Llama 3.3 70B: Metas textmodell förklarad

Vad Llama 3.3 70B är och vem som skapat den

Llama 3.3 70B är en textmodell från Meta med 70 miljarder parametrar. Meta släppte den den 6 december 2024 som den sista uppdateringen i Llama 3-generationen, några månader innan Llama 4 lanserades. Det är en tät (dense) modell, vilket innebär att alla parametrar är aktiva för varje token – till skillnad från Mixture of Experts-arkitekturen i Llama 4. Dess modellvikter kan laddas ner under Llama 3.3 Community License.

Enligt Metas modellkort tar Llama 3.3 emot flerspråkig text och genererar text och kod på flera språk. Den har ett kontextfönster på 128K tokens och tränades på data fram till december 2023. Den instruktionsanpassade versionen finjusterades med övervakad finjustering och förstärkningsinlärning från mänsklig återkoppling (RLHF), så den är bra på att följa instruktioner och hålla en konversation. Den kan inte tolka bilder.

Llama 3.3 70B är en av de fyra modellerna i vår chatt. Llama.Online är en oberoende webbplats som inte drivs av Meta. Modellen körs via en molnbaserad inferensleverantör dit vår sajt skickar dina meddelanden.

Dess plats i Llama-familjen

Llama 3-generationen växte fram stegvis: Llama 3 i april 2024 med 8B- och 70B-modeller, Llama 3.1 i juli 2024 med 8B-, 70B- och 405B-modeller samt ett längre kontextfönster på 128K, Llama 3.2 i september 2024 med mindre modeller och synmodeller (vision), och slutligen Llama 3.3 i december 2024 med denna enda 70B-textmodell. Llama 4 följde i april 2025 med Scout och Maverick, som hanterar bilder och bygger på en annan arkitektur. Många utvecklare använder fortfarande Llama 3.3 eftersom den är förutsägbar, välbeprövad och stöds av nästan alla verktyg. Se vår tidslinje över Llama history för hela översikten.

Vad Llama 3.3 70B är bra på

Mångsidigt textarbete. Förklaringar, sammanfattningar, dispositioner, mejl och strukturerade dokument med rubriker och listor.
Längre texter. Rapporter, uppsatser och artiklar där du vill ha en konsekvent ton rakt igenom.
Kodningshjälp. Förklara kod, skriva funktioner, föreslå tester och hitta buggar i kodstycken du klistrar in.
Flerspråkig text. Åtta språk stöds officiellt: engelska, tyska, franska, italienska, portugisiska, hindi, spanska och thailändska.
Ett andra utlåtande. Eftersom den skiljer sig från Llama 4 kan du få ett nytt perspektiv genom att ställa samma fråga här.

Hur du använder den i vår chatt

Öppna chatten via länken nedan, eller välj Llama 3.3 70B i modellmenyn.
Beskriv din uppgift med sammanhang: vem den är till för, hur lång den ska vara och vilken ton du vill ha.
Be om justeringar i uppföljningsmeddelanden, till exempel "kortare", "mer formellt" eller "lägg till ett exempel".

Chatta med Llama 3.3 70B

Om du bifogar en bild medan Llama 3.3 är vald växlar chatten automatiskt till Llama 4 Maverick, eftersom bara Llama 4-modellerna kan läsa bilder. Chatten är gratis inom en daglig gräns, för närvarande 100 meddelanden per dag.

Begränsningar att känna till

Endast text. Inga foton, skärmdumpar eller diagram; använd en Llama 4-modell för det.
Äldre kunskap. Dess träningsdata sträcker sig fram till december 2023, åtta månader tidigare än Llama 4. Den känner inte till senare händelser, och vår chatt har ingen webbåtkomst.
Färre språk. Meta stöder officiellt åtta språk, jämfört med tolv för Llama 4. Andra språk kan fungera, men med fler fel.
Självsäkra felaktigheter. Precis som alla språkmodeller kan den hitta på fakta, namn eller källor. Dubbelkolla viktiga uppgifter – ta gärna hjälp av vår faktagranskningsguide.
Inte den nyaste. Nyare modeller från andra företag, och Metas egna Muse-modeller, är generellt starkare på krävande kodning och agentuppgifter i flera steg. Inga Muse-modeller finns tillgängliga i vår chatt.

Skaffa Llama 3.3 70B officiellt

Meta publicerar modellvikterna på Hugging Face under namnet meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct; godkänn licensen på modellsidan för att få åtkomst till filerna. Modellen finns också i Ollama-biblioteket och hos många molntjänster. OpenRouter listar den för $0,10 per miljon input-tokens och $0,32 per miljon output-tokens (OpenRouters listpris, okt 2026), med ett kontextfönster på 131 072 tokens hos vår leverantör.

Att köra en modell med 70 miljarder parametrar lokalt kräver en kraftfull dator med mycket minne, vanligtvis en arbetsstation med rejäla grafikkort eller en Mac med mycket enhetligt minne. Vår guide om att köra Llama lokalt går ärligt igenom dina alternativ.

Llama 3.3 Community License tillåter kommersiell användning. Du måste följa Metas policy för godtagbar användning, visa "Built with Llama" i produkter som använder den, inleda namnet på modeller som tränas vidare från den med "Llama", samt begära en särskild licens från Meta om dina produkter har fler än 700 miljoner aktiva användare i månaden. Läs mer på vår licenssida.

Integritet och sekretess

I vår chatt skickas dina meddelanden via vår server och AI-gateway till inferensleverantören så att modellen kan svara. Vi sparar inte din meddelandetext, och din konversationshistorik stannar lokalt i din webbläsare. Klistra aldrig in lösenord eller känsliga personuppgifter i en AI-chatt. Om du har krav på att data måste stanna på din egen hårdvara är det vanligt bland företag att köra Llama 3.3 på egna servrar.

Så står sig Llama 3.3 70B i jämförelse

Jämfört med Llama 4 saknar den bildstöd och har äldre kunskaper, men en del föredrar dess jämna och välbekanta stil för längre textuppgifter. Vår sida Llama 3.3 vs Llama 4 jämför båda i detalj. Jämfört med Llama 3.1 8B är den långsammare, men betydligt vassare på nyanser, längre svar och svårare frågor. För en bredare bild av öppna modeller, se Llama vs Qwen och Llama vs Mistral.

Vanliga frågor

Är Llama 3.3 70B bättre än Llama 4?

Inte överlag. Enligt Meta erbjuder Llama 4 Maverick högre kvalitet till en lägre kostnad än Llama 3.3 70B. Ändå är Llama 3.3 fortfarande en mycket stabil textmodell som ibland föredras för sitt förutsägbara beteende.

Kan Llama 3.3 läsa bilder?

Nej, den hanterar bara text. Om du bifogar en bild i vår chatt växlas du automatiskt till Llama 4 Maverick.

När slutar träningsdatan för Llama 3.3 (knowledge cut-off)?

Enligt Metas modellkort sträcker sig kunskapen fram till december 2023.

Kan jag använda Llama 3.3 kommersiellt?

Ja, enligt Llama 3.3 Community License och dess policy för godtagbar användning, förutsatt att du följer kravet på "Built with Llama" och regeln om 700 miljoner användare. Detta är allmän information, inte juridisk rådgivning.

Finns det någon Llama 3.3 8B?

Nej, Metas modellkort för Llama 3.3 beskriver bara 70B-modellen. Vill du ha en liten, snabb Llama är Llama 3.1 8B rätt val.