan magaling ang Llama Guard 4
- Input filtering. Sinusuri ang prompt ng user bago pa ito makita ng pangunahing model, at maagang hinaharang ang mga hayagang mapaminsalang kahilingan.
- Output filtering. Sinusuri ang sagot ng pangunahing model bago ito ipakita, kaya nagkakaroon ng pagkakataon ang model na sumagot nang ligtas at nahaharang lamang kung hindi ligtas ang tugon nito.
- Mga Imahe. Inuuri ang mga prompt na may pinaghalong text at isa o higit pang imahe, bagay na hindi nagagawa ng mga naunang text-only guard.
- Maraming wika. Sinusuportahan nito ang Ingles kasama ang mga wika ng Llama Guard 3, na itinala ng Meta bilang Pranses, Aleman, Hindi, Italyano, Portuges, Espanyol, at Thai.
Ayon sa Meta, ang paggamit ng parehong input at output filtering ay nagbibigay ng karagdagang seguridad, at sa mga internal test nito, mas nagpataas ng refusal rates ang input filtering kumpara sa output filtering.
Mga limitasyong dapat malaman
- Isa itong model, hindi rulebook. Maaari itong makaligtaan ng mapaminsalang content at mag-flag ng walang pinsalang content. Sinasabi ng card ng Meta na maaaring limitado ang performance nito batay sa training data sa mga larangang nangangailangan ng common sense o mga partikular na wika.
- Mga katotohanang hindi nito kayang i-check. Ang mga kategorya tulad ng defamation, intellectual property, at elections ay madalas na nangangailangan ng mga up-to-date na impormasyon para mahatulan, at inirerekomenda ng Meta ang mas kumplikadong mga sistema para sa mga sensitibong gamit dito.
- Prompt attacks. Bilang isang language model, maaari pa rin itong malinlang ng adversarial o prompt injection attacks.
- Maraming imahe. Pangunahin itong sinubukan sa mga prompt na may kaunting imahe lamang, kaya maaaring mag-iba ang resulta kapag mas marami pa.
Paano opisyal na makuha ang Llama Guard 4
Nasa Hugging Face ang mga weight bilang meta-llama/Llama-Guard-4-12B, kung saan may kasama ring example code para sa Transformers library ang model card ng Meta. Tanggapin ang lisensya sa page ng model upang ma-unlock ang mga file. Inililista ito ng OpenRouter na may context window na 163,840 tokens sa halagang $0.18 kada milyong input tokens at $0.18 kada milyong output tokens (list price ng OpenRouter, Okt 2026).
Bilang isang Llama 4 model, sakop ito ng Llama 4 Community License at acceptable use policy, kabilang ang "Built with Llama" para sa mga produktong gumagamit nito at ang hiwalay na mga panuntunan para sa multimodal models sa EU. Tingnan ang aming pahina ng lisensya para sa simpleng buod, at ang aming API guide para sa pagtawag ng Llama models mula sa code.
Paalala sa privacy
Binabasa ng isang safety classifier ang bawat mensaheng sinusuri nito, kaya ituring ito tulad ng alinmang bahagi ng iyong AI pipeline: kung gagamitin mo ito sa pamamagitan ng cloud provider, ang privacy terms ng provider na iyon ang masusunod; kung ikaw mismo ang magho-host nito, mananatili ang data sa sarili mong mga server. Tinatalakay sa aming gabay sa AI privacy and safety ang magagandang gawi para sa mga user.
Paghahambing sa Llama Guard 4
Kung ihahambing sa Llama Guard 3, iniulat ng Meta na halos kapantay o nahihigitan ng bersyon 4 ang mga naunang text at vision guard habang nagiging iisang model na lang sa halip na dalawa. Kung ikukumpara sa mga chat model tulad ng Llama 4 Scout, mas maliit ito at nag-uuri lamang; hindi ito sumusulat ng mga sagot. Kung bumubuo ka ng app gamit ang open models, ang guard model na tulad nito ay isang layer ng proteksyon, kasama ang malilinaw na panuntunan para sa mga user, rate limits, at human review.
Mga Madalas Itanong (FAQ)
Maaari ba akong makipag-chat sa Llama Guard 4 sa Llama.Online?
Hindi, wala sa aming chat ang Llama Guard 4. Isa itong classifier para sa mga developer, hindi isang model para sa pakikipag-usap.
Ano ang inilalabas ng Llama Guard 4?
Isang maikling text na hatol: "safe", o "unsafe" kasama ang mga category code tulad ng S9 para sa indiscriminate weapons.
Gumagana ba ito sa mga imahe?
Oo. Inuuri nito ang mga prompt na pinagsamang text at isa o higit pang imahe.
Libre bang gamitin ang Llama Guard 4?
Libreng i-download ang mga weight sa ilalim ng Llama 4 Community License. May bayad kada token ang mga hosted API.
Itanong ang una mong tanong sa Llama
Walang kailangang account o i-install. Buksan lang ang chat, mag-type, at tuklasin kung ano ang kayang gawin ng Llama.
Buksan ang Llama chat