Vad är Llama AI?

Llama AI på en minut

Llama är en familj av stora språkmodeller skapade av Meta, företaget bakom Facebook, Instagram och WhatsApp. När folk söker efter "Llama AI" menar de oftast en av dessa modeller eller en chattapp som kör en. Den första versionen lanserades den 24 februari 2023 under namnet LLaMA, en förkortning för Large Language Model Meta AI. Meta har släppt flera generationer sedan dess, och i oktober 2026 är Llama 4 – publicerad den 5 april 2025 – fortfarande den senaste Llama-generationen.

Det som skiljer Llama från assistenter som ChatGPT eller Gemini är hur Meta distribuerar den. Meta släpper modellvikterna – de stora filerna som innehåller allt modellen har lärt sig. Alla som godkänner licensen kan ladda ner dem, köra dem på egen hårdvara, finjustera dem och bygga egna produkter ovanpå. Den vanliga termen är "öppna vikter" (open weights): du får den tränade modellen, men under Metas egen licens med särskilda villkor.

På Llama.Online kan du chatta med fyra äkta Llama-modeller direkt i webbläsaren helt gratis: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B och Llama 3.1 8B. Vi är en oberoende webbplats och drivs inte av Meta. Modellerna körs hos en molnleverantör för inferens, och vår sajt skickar dina meddelanden vidare och strömmar tillbaka svaren.

Vem skapar Llama

Llama utvecklas och ges ut av Meta Platforms, Inc. Varje release levereras med ett modellkort (model card) som beskriver träningsdata, språk som stöds, avsedda användningsområden och licensvillkor. Meta publicerar dessa kort och modellvikter på Hugging Face under organisationen meta-llama.

Under 2025 omorganiserade Meta sitt AI-arbete under en ny enhet kallad Meta Superintelligence Labs, som numera bygger Metas nyaste modeller under ett annat namn: Muse. Llama förblir Metas familj med öppna vikter och används fortfarande flitigt, men det är inte längre där Meta placerar sitt allra senaste arbete.

Så fungerar Llama – enkelt förklarat

En Llama-modell är ett neuralt nätverk som tränats på enorma mängder text – och för Llama 4 även bilder. Den genererar ett svar genom att förutsäga nästa lilla textdel, en så kallad token, om och om igen tills svaret är klart. Under träningen lär den sig grammatik, fakta, skrivstilar och logiska resonemangsmönster. Meta finjusterar sedan "instruct"-versioner utifrån exempelkonversationer så att de följer instruktioner och svarar hjälpsamt. Modellerna i vår chatt är just dessa instruct-versioner.

Tre koncept förklarar de flesta skillnaderna mellan Llama-modeller:

• Storlek. Modeller beskrivs utifrån sina parametrar – talen inuti nätverket. Llama 3.1 8B har 8 miljarder och Llama 3.3 70B har 70 miljarder. Större innebär oftast mer kunskap och bättre känsla för nyanser, men också långsammare svar och dyrare hårdvara.
• Mixture of experts (expertblandning). Llama 4 är den första Llama-modellen som byggts på detta sätt. Varje modell innehåller många mindre expertnätverk och aktiverar bara några av dem för varje token. Enligt Metas modellkort har Llama 4 Maverick 400 miljarder parametrar totalt och använder 17 miljarder per token, medan Llama 4 Scout har 109 miljarder totalt och likaså använder 17 miljarder per token. Resultatet blir massor av lagrad kunskap kombinerat med snabba svar.
• Kontextfönster. Detta anger hur mycket text modellen kan ta hänsyn till samtidigt. Metas modellkort anger 128k tokens för Llama 3.1 och 3.3, 1 miljon för Llama 4 Maverick och 10 miljoner för Llama 4 Scout. Värdtjänster erbjuder ofta mindre än kortets maxgräns, och chattappar (inklusive vår) kortar ner mycket långa konversationer.

Varje Llama-modell har också ett brytdatum för sin kunskap (knowledge cut-off). Den har tränats på data fram till ett visst datum och vet ingenting om vad som hänt därefter. Meta anger december 2023 för Llama 3.1 och 3.3, samt augusti 2024 för Llama 4. En Llama-modell kan inte surfa på nätet på egen hand, och vår chatt har heller inte webbåtkomst.

Översikt över Llama-familjen

Hela historien, inklusive vad som ändrades i varje version, finns på vår sida om Llamas historik. Separata informationssidor finns för Llama 3.2 och Llama Guard 4.

Vad hände efter Llama 4?

Om du läser äldre artiklar kanske du förväntar dig att Llama 5 borde finnas vid det här laget. I oktober 2026 finns det ingen sådan. I april 2025 förhandsvisade Meta en mycket större "lärarmodell", Llama 4 Behemoth, och meddelade att den fortfarande tränades. Reuters rapporterade i maj 2025 att lanseringen hade försenats, och Meta har inte gett ut den. Metas nyare modeller heter i stället Muse:

• Muse Spark (8 april 2026) är den första modellen från Meta Superintelligence Labs. Den driver Meta AI-appen och meta.ai. Dess vikter släpptes inte; Meta erbjöd den enbart till utvalda partners via ett API.
• Muse Glimmer (10 augusti 2026) är en modell med 30 miljarder parametrar utvecklad för lokala agenter. Meta släppte dess vikter på Hugging Face under Apache 2.0-licensen.
• Muse Wonder och Muse Wonder Full (12 oktober 2026) är vad Meta kallar sina mest kapabla modeller hittills. De erbjuds via Meta Model API och Metas verktyg Muse Code, utan nedladdningsbara vikter.
• Muse Spark Open (15 oktober 2026) är en version av Muse Spark med öppna vikter under en ny Muse Model License, vilken Meta beskriver som begränsad i kommersiella villkor.

Två praktiska förändringar följde med detta skifte. För det första drivs Meta AI-assistenten i Metas appar numera av Muse i stället för Llama. För det andra stängde Meta ner sin förhandsvisning av det hostade Llama-API:et den 6 juli 2026. Metas hjälpcenter för utvecklare anger numera att Llama-modeller inte tillhandahålls via det nya Meta Model API och att Llama är något man laddar ner och kör själv. Llama-modeller går fortfarande att ladda ner från Meta och finns hos många molnleverantörer, vilket är så vår chatt använder dem.

Vad Llama är bra på

• Vardagsfrågor och förklaringar. Be den förklara ett ämne enkelt, jämföra alternativ eller guida dig genom en process steg för steg.
• Skriva och redigera. Utkast, e-post, inlägg i sociala medier, berättelser, omskrivningar i en annan ton och korrekturläsning.
• Sammanfattningar. Klistra in en artikel eller anteckningar och be om huvudpunkterna, en kort sammanfattning eller en att göra-lista.
• Många språk. Llama 4 har officiellt stöd för 12 språk: arabiska, engelska, franska, hindi, indonesiska, italienska, portugisiska, spanska, tagalog, thailändska, tyska och vietnamesiska. Llama 3.1 och 3.3 stöder 8 språk. Andra språk fungerar ofta också, men med fler felaktigheter.
• Kodningshjälp. Förklara kod, skriva korta funktioner, hitta buggar och översätta mellan olika programmeringsspråk.
• Bilder, med Llama 4. Beskriv ett foto, läs av ett diagram eller en skärmdump, eller ställ frågor om en bild.
• Bygga egna produkter. Företag kan köra Llama på egna servrar, behålla sin data internt och finjustera modellen.

Begränsningar att tänka på

• Kan ha fel och låta tvärsäker. Precis som alla språkmodeller hittar Llama ibland på fakta, namn, siffror eller källor. Dubbelkolla alltid viktig information.
• Ingen realtidsinformation. Den känner inte till nyheter, priser eller händelser efter sitt brytdatum, och kan inte söka upp dem.
• Ingen fackman. Den kan ge generell information om hälsa, juridik eller ekonomi, men ersätter inte en läkare, jurist eller finansiell rådgivare.
• Inte längre det allra senaste. Llama 4 är från april 2025, och nyare modeller – inklusive Metas egen Muse Wonder – presterar i regel bättre på avancerad kodning och långa agentuppgifter. För vardaglig chatt, text och bildanalys är Llama 4 fortfarande extremt kompetent.

Öppna vikter, licensen och "Built with Llama"

Sedan Llama 2 har varje release lanserats med en egen Llama Community License. I korta drag tillåter den dig att använda, kopiera, modifiera och distribuera modellerna gratis, även kommersiellt. I gengäld måste du följa Metas policy för godtagbar användning (acceptable use policy), visa "Built with Llama" i produkter som använder modellerna, inleda namnet på alla modeller som tränats vidare från Llama med "Llama", samt inkludera en kopia av licensen om du delar vikterna vidare. Företag vars produkter hade fler än 700 miljoner aktiva månadsanvändare när en version släpptes måste begära en separat licens från Meta. För de multimodala modellerna i Llama 3.2 och Llama 4 ger användarpolicyn inte licensrättigheter till privatpersoner och företag baserade i Europeiska unionen, även om slutanvändare av en produkt byggd med dem inte påverkas.

Det är därför det står "Built with Llama" i vår sidfot. Vår sida om Llama-licensen förklarar villkoren mer i detalj, och vår guide till öppen källkod och AI förklarar varför många säger "öppna vikter" i stället för "öppen källkod" när det gäller Llama.

Olika sätt att använda Llama AI

Chatta i webbläsaren

Det snabbaste sättet är vår kostnadsfria Llama-chatt. Du behöver varken installera något eller skapa ett konto, och det fungerar lika bra på mobilen som på datorn.

Kör den på din egen dator

Verktyg som Ollama, LM Studio och llama.cpp laddar ner en Llama-modell och kör den lokalt, även helt offline. Mindre modeller som Llama 3.2 3B eller Llama 3.1 8B kan köras på vanliga bärbara datorer; de större kräver kraftfull hårdvara. Läs mer i vår guide om hur du kör Llama lokalt.

Anropa den via kod

Utvecklare kan nå Llama via molnleverantörer med ett OpenAI-kompatibelt API, till exempel OpenRouter. Vår Llama API-guide innehåller färdiga kodexempel att kopiera och aktuella listpriser.

Så börjar du chatta med Llama här

1. Öppna chatten. Llama 4 Maverick är förvald.
2. Välj en annan modell i modellmenyn om du vill. Vår guide om att välja rätt Llama-modell hjälper dig på traven.
3. Skriv din fråga, eller bifoga ett foto eller en skärmdump om du använder en Llama 4-modell.
4. Ställ följdfrågor, och kontrollera viktiga fakta mot en pålitlig källa.

Varje besökare får en gratis daglig pott, för närvarande 100 meddelanden per dag, som delas med våra AI-verktyg. Tips: skriv bra prompts.

Vanliga frågor

Är Llama AI gratis?

Modellerna är gratis att ladda ner under Metas licens, men det kostar hårdvara eller molntid att köra dem. Vår chatt är gratis med en daglig meddelandepott och finansieras av annonser.

Är Llama samma sak som Meta AI?

Nej. Meta AI är Metas assistent inuti deras egna appar och på meta.ai. Den drevs tidigare av Llama, men sedan april 2026 uppger Meta att den drivs av Muse Spark. Llama är modellfamiljen med öppna vikter som vem som helst kan använda, inklusive oberoende sajter som vår.

Är Llama öppen källkod?

Dess vikter kan laddas ner fritt, men Llama Community License ställer krav som traditionella licenser för öppen källkod inte har, till exempel policyn för godtagbar användning och regeln om 700 miljoner användare. Därför är "öppna vikter" en mer träffsäker beskrivning.

Finns Llama 5?

Nej. I oktober 2026 är Llama 4 fortfarande den senaste Llama-generationen. Metas nyare modeller heter Muse och är inte en del av Llama-familjen eller vår chatt.

Vilken Llama-modell ska jag välja?

Börja med Llama 4 Maverick för de flesta uppgifter och för bilder. Välj Scout för långa dokument, Llama 3.3 70B för ren text och Llama 3.1 8B när du vill ha supersnabba, korta svar.

Kan Llama läsa bilder?

Llama 4 Maverick och Llama 4 Scout stöder bilder, och det gör även bildmodellerna i Llama 3.2. I vår chatt kan du bifoga en bild per meddelande när en Llama 4-modell är vald. Llama kan inte generera bilder.