Apa itu Llama AI?

Llama AI dalam satu minit

Llama ialah rangkaian model bahasa besar yang dibangunkan oleh Meta, syarikat di sebalik Facebook, Instagram dan WhatsApp. Apabila orang ramai mencari "Llama AI", mereka biasanya merujuk kepada salah satu daripada model ini atau aplikasi sembang yang menjalankannya. Versi pertama dikeluarkan pada 24 Februari 2023 di bawah nama LLaMA, singkatan bagi Large Language Model Meta AI. Meta telah melancarkan beberapa generasi sejak itu, dan setakat Oktober 2026 generasi Llama yang terbaharu masih lagi Llama 4, yang diterbitkan pada 5 April 2025.

Perkara yang membezakan Llama daripada pembantu seperti ChatGPT atau Gemini ialah cara Meta berkongsi model tersebut. Meta menerbitkan wajaran model (model weights), iaitu fail bersaiz besar yang mengandungi semua data yang telah dipelajari model. Sesiapa sahaja yang menerima lesen tersebut boleh memuat turunnya, menjalankannya pada perkakasan sendiri, memperhalusinya (fine-tune) dan membina produk di atasnya. Istilah yang sering digunakan ialah "wajaran terbuka" (open weights): anda mendapat model yang telah dilatih, tetapi di bawah lesen Meta sendiri dengan syarat-syarat tertentu.

Di Llama.Online, anda boleh bersembang dengan empat model Llama sebenar dalam pelayar web anda secara percuma: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B dan Llama 3.1 8B. Kami merupakan laman web bebas dan tidak dikendalikan oleh Meta. Model-model ini berjalan pada penyedia inferens awan, dan laman web kami menghantar mesej anda kepada mereka serta menyalurkan kembali jawapannya.

Siapa yang membangunkan Llama

Llama dibangunkan dan diterbitkan oleh Meta Platforms, Inc. Setiap keluaran disertakan dengan kad model (model card) yang menerangkan data latihan, bahasa yang disokong, tujuan penggunaan dan lesen. Meta menerbitkan kad model dan wajarannya di Hugging Face di bawah organisasi meta-llama.

Pada tahun 2025, Meta menyusun semula bahagian AI mereka di bawah kumpulan baharu yang dinamakan Meta Superintelligence Labs, yang kini membina model terbaharu Meta di bawah nama berbeza, iaitu Muse. Llama kekal sebagai rangkaian wajaran terbuka Meta dan masih digunakan secara meluas, namun ia bukan lagi tempat Meta menumpukan hasil kerja terbaharu mereka.

Cara Llama berfungsi, secara ringkas

Model Llama ialah rangkaian saraf yang dilatih menggunakan jumlah teks yang sangat besar dan, bagi Llama 4, turut merangkumi imej. Ia menulis jawapan dengan meramalkan bahagian teks kecil seterusnya, yang dipanggil token, secara berulang kali sehingga respons selesai. Sepanjang latihan, ia mempelajari tatabahasa, fakta, gaya penulisan dan corak penaakulan. Meta kemudiannya memperhalusi versi "instruct" menggunakan contoh perbualan supaya ia dapat mematuhi arahan dan membalas dengan tepat. Model dalam sembang kami adalah versi instruct tersebut.

Tiga konsep berikut menjelaskan sebahagian besar perbezaan antara model Llama:

• Saiz. Model diterangkan mengikut parameternya, iaitu nombor di dalam rangkaian saraf. Llama 3.1 8B mempunyai 8 bilion parameter dan Llama 3.3 70B mempunyai 70 bilion. Saiz yang lebih besar biasanya bermakna lebih banyak pengetahuan dan pemahaman nuansa yang lebih baik, tetapi jawapannya lebih perlahan dan memerlukan perkakasan yang lebih mahal.
• Mixture of experts (MoE). Llama 4 ialah model Llama pertama yang dibina dengan cara ini. Setiap model mengandungi banyak subrangkaian pakar dan hanya menggunakan sebahagian daripadanya untuk setiap token. Menurut kad model Meta, Llama 4 Maverick mempunyai 400 bilion parameter secara keseluruhan dan menggunakan 17 bilion setiap token, manakala Llama 4 Scout mempunyai 109 bilion parameter dan turut menggunakan 17 bilion setiap token. Hasilnya, ia menyimpan banyak pengetahuan sambil memberikan jawapan yang pantas.
• Tetingkap konteks (context window). Ini merujuk kepada jumlah teks yang boleh diproses oleh model pada satu-satu masa. Kad model Meta menyenaraikan 128K token untuk Llama 3.1 dan 3.3, 1M untuk Llama 4 Maverick dan 10M untuk Llama 4 Scout. Penyedia pengehosan selalunya menawarkan kapasiti lebih rendah daripada had maksimum kad tersebut, dan aplikasi sembang, termasuk laman kami, akan memendekkan perbualan yang terlalu panjang.

Setiap model Llama juga mempunyai had tarikh pengetahuan (knowledge cut-off). Model hanya mempelajari data sehingga tarikh tertentu dan tidak mengetahui apa-apa yang berlaku selepasnya. Meta menyenaraikan Disember 2023 untuk Llama 3.1 dan 3.3, serta Ogos 2024 untuk Llama 4. Model Llama tidak boleh melayari internet sendiri, dan aplikasi sembang kami juga tidak menyediakan akses web.

Rangkaian Llama secara sepintas lalu

Kisah penuh serta perubahan dalam setiap keluaran boleh didapati di halaman sejarah Llama kami. Halaman maklumat khusus turut merangkumi Llama 3.2 dan Llama Guard 4.

Apa yang berlaku selepas Llama 4

Jika anda membaca artikel lama, anda mungkin menjangkakan kewujudan Llama 5 ketika ini. Namun, tiada versi sedemikian setakat Oktober 2026. Pada April 2025, Meta mempratontonkan model pengajar yang jauh lebih besar, iaitu Llama 4 Behemoth, dan menyatakan ia masih dalam latihan. Reuters melaporkan pada Mei 2025 bahawa pelancarannya telah ditangguhkan, dan Meta masih belum menerbitkannya. Sebaliknya, model terbaharu Meta dinamakan Muse:

• Muse Spark (8 April 2026) ialah model pertama daripada Meta Superintelligence Labs. Ia menguasai aplikasi Meta AI dan meta.ai. Wajarannya tidak diterbitkan; Meta menawarkannya kepada rakan kongsi terpilih melalui API.
• Muse Glimmer (10 Ogos 2026) ialah model 30 bilion parameter yang dibina untuk ejen setempat. Meta menerbitkan wajarannya di Hugging Face di bawah lesen Apache 2.0.
• Muse Wonder dan Muse Wonder Full (12 Oktober 2026) merupakan model yang disifatkan Meta sebagai paling berkeupayaan setakat ini. Ia ditawarkan melalui Meta Model API dan alat Muse Code Meta, tanpa wajaran yang boleh dimuat turun.
• Muse Spark Open (15 Oktober 2026) ialah versi wajaran terbuka bagi Muse Spark di bawah Lesen Model Muse baharu, yang diterangkan Meta sebagai mempunyai syarat komersial terhad.

Dua perubahan praktikal berlaku seiring peralihan ini. Pertama, pembantu Meta AI dalam aplikasi Meta kini dikuasakan oleh Muse dan bukan lagi Llama. Kedua, Meta menamatkan pratonton Llama API yang dihoskannya pada 6 Julai 2026. Pusat bantuan pembangun Meta kini menyatakan bahawa model Llama tidak lagi ditawarkan melalui Meta Model API baharu dan Llama kini perlu dimuat turun serta dihoskan sendiri. Model Llama masih boleh dimuat turun daripada Meta dan tersedia melalui banyak penyedia awan, iaitu cara sembang kami menggunakannya.

Kelebihan Llama

• Soalan dan penerangan harian. Minta ia menerangkan sesuatu topik secara mudah, membandingkan pilihan atau membimbing anda langkah demi langkah.
• Penulisan dan penyuntingan. Draf, e-mel, siaran media sosial, cerita, penulisan semula dalam nada berbeza dan menyemak pruf.
• Ringkasan. Tampal artikel atau nota dan minta perkara utama, versi ringkas atau senarai tindakan.
• Pelbagai bahasa. Llama 4 menyokong 12 bahasa secara rasmi: Bahasa Arab, Bahasa Inggeris, Bahasa Perancis, Bahasa Jerman, Bahasa Hindi, Bahasa Indonesia, Bahasa Itali, Bahasa Portugis, Bahasa Sepanyol, Bahasa Tagalog, Bahasa Thai dan Bahasa Vietnam. Llama 3.1 dan 3.3 menyokong 8 bahasa. Bahasa lain juga sering kali disokong, tetapi dengan sedikit ralat.
• Bantuan pengekodan. Menerangkan kod, menulis fungsi kecil, mencari pepijat dan menterjemah antara bahasa pengaturcaraan.
• Imej, dengan Llama 4. Huraikan foto, baca carta atau tangkapan skrin, atau jawab soalan tentang gambar.
• Membina produk anda sendiri. Syarikat boleh menjalankan Llama pada pelayan mereka sendiri, menyimpan data secara dalaman dan memperhalusinya.

Had yang perlu diingat

• Boleh memberi jawapan salah dengan yakin. Seperti mana-mana model bahasa, Llama kadangkala mereka fakta, nama, nombor atau sumber. Sentiasa semak perkara penting.
• Tiada maklumat masa nyata. Ia tidak mengetahui berita terkini, harga semasa atau peristiwa selepas tarikh had pengetahuannya, dan ia tidak boleh mencarinya di internet.
• Bukan pakar profesional. Ia boleh memberi maklumat umum tentang kesihatan, undang-undang atau kewangan, tetapi ia bukan doktor, peguam atau penasihat kewangan.
• Bukan lagi yang terbaharu. Llama 4 dikeluarkan pada April 2025, dan model yang lebih baharu, termasuk Muse Wonder Meta sendiri, secara amnya lebih ke hadapan dalam tugasan pengekodan kompleks dan tugas ejen yang panjang. Namun untuk sembang harian, penulisan dan imej, Llama 4 masih sangat berkemampuan.

Wajaran terbuka, lesen dan "Built with Llama"

Sejak Llama 2, setiap keluaran disertakan dengan Lesen Komuniti Llama tersendiri. Ringkasnya, ia membenarkan anda menggunakan, menyalin, mengubah suai dan mengedarkan semula model secara percuma, termasuk untuk kegunaan komersial. Sebagai balasan, anda mesti mematuhi dasar penggunaan yang boleh diterima Meta, memaparkan "Built with Llama" pada produk yang menggunakan model tersebut, memulakan nama mana-mana model yang anda latih daripada Llama dengan perkataan "Llama", dan menyertakan salinan lesen semasa berkongsi wajaran. Syarikat yang produknya mempunyai lebih daripada 700 juta pengguna aktif bulanan semasa versi tersebut dikeluarkan perlu meminta lesen berasingan daripada Meta. Bagi model multimodal dalam Llama 3.2 dan Llama 4, dasar penggunaan yang boleh diterima tidak memberikan hak pelesenan kepada individu dan syarikat yang berpangkalan di Kesatuan Eropah, walaupun pengguna akhir produk yang dibina dengannya tidak terjejas.

Itulah sebabnya pengaki kami menyatakan "Built with Llama". Halaman lesen Llama kami menerangkan syarat-syarat ini dengan lebih terperinci, dan panduan kami tentang AI sumber terbuka menerangkan sebab ramai orang menggunakan istilah "wajaran terbuka" dan bukannya "sumber terbuka" untuk Llama.

Cara menggunakan Llama AI

Sembang dalam pelayar web anda

Cara paling pantas ialah sembang Llama percuma kami. Tiada apa-apa yang perlu dipasang dan tiada akaun diperlukan, serta ia berfungsi pada telefon dan komputer.

Jalankan pada komputer anda sendiri

Alat seperti Ollama, LM Studio dan llama.cpp membolehkan anda memuat turun model Llama dan menjalankannya secara setempat, walaupun di luar talian. Model kecil seperti Llama 3.2 3B atau Llama 3.1 8B boleh berjalan pada kebanyakan komputer riba; model yang besar memerlukan perkakasan yang berkuasa tinggi. Lihat cara menjalankan Llama secara setempat.

Gunakan melalui kod

Pembangun boleh mengakses Llama melalui penyedia awan dengan API yang serasi dengan OpenAI, contohnya OpenRouter. Panduan Llama API kami menyediakan contoh kod yang sedia disalin serta senarai harga terkini.

Cara mula bersembang dengan Llama di sini

1. Buka sembang. Llama 4 Maverick dipilih secara lalai.
2. Pilih model lain daripada menu model jika anda mahu. Panduan kami tentang memilih model Llama yang sesuai dapat membantu anda membuat pilihan.
3. Taip soalan anda, atau lampirkan foto atau tangkapan skrin apabila menggunakan model Llama 4.
4. Tanya soalan susulan, dan semak fakta penting menggunakan sumber yang boleh dipercayai.

Setiap pelawat menerima kuota harian percuma, kini sebanyak 100 mesej sehari, yang dikongsi bersama alatan AI kami. Tip: menulis prom yang berkesan.

Soalan Lazim

Adakah Llama AI percuma?

Model ini percuma untuk dimuat turun di bawah lesen Meta, tetapi menjalankannya memerlukan kos perkakasan atau masa pelayan awan. Sembang kami adalah percuma dengan kuota mesej harian dan disokong oleh iklan.

Adakah Llama sama dengan Meta AI?

Tidak. Meta AI ialah pembantu Meta di dalam aplikasinya dan di meta.ai. Ia dahulunya dikuasakan oleh Llama, tetapi sejak April 2026 Meta menyatakan ia dikuasakan oleh Muse Spark. Llama ialah rangkaian model wajaran terbuka yang boleh digunakan oleh sesiapa sahaja, termasuk laman web bebas seperti kami.

Adakah Llama sumber terbuka?

Wajarannya boleh dimuat turun secara terbuka, tetapi Lesen Komuniti Llama menetapkan syarat yang tiada dalam lesen sumber terbuka klasik, seperti dasar penggunaan yang boleh diterima dan syarat 700 juta pengguna. Itulah sebabnya istilah "wajaran terbuka" adalah lebih tepat.

Adakah Llama 5 wujud?

Tidak. Setakat Oktober 2026, generasi Llama terbaharu ialah Llama 4. Model terbaharu Meta dinamakan Muse, dan ia bukan sebahagian daripada rangkaian Llama atau sembang kami.

Model Llama yang manakah patut saya gunakan?

Mulakan dengan Llama 4 Maverick untuk kebanyakan tugas dan untuk imej. Gunakan Scout untuk dokumen panjang, Llama 3.3 70B untuk tugasan teks sahaja, dan Llama 3.1 8B apabila anda mahukan jawapan ringkas yang paling pantas.

Bolehkah Llama membaca imej?

Llama 4 Maverick dan Llama 4 Scout boleh memproses imej, begitu juga model penglihatan Llama 3.2. Dalam sembang kami, anda boleh melampirkan satu imej bagi setiap mesej apabila model Llama 4 dipilih. Llama tidak boleh menjana imej.