Llama Guard 4

Llama Guard 4 bukanlah chatbot biasa. Ini adalah model klasifikasi keamanan yang memeriksa prompt dan respon (termasuk input gambar), lalu menandainya aman atau tidak aman berdasarkan kategori.

Waktu baca 4 mntDiperbarui

Mengenal Llama Guard 4 dan Pengembangnya

Llama Guard 4 adalah model keamanan dari Meta. Model ini bukan chatbot untuk diajak mengobrol. Sebaliknya, developer memasangkannya berdampingan dengan model obrolan untuk memeriksa input maupun output. Dari sebuah prompt pengguna atau respons model, Llama Guard 4 memberikan penilaian singkat: "safe", atau "unsafe" yang diikuti oleh kategori bahaya yang terdeteksi. Model ini dapat memproses teks maupun gambar, termasuk beberapa gambar sekaligus dalam satu prompt.

Menurut kartu model dari Meta, Llama Guard 4 memiliki 12 miliar parameter dengan arsitektur dense. Meta mengembangkannya dari checkpoint pre-trained Llama 4 Scout, menghapus routed experts sehingga hanya menyisakan shared expert, lalu melakukan fine-tuning untuk klasifikasi keamanan. Model ini menggunakan tokenizer dan vision encoder yang sama dengan Llama 4 Scout serta Maverick, dan dapat dijalankan pada satu GPU saja. Model ini mulai tersedia di OpenRouter pada 30 April 2025, beberapa minggu setelah peluncuran Llama 4, dan dirilis di bawah Llama 4 Community License.

Llama Guard 4 tidak tersedia di obrolan kami; model ini bukan opsi yang bisa Anda pilih di menu model. Halaman ini menjelaskan fungsinya bagi Anda yang sedang membangun aplikasi AI sendiri.

Lini Model Llama Guard

Meta telah merilis beberapa versi Llama Guard bersamaan dengan peluncuran seri Llama lainnya. Llama Guard 4 menggabungkan dua model yang sebelumnya terpisah—Llama Guard 3 8B untuk teks dan Llama Guard 3 11B Vision untuk gambar—menjadi satu pengklasifikasi terpadu. Meta juga menyandingkannya dengan alat keamanan terbuka lainnya; misalnya, kartu model merekomendasikan Llama Prompt Guard 2 untuk mendeteksi serangan prompt seperti upaya jailbreak.

Hal yang Diperiksa: Kategori Bahaya

Llama Guard 4 dilatih menggunakan taksonomi bahaya MLCommons, ditambah satu kategori khusus untuk penggunaan alat (tool use). Saat menandai sesuatu sebagai berbahaya, model ini akan mencantumkan kodenya:

KodeKategoriKodeKategori
S1Tindak kriminal kekerasanS8Hak kekayaan intelektual
S2Tindak kriminal non-kekerasanS9Senjata pemusnah massal/indiskriminat
S3Tindak kriminal terkait seksS10Ujaran kebencian
S4Eksploitasi seksual anakS11Bunuh diri dan melukai diri sendiri
S5Pencemaran nama baikS12Konten seksual
S6Saran khusus/profesionalS13Pemilu
S7PrivasiS14Penyalahgunaan code interpreter (khusus teks)

"Saran khusus/profesional" mencakup jawaban yang memberikan saran spesialis di bidang keuangan, medis, atau hukum, maupun yang mengklaim aktivitas atau benda berbahaya sebagai hal yang aman.

Keunggulan Llama Guard 4

  • Penyaringan input. Memeriksa prompt pengguna sebelum diproses oleh model utama, sehingga permintaan yang jelas berbahaya dapat langsung dicegah sejak awal.
  • Penyaringan output. Memeriksa jawaban model utama sebelum ditampilkan ke pengguna. Model utama tetap diberi kesempatan menjawab secara aman, dan hanya diblokir jika responsnya berbahaya.
  • Mendukung gambar. Mampu mengklasifikasikan prompt yang memadukan teks dengan satu atau beberapa gambar—fitur yang tidak dimiliki guard versi teks terdahulu.
  • Multi-bahasa. Mendukung bahasa Inggris serta bahasa-bahasa yang didukung Llama Guard 3, yang menurut Meta mencakup bahasa Prancis, Jerman, Hindi, Italia, Portugis, Spanyol, dan Thai.

Meta mencatat bahwa menerapkan penyaringan input sekaligus output memberikan keamanan ekstra, dan dalam pengujian internal mereka, penyaringan input menghasilkan tingkat penolakan yang lebih tinggi dibanding penyaringan output.

Batasan yang Perlu Diketahui

  • Berupa model, bukan buku aturan mutlak. Model ini bisa saja melewatkan konten berbahaya atau keliru menandai konten yang aman. Catatan Meta menyebutkan bahwa performanya dapat dibatasi oleh data pelatihan, terutama pada aspek yang membutuhkan penalaran umum (common sense) atau bahasa tertentu.
  • Tidak bisa memverifikasi fakta. Kategori seperti pencemaran nama baik, kekayaan intelektual, dan pemilu kerap memerlukan pengecekan fakta terkini. Meta menyarankan sistem yang lebih kompleks untuk kebutuhan sensitif di ranah ini.
  • Serangan prompt. Sebagai model bahasa, sistem ini tetap memiliki celah terhadap trik manipulasi adversarial atau serangan prompt injection.
  • Banyak gambar sekaligus. Pengujian model ini sebagian besar dilakukan pada prompt dengan sedikit gambar, sehingga hasilnya bisa bervariasi jika menggunakan banyak gambar sekaligus.

Cara Resmi Mendapatkan Llama Guard 4

Bobot model tersedia di Hugging Face dengan nama meta-llama/Llama-Guard-4-12B, lengkap dengan contoh kode untuk pustaka Transformers pada kartu model Meta. Anda cukup menyetujui lisensi di halaman model tersebut untuk mengunduh berkasnya. OpenRouter menyediakannya dengan context window 163.840 token seharga $0,18 per satu juta token input dan $0,18 per satu juta token output (harga resmi OpenRouter, Okt 2026).

Sebagai bagian dari Llama 4, model ini tunduk pada Llama 4 Community License serta kebijakan penggunaan yang berlaku, termasuk kewajiban atribusi "Built with Llama" untuk produk terkait serta aturan khusus untuk model multimodal di wilayah Uni Eropa. Kunjungi halaman lisensi kami untuk rangkuman praktisnya, dan simak panduan API kami untuk memanggil model Llama melalui kode.

Catatan Privasi

Pengklasifikasi keamanan membaca setiap pesan yang diperiksanya. Perlakukan model ini sebagaimana komponen alur AI Anda yang lain: jika diakses lewat penyedia cloud, ketentuan privasi penyedia tersebutlah yang berlaku; jika di-hosting sendiri, data sepenuhnya tersimpan di server Anda. Panduan kami mengenai privasi dan keamanan AI mengulas berbagai praktik terbaik bagi pengguna.

Perbandingan Llama Guard 4

Dibandingkan dengan Llama Guard 3, Meta melaporkan bahwa versi 4 setara atau bahkan melampaui performa guard teks dan visi terdahulu, sekaligus lebih praktis karena hadir dalam satu model tunggal. Jika dibandingkan dengan model obrolan seperti Llama 4 Scout, ukurannya jauh lebih ringkas dan fungsinya murni untuk klasifikasi—bukan menghasilkan jawaban. Jika Anda sedang membangun aplikasi dengan model open source, model guard seperti ini merupakan salah satu lapisan perlindungan penting, melengkapi aturan pengguna yang jelas, pembatasan kuota (rate limits), dan moderasi manual.

Tanya Jawab (FAQ)

Bisakah saya mengobrol dengan Llama Guard 4 di Llama.Online?

Tidak, Llama Guard 4 tidak tersedia di fitur obrolan kami. Model ini adalah sistem klasifikasi untuk developer, bukan model percakapan.

Apa output yang dihasilkan Llama Guard 4?

Penilaian teks ringkas: "safe", atau "unsafe" yang disertai kode kategori seperti S9 untuk senjata pemusnah massal/indiskriminat.

Apakah model ini bisa memproses gambar?

Ya. Model ini mampu mengklasifikasikan prompt yang memadukan teks dengan satu atau beberapa gambar.

Apakah Llama Guard 4 gratis digunakan?

Bobot modelnya gratis diunduh di bawah Llama 4 Community License. Namun, penggunaan API pihak ketiga dikenakan biaya per token.

Ajukan pertanyaan pertama Anda ke Llama

Tanpa akun dan tanpa instalasi apa pun. Buka obrolan, ketik pesan, dan buktikan kecerdasan Llama.

Buka obrolan Llama