Llama 3.3 70B

ما هو Llama 3.3 70B ومن يقف وراءه؟

Llama 3.3 70B هو نموذج نصوص من Meta يحتوي على 70 مليار معامل (parameters). أطلقته Meta في 6 ديسمبر 2024 كآخر تحديث لجيل Llama 3، قبل بضعة أشهر من وصول Llama 4. وهو نموذج كثيف (dense model)، ما يعني أن جميع معاملاته تعمل مع كل رمز (token)، على عكس تصميم "خليط الخبراء" (mixture-of-experts) في Llama 4. أوزان النموذج متاحة للتنزيل بموجب ترخيص Llama 3.3 Community License.

وفقاً لبطاقة النموذج من Meta، يستقبل Llama 3.3 نصوصاً متعددة اللغات وينتج نصوصاً وأكواداً برمجية بلغات متعددة، كما يتمتع بنافذة سياق تبلغ 128K رمزاً، وقد تم تدريبه على بيانات حتى ديسمبر 2023. جرى ضبط النسخة الموجهة للتعليمات (instruction-tuned) عبر الضبط الدقيق الخاضع للإشراف والتعلم المعزز من ردود الفعل البشرية، لذا فهو يتبع الطلبات بدقة ويجيد إدارة المحادثات. تجدر الإشارة إلى أنه لا يدعم قراءة الصور.

يعد Llama 3.3 70B أحد النماذج الأربعة المتاحة في الدردشة لدينا. Llama.Online هو موقع مستقل ولا تديره Meta؛ يعمل النموذج عبر مزود استدلال سحابي، ويقوم موقعنا بتمرير رسائلك إليه.

موقعه ضمن عائلة Llama

تطور جيل Llama 3 على مراحل: Llama 3 في أبريل 2024 مع نموذجي 8B و70B، ثم Llama 3.1 في يوليو 2024 بنماذج 8B و70B و405B مع سياق أطول بلغ 128K، تلاه Llama 3.2 في سبتمبر 2024 بنماذج صغيرة ونماذج رؤية بصرية، وأخيراً Llama 3.3 في ديسمبر 2024 بهذا النموذج النصي الوحيد بحجم 70B. جاء بعد ذلك Llama 4 في أبريل 2025 مع Scout وMaverick، اللذين يدعمان معالجة الصور ويعتمدان بنية هندسية مختلفة. لا يزال العديد من المطورين يعتمدون على Llama 3.3 لأنه موثوق، ومفهوم جيداً، ومدعوم في كل الأدوات تقريباً. يمكنك مراجعة تاريخ Llama للاطلاع على الجدول الزمني الكامل.

فيما يتميز Llama 3.3 70B؟

• المهام النصية الشاملة: الشروحات، والملخصات، والمخططات، ورسائل البريد الإلكتروني، والمستندات المنظمة بعناوين وقوائم.
• الكتابة الطويلة: التقارير والمقالات التي تحتاج فيها إلى نبرة وأسلوب متسق من البداية حتى النهاية.
• المساعدة البرمجية: شرح الأكواد، وكتابة الدوال، واقتراح الاختبارات، واكتشاف الأخطاء البرمجية في المقاطع التي تشاركها.
• النصوص متعددة اللغات: يدعم رسمياً ثماني لغات: الإنجليزية، والألمانية، والفرنسية، والإيطالية، والبرتغالية، والهندية، والإسبانية، والتايلاندية.
• الحصول على رأي ثانٍ: نظراً لاختلافه عن Llama 4، فإن طرح السؤال نفسه عليه قد يمنحك زاوية رؤية مختلفة.

كيفية استخدامه في محادثاتنا

1. افتح الدردشة عبر الرابط أدناه، أو اختر Llama 3.3 70B من قائمة النماذج.
2. حدد تفاصيل مهمتك مع تزويده بالسياق: لمن هذه المهمة، والطول المطلوب، والنبرة المناسبة.
3. اطلب التعديلات في الرسائل التالية، مثل "اجعله أقصر"، أو "بأسلوب أكثر رسمية"، أو "أضف مثالاً".

ابدأ الدردشة مع Llama 3.3 70B

إذا أرفقت صورة أثناء تحديد Llama 3.3، فستتحول الدردشة تلقائياً إلى Llama 4 Maverick، نظراً لأن نماذج Llama 4 هي الوحيدة القادرة على قراءة الصور. الدردشة مجانية ضمن حد يومي متاح، وهو حالياً 100 رسالة يومياً.

حدود النموذج وجوانب ينبغي معرفتها

• نصوص فقط: لا يدعم الصور الفوتوغرافية، أو لقطات الشاشة، أو المخططات البيانية؛ استخدم أحد نماذج Llama 4 لهذه المهام.
• معلومات أقدم: تنتهي بيانات تدريبه في ديسمبر 2023، أي قبل ثمانية أشهر من Llama 4. لا يعرف شيئاً عن الأحداث اللاحقة، وموقعنا لا يتصل بالويب.
• لغات أقل: تدعم Meta رسمياً ثماني لغات فقط، مقارنة باثنتي عشرة لغة في Llama 4. قد تعمل اللغات الأخرى ولكن باحتمالية أخطاء أكبر.
• أخطاء تبدو واثقة: شأنه شأن أي نموذج لغوي، قد يبتكر أحياناً وقائع أو أسماء أو مراجع غير حقيقية. تحقق دائماً من التفاصيل المهمة؛ وسيساعدك دليل التحقق من صحة معلومات الذكاء الاصطناعي في ذلك.
• ليس الأحدث: النماذج الأحدث من الشركات الأخرى، بالإضافة إلى نماذج Muse الخاصة بشركة Meta، تعد عموماً أكثر كفاءة في البرمجة المتقدمة ومهام الوكلاء متعددي الخطوات (agent tasks). لا تتوفر أي من نماذج Muse في محادثاتنا.

الحصول على Llama 3.3 70B رسمياً

تنشر Meta أوزان النموذج على Hugging Face تحت المعرف meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct؛ ستحتاج للموافقة على الترخيص في صفحة النموذج للوصول إلى الملفات. النموذج متاح أيضاً في مكتبة Ollama ولدى العديد من الخدمات السحابية. يدرجه OpenRouter بسعر 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.32 دولار لكل مليون رمز إخراج (سعر قائمة OpenRouter، أكتوبر 2026)، مع نافذة سياق تبلغ 131,072 رمزاً لدى مزودنا.

يتطلب تشغيل نموذج بحجم 70 مليار معامل بنفسك جهازاً قوياً بذاكرة ضخمة، وغالباً ما يحتاج إلى محطة عمل ببطاقات رسوميات احترافية أو جهاز Apple بذاكرة موحدة كبيرة. يشرح دليل تشغيل Llama محلياً الخيارات المتاحة بكل وضوح.

يسمح ترخيص Llama 3.3 Community License بالاستخدام التجاري. يتعين عليك الالتزام بسياسة الاستخدام المقبول من Meta، وعرض عبارة "Built with Llama" في المنتجات التي تستخدمه، وبدء أسماء النماذج المطورة بناءً عليه بكلمة "Llama"، وطلب ترخيص منفصل من Meta إذا تجاوز عدد المستخدمين النشطين شهرياً لمنتجاتك 700 مليون مستخدم. اقرأ المزيد في صفحة التراخيص الخاصة بنا.

ملاحظات الخصوصية

في محادثاتنا، تمر رسائلك عبر خادمنا وبوابة الذكاء الاصطناعي إلى مزود الاستدلال ليتمكن النموذج من الرد. نحن لا نخزن نصوص رسائلك، ويبقى سجل محادثاتك محفوظاً في متصفحك فقط. تجنب مشاركة كلمات المرور أو البيانات الشخصية الحساسة في أي محادثة ذكاء اصطناعي. إذا كنت بحاجة إلى بقاء بياناتك بالكامل داخل أجهزتك الخاصة، فإن الاستضافة الذاتية لنموذج Llama 3.3 تعد خياراً شائعاً ومناسباً للشركات.

مقارنة Llama 3.3 70B مع غيره

مقارنةً بـ Llama 4، يفتقر النموذج إلى دعم الصور ويقتصر على بيانات أقدم، لكن البعض يفضل أسلوبه الثابت والمألوف للمهام النصية الطويلة؛ توضح صفحة Llama 3.3 مقابل Llama 4 الفروق بينهما. وبالمقارنة مع Llama 3.1 8B، فهو أبطأ لكنه يتفوق بمراحل في فهم الفروق الدقيقة وتقديم إجابات مطولة ومعالجة الأسئلة المعقدة. ولنظرة أوسع على النماذج المفتوحة، راجع Llama مقابل Qwen وLlama مقابل Mistral.

الأسئلة الشائعة

هل Llama 3.3 70B أفضل من Llama 4؟

ليس بوجه عام. تشير Meta إلى أن Llama 4 Maverick يقدم جودة أعلى بتكلفة أقل مقارنة بـ Llama 3.3 70B. ومع ذلك، يظل Llama 3.3 نموذجاً نصياً فائق الاعتمادية ويُفضل أحياناً لاستجابته المتوقعة والمتسقة.

هل يستطيع Llama 3.3 قراءة الصور؟

لا، هو مخصص للنصوص فقط. في محادثاتنا، سيؤدي إرفاق أي صورة إلى تحويلك تلقائياً إلى Llama 4 Maverick.

ما هو تاريخ توقف معرفة Llama 3.3؟

تحدد بطاقة النموذج من Meta التاريخ بديسمبر 2023.

هل يمكنني استخدام Llama 3.3 تجارياً؟

نعم، بموجب ترخيص Llama 3.3 Community License وسياسة الاستخدام المقبول التابعة له، مع الالتزام بمتطلب "Built with Llama" وشرط الـ 700 مليون مستخدم. هذه معلومات توضيحية عامة وليست استشارة قانونية.

هل هناك نسخة Llama 3.3 8B؟

تتضمن بطاقة نموذج Llama 3.3 من Meta إصدار 70B فقط. إذا كنت تبحث عن نموذج Llama صغير وسريع، يمكنك استخدام Llama 3.1 8B.