Llama 3.2

Vad Llama 3.2 är och vem som ligger bakom

Llama 3.2 är en serie modeller som Meta lanserade den 25 september 2024. Satsningen gick åt två håll samtidigt. Å ena sidan kom två mycket små textmodeller, Llama 3.2 1B och 3B, utvecklade för att kunna köras direkt på mobiler, bärbara datorer och andra enheter med begränsad prestanda. Å andra sidan lanserade Meta sina första Llama-modeller för bildförståelse: Llama 3.2 11B Vision och 90B Vision, som kan ta emot en bild tillsammans med text och svara i text. Samtliga modeller kan laddas ner under Llama 3.2 Community License.

Llama 3.2-familjen

Llama 3.2 1B och 3B (text)

Enligt Metas model card har 1B-modellen cirka 1,23 miljarder parametrar. Båda de mindre modellerna stöder ett kontextfönster på 128K och tränades på upp till 9 biljoner tokens med data fram till december 2023. Meta byggde dem delvis genom att lära av utdata från de större modellerna Llama 3.1 8B och 70B – en metod som kallas kunskapsdestillering. Enligt Meta är modellerna tänkta för assistentliknande chattar, informationssökning, sammanfattning, skrivassistenter i mobilen samt omformulering av frågor och promptar.

Meta har även publicerat kvantiserade versioner av 1B och 3B, optimerade för att rymmas i minnet på mobilprocessorer. Dessa kvantiserade versioner har ett kortare kontextfönster på 8K tokens.

Llama 3.2 11B och 90B Vision

Vision-modellerna bygger på textmodellen Llama 3.1 i kombination med en separat tränad synadapter, som skickar vidare det en bildkodare avläser till språkmodellen. Meta listar visuell igenkänning, bildanalys, bildtexter och allmänna frågor om bilder som huvudsakliga användningsområden, med ett kontextfönster på 128K. En viktig detalj: för uppgifter som kombinerar bilder och text stöds officiellt endast engelska.

Vad Llama 3.2 är bra på

• Lokal AI på enheten. 1B- och 3B-modellerna är små nog för mobiler och enkla bärbara datorer, vilket gör att appar kan fungera offline och behålla datan på enheten.
• Snabba, billiga textuppgifter. Sammanfattningar, omskrivningar, klassificering och korta svar där en stor modell vore onödigt resurskrävande.
• Bildförståelse på engelska. Vision-modellerna kan beskriva fotografier, tolka diagram och dokument samt besvara frågor om bilder.
• Experiment och lärande. De små modellerna är ett populärt första steg för den som vill testa lokal AI eller finjustering för första gången.

Åtta språk stöds officiellt för text: engelska, tyska, franska, italienska, portugisiska, hindi, spanska och thailändska.

Begränsningar att ha koll på

• Liten storlek innebär begränsningar. 1B- och 3B-modellerna kan betydligt mindre än större modeller och gör oftare misstag kring fakta och logiska resonemang. Meta påpekar själva att de är avsedda för hårt begränsade miljöer, som mobila enheter.
• Äldre kunskapsbas. Träningsdatan sträcker sig fram till december 2023.
• Bildförståelsen är begränsad till engelska för uppgifter som kombinerar bild och text, och modellerna kan inte generera bilder.
• EU-restriktioner för vision-modellerna. Enligt Metas policy för godtagbar användning för Llama 3.2 omfattar licensrättigheterna för de multimodala modellerna inte privatpersoner bosatta i, eller företag med säte i, EU. Slutanvändare av en produkt som redan innehåller dessa modeller påverkas inte. Textmodellerna 1B och 3B är inte multimodala.
• Ersatta av nyare alternativ för bilder. Llama 4 Scout och Maverick hanterar bilder från grunden och har stöd för fler språk.

Så laddar du ner Llama 3.2 officiellt

Meta tillhandahåller alla Llama 3.2-modeller via Hugging Face under organisationen meta-llama, till exempel meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct och meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct. Godkänn licensen på modellsidan för att få tillgång till filerna. Det officiella model card för vision-modellen finns här.

För lokal körning erbjuder Ollama de mindre modellerna: med ollama run llama3.2 laddar du ner 3B-versionen (ca 2,0 GB) och med ollama run llama3.2:1b laddar du ner 1B-versionen (ca 1,3 GB). Även LM Studio och llama.cpp har stöd för dem; se köra Llama lokalt.

Via molnbaserade API:er listar OpenRouter Llama 3.2 1B för 0,027 $ för indata och 0,201 $ för utdata per miljon tokens, samt Llama 3.2 3B för 0,0509 $ för indata och 0,335 $ för utdata per miljon tokens (OpenRouters listpris, okt 2026). I vår API-guide går vi igenom hur du anropar Llama-modeller.

Licensvillkoren bygger på samma principer som övriga Llama-versioner: "Built with Llama", policyn för godtagbar användning och regeln om 700 miljoner aktiva användare i månaden. Vår licenssida förklarar detaljerna.

Integritet och dataskydd

Den största integritetsfördelen med Llama 3.2 är att de små modellerna kan köras helt lokalt på din enhet, vilket innebär att ingen data lämnar mobilen eller datorn. Använder du dem i stället via en molnleverantör gäller leverantörens egna användarvillkor.

Hur Llama 3.2 står sig i jämförelse

Jämfört med Llama 3.1 8B är 3B-modellen mindre och mer resurssnål, men också mer begränsad i vad den klarar av. Jämfört med Llama 4 är vision-modellerna i 3.2 äldre, stöder färre språk för bildanalys och omfattas av samma EU-klausul, medan Llama 4 hanterar bilder direkt i sina huvudmodeller. Vill du bara ställa frågor om ett foto är vår chatt med Llama 4 det enklaste valet. Hela lanseringshistoriken finns under Llamas historia.

Vanliga frågor

Kan jag använda Llama 3.2 i Llama.Online-chatten?

Nej, Llama 3.2 finns inte i vår chatt. Använd Llama 4 Maverick eller Scout för bilder och Llama 3.1 8B för snabba textsvar.

Kan Llama 3.2 köras på en mobiltelefon?

1B- och 3B-modellerna är framtagna specifikt för det ändamålet, i synnerhet de kvantiserade versioner Meta släppt för mobila processorer. Du behöver en app med stöd för lokala modeller.

Vilka Llama 3.2-modeller kan tolka bilder?

Endast 11B Vision och 90B Vision. Modellerna 1B och 3B hanterar enbart text.

Kan personer inom EU använda Llama 3.2?

Textmodellerna får användas i enlighet med licensen. När det gäller vision-modellerna ger Metas policy inte licensrättigheter till privatpersoner eller företag med hemvist i EU, men slutanvändare av färdiga produkter som bygger på dem berörs inte. Detta är generell information och ska inte ses som juridisk rådgivning.