Llama 3.2

ما هو Llama 3.2 ومن يطوره؟

Llama 3.2 هي مجموعة نماذج أطلقتها Meta في 25 سبتمبر 2024. وقد اتخذت مسارين في آنٍ واحد: من ناحية، قدّمت نموذجين نصيين صغيرين للغاية، هما Llama 3.2 1B و3B، مصممين للعمل مباشرة على الهواتف والأجهزة المحمولة ذات القدرات الحاسوبية المحدودة. ومن ناحية أخرى، طرحت أولى نماذج الرؤية من Meta ضمن سلسلة Llama، وهما Llama 3.2 11B Vision و90B Vision، واللذان يمكنهما استقبال الصور مع النصوص والإجابة نصياً. جميع هذه النماذج متاحة للتحميل بموجب ترخيص Llama 3.2 Community License.

عائلة Llama 3.2

Llama 3.2 1B و3B (نماذج نصية)

وفقاً لبطاقة النموذج من Meta، يحتوي نموذج 1B على نحو 1.23 مليار معامل، ويدعم كلا النموذجين الصغيرين نافذة سياق تصل إلى 128K، كما جرى تدريبهما على ما يصل إلى 9 تريليونات رمز مميز (tokens) ببيانات تمتد حتى ديسمبر 2023. طوّرت Meta هذين النموذجين جزئياً عبر التعلم من مخرجات النموذجين الأكبر Llama 3.1 8B و70B، وهي تقنية تُعرف باسم تقطير المعرفة (knowledge distillation). وتحدد Meta استخداماتها المستهدفة في مهام مثل الدردشة كمساعد شخصي، واسترجاع المعلومات، والتلخيص، والمساعدة في الكتابة على الهواتف، وإعادة صياغة الاستعلامات والأوامر.

أطلقت Meta أيضاً إصدارات مكممة (quantized) من 1B و3B، مضغوطة خصيصاً للعمل على معالجات الهواتف بذاكرة أقل. وتأتي هذه الإصدارات المكممة بنافذة سياق أقصر تبلغ 8K رمز مميز.

Llama 3.2 11B و90B Vision

بُنيت نماذج الرؤية هذه بالاعتماد على نموذج Llama 3.1 النصي مع إضافة محوّل رؤية (vision adapter) مدرّب بشكل منفصل، يعمل على تمرير ما يراه مشفّر الصور إلى النموذج اللغوي. وتحدد Meta الاستخدامات الرئيسية في التعرف البصري، والاستنتاج المنطقي من الصور، وكتابة الشروحات التوضيحية، والإجابة عن الأسئلة العامة حول الصور، مع نافذة سياق تبلغ 128K. وتجدر الإشارة إلى تفصيل هام: الإنجليزية هي اللغة الوحيدة المدعومة رسمياً للمهام التي تجمع بين الصور والنصوص.

فيما يتألق Llama 3.2؟

• الذكاء الاصطناعي على الأجهزة (On-device AI): حجم نموذجي 1B و3B صغير بما يكفي للعمل على الهواتف وأجهزة الكمبيوتر الخفيفة، مما يتيح للتطبيقات العمل دون اتصال بالإنترنت وحفظ البيانات على جهازك.
• المهام النصية السريعة ومنخفضة التكلفة: التلخيص، وإعادة الصياغة، والتصنيف، والردود القصيرة حيث لا حاجة لاستخدام نموذج ضخم.
• فهم الصور باللغة الإنجليزية: تستطيع نماذج الرؤية وصف الصور، وقراءة المخططات والمستندات، والإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالصور.
• التجارب والتعلم: تُعد النماذج الصغيرة خياراً مثالياً لمن يجربون تشغيل الذكاء الاصطناعي محلياً أو يبدأون تعلم التخصيص الدقيق (fine-tuning) للمرة الأولى.

يدعم النموذج رسمياً ثماني لغات للنصوص: الإنجليزية، والألمانية، والفرنسية، والإيطالية، والبرتغالية، والهندية، والإسبانية، والتايلاندية.

قيود يجب معرفتها

• الحجم الصغير يعني قدرات محدودة: معرفة نموذجي 1B و3B أقل بكثير من النماذج الكبيرة، ومعدل أخطائهما في الحقائق والاستنتاج أعلى. وتشير Meta نفسها إلى أنهما مخصصان للبيئات ذات الموارد المحدودة للغاية كالهواتف المحمولة.
• حداثة البيانات: تتوقف بيانات التدريب عند ديسمبر 2023.
• الرؤية تقتصر على الإنجليزية: ينطبق ذلك على مهام الجمع بين الصور والنصوص، كما أن نماذج الرؤية لا تولد الصور.
• قيود الاتحاد الأوروبي لنماذج الرؤية: تنص سياسة الاستخدام المقبول لـ Llama 3.2 من Meta على عدم منح حقوق الترخيص لنماذجها متعددة الوسائط للأفراد المقيمين في الاتحاد الأوروبي أو الشركات التي يقع مقرها هناك. ولا ينطبق هذا على المستخدمين النهائيين للمنتجات التي تدمج هذه النماذج بالفعل. علماً بأن نموذجي 1B و3B النصيين ليسا متعددي الوسائط.
• وجود بدائل أحدث للصور: يستطيع كل من Llama 4 Scout وMaverick معالجة الصور بشكل مدمج مع دعم لغات أكثر.

كيف تحصل على Llama 3.2 رسمياً؟

تنشر Meta جميع نماذج Llama 3.2 على منصة Hugging Face تحت منظمة meta-llama، مثل meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct وmeta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct. يتعين عليك الموافقة على شروط الترخيص في صفحة النموذج لتحميل الملفات. بطاقة نموذج الرؤية متوفرة هنا.

للتشغيل المحلي، يوفر Ollama النماذج الصغيرة: الأمر ollama run llama3.2 يحمّل إصدار 3B (بحجم 2.0 غيغابايت تقريباً)، والأمر ollama run llama3.2:1b يحمّل إصدار 1B (بحجم 1.3 غيغابايت تقريباً). كما يدعم تشغيلها كل من LM Studio وllama.cpp؛ راجع دليل تشغيل Llama محلياً.

عبر واجهات برمجة التطبيقات السحابية (APIs)، تتيح OpenRouter نموذج Llama 3.2 1B بسعر 0.027$ للإدخال و0.201$ للإخراج لكل مليون رمز مميز، ونموذج Llama 3.2 3B بسعر 0.0509$ للإدخال و0.335$ للإخراج لكل مليون رمز مميز (أسعار OpenRouter الرسمية، أكتوبر 2026). يشرح دليل API لدينا كيفية استدعاء نماذج Llama.

تتوافق شروط الترخيص في جوهرها مع باقي إصدارات Llama: ذكر إسناد "Built with Llama"، والالتزام بسياسة الاستخدام المقبول، وشرط 700 مليون مستخدم نشط شهرياً. توضح صفحة الترخيص لدينا كافة التفاصيل.

ملاحظات الخصوصية

الميزة الكبرى لخصوصية Llama 3.2 هي إمكانية تشغيل النماذج الصغيرة بالكامل على جهازك، مما يضمن عدم خروج أي بيانات من هاتفك أو حاسوبك. أما إذا استخدمتها عبر مزود سحابي، فستسري عليك شروط الخصوصية الخاصة بذلك المزود.

مقارنة Llama 3.2 بالنماذج الأخرى

بالمقارنة مع Llama 3.1 8B، فإن إصدار 3B أصغر حجماً وأخف وزناً لكنه أقل قدرة. ومقارنةً بسلسلة Llama 4، تُعد نماذج الرؤية في 3.2 أقدم، وتدعم لغات أقل للصور، وتخضع لقيود الاتحاد الأوروبي، بينما يعالج Llama 4 الصور مباشرة ضمن نماذجه الأساسية. إذا كنت ترغب فقط في السؤال عن صورة ما، فإن الدردشة مع Llama 4 عبر موقعنا هي الخيار الأبسط. يمكنك الاطلاع على التسلسل الكامل لجميع الإصدارات في صفحة تاريخ Llama.

الأسئلة الشائعة

هل يمكنني استخدام Llama 3.2 في دردشة Llama.Online؟

لا، نموذج Llama 3.2 غير متاح في الدردشة لدينا. استخدم Llama 4 Maverick أو Scout للصور، واستخدم Llama 3.1 8B للإجابات النصية السريعة.

هل يعمل Llama 3.2 على الهواتف؟

نعم، صُمم نموذجا 1B و3B خصيصاً لهذا الغرض، وخاصة الإصدارات المكممة التي طرحتها Meta لمعالجات الأجهزة المحمولة. ستحتاج فقط إلى تطبيق يدعم تشغيل النماذج محلياً.

ما هي نماذج Llama 3.2 القادرة على معالجة الصور؟

نماذج 11B و90B Vision فقط. أما نموذجا 1B و3B فهما مخصصان للنصوص فقط.

هل يمكن للمقيمين في الاتحاد الأوروبي استخدام Llama 3.2؟

يمكنهم استخدام النماذج النصية بموجب الترخيص. أما بالنسبة لنماذج الرؤية، فلا تمنح سياسة Meta حقوق الترخيص للأفراد أو الشركات التي تتخذ من الاتحاد الأوروبي مقراً لها، ولكن المستخدمين النهائيين للمنتجات المطورة بهذه النماذج لا يتأثرون بذلك. هذه معلومات عامة وليست مشورة قانونية.