Llama 3.3 70B：Meta 旗舰文本模型详解

Llama 3.3 70B 是什么及其开发者

Llama 3.3 70B 是 Meta 推出的一款拥有 700 亿参数的纯文本模型。Meta 于 2024 年 12 月 6 日发布了该模型，作为 Llama 3 系列的最后一次更新，比 Llama 4 面世早了几个月。它采用稠密架构，这意味着每个 token 都会调用全部参数，与 Llama 4 的混合专家（MoE）设计不同。其权重可在 Llama 3.3 Community License 许可下免费下载。

根据 Meta 的模型说明，Llama 3.3 支持多语言文本输入，并能生成多语言文本和代码，拥有 128K token 的上下文窗口，训练数据截止至 2023 年 12 月。指令微调版本经过监督微调和人类反馈强化学习（RLHF）对齐，因此能很好地遵循指令并进行连贯的对话。该模型无法识别图片。

Llama 3.3 70B 是我们聊天室提供的四款模型之一。Llama.Online 是一个独立网站，并非由 Meta 运营；模型运行在云端推理服务商处，我们的网站负责转发你的消息。

在 Llama 家族中的定位

Llama 3 这一代是逐步演进的：2024 年 4 月推出包含 8B 和 70B 模型的 Llama 3；2024 年 7 月推出包含 8B、70B 和 405B 模型并支持 128K 长上下文的 Llama 3.1；2024 年 9 月推出包含轻量及多模态模型的 Llama 3.2；最后在 2024 年 12 月推出了仅含该 70B 文本模型的 Llama 3.3。随后在 2025 年 4 月，Llama 4 推出了 Scout 和 Maverick，新增了图像处理能力并采用了不同的架构。许多开发者至今仍在使用 Llama 3.3，因为其输出稳定、已被充分理解，且受到几乎所有开发工具的兼容支持。查阅 Llama 发展史可了解完整的演进历程。

Llama 3.3 70B 擅长什么

全能型文本处理：擅长解释概念、提炼总结、制定大纲、撰写邮件，以及生成带标题和列表的结构化文档。
长篇内容创作：撰写报告、论文和文章，自始至终保持一致的语气和文风。
编程辅助：解释代码、编写函数、提供测试用例建议，以及帮你粘贴的代码片段排查错误。
多语言文本：官方正式支持八种语言：英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。
提供第二意见：由于它与 Llama 4 是不同的模型，向它提问相同的问题往往能获得不一样的视角。

如何在我们的聊天室中使用

点击下方链接打开聊天，或在模型菜单中选择 Llama 3.3 70B。
描述你的任务并提供上下文：目标受众是谁、篇幅多长、采用何种语气。
在后续对话中提出修改要求，例如“精简一些”、“更正式一点”或“增加一个示例”。

开始与 Llama 3.3 70B 对话

如果在选中 Llama 3.3 时上传图片，系统会自动切换至 Llama 4 Maverick，因为只有 Llama 4 模型支持识图。聊天在每日免费额度内完全免费，目前为每天 100 条消息。

需要注意的局限性

仅支持纯文本：无法解析照片、截图或图表；如有此类需求，请使用 Llama 4 模型。
知识库非最新：其训练数据截止至 2023 年 12 月，比 Llama 4 早了八个月。它不了解此后发生的事件，且我们的聊天功能未接入实时网络。
支持语言相对较少：Meta 官方支持八种语言，而 Llama 4 为十二种。其他语言仍可使用，但可能出现更多语病。
可能一本正经地胡说八道：与其他大语言模型一样，它可能会编造事实、人名或引用。请务必核实重要信息，可参考我们的AI 答案核查指南。
并非最新代际：其他公司的较新模型以及 Meta 自身的 Muse 模型，在复杂的编码和多步骤 Agent 任务上通常表现更强。我们的聊天室暂未接入 Muse 系列模型。

官方获取 Llama 3.3 70B 的途径

Meta 在 Hugging Face 上以 meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct 为名发布了模型权重；在模型页面接受许可协议即可下载文件。该模型也已加入 Ollama 模型库，并在多家云服务上线。OpenRouter 上的参考定价为每百万输入 token $0.10、每百万输出 token $0.32（OpenRouter 2026 年 10 月挂牌价），我们的服务商提供 131,072 token 的上下文窗口。

本地运行 700 亿参数的模型需要配置强劲且拥有大容量显存/内存的设备，通常需要配备大显存显卡的工作站或高配内存的 Apple 电脑。我们的本地运行 Llama 指南客观分析了各类可行方案。

Llama 3.3 Community License 允许商用。你必须遵守 Meta 的可接受使用政策，在基于它开发的产品中注明“Built with Llama”，基于它微调衍生的模型名称须以“Llama”开头；若你的产品月活跃用户超过 7 亿，须向 Meta 单独申请许可。详情请参阅我们的开源许可说明。

隐私说明

在我们的聊天室中，你的消息会通过我们的服务器和 AI 网关传输至推理提供商，以便模型生成回复。我们不会存储你的消息文本，你的对话历史仅保存在本地浏览器中。请勿在任何 AI 聊天中粘贴密码或敏感个人隐私信息。如果你需要数据完全保留在自有硬件上，企业通常会选择私有化部署 Llama 3.3。

Llama 3.3 70B 模型对比

与 Llama 4 相比，它缺少视觉能力且知识库较旧，但在处理长文本任务时，其稳重且熟悉的行文风格依然备受青睐；我们的 Llama 3.3 与 Llama 4 对比页面对两者进行了深度权衡。与 Llama 3.1 8B 相比，它生成速度稍慢，但在理解细微语境、生成长回复以及解答难题方面明显更胜一筹。如需全面了解各类开源模型，请查看 Llama 与 Qwen 以及 Llama 与 Mistral 的对比。

常见问题

Llama 3.3 70B 比 Llama 4 更好吗？

综合来看并不是。Meta 表示 Llama 4 Maverick 相比 Llama 3.3 70B 能以更低的成本提供更高的质量。不过，Llama 3.3 依然是一款极其出色的纯文本模型，有时因其输出更加稳定可预测而备受青睐。

Llama 3.3 能识图吗？

不能，它仅支持纯文本。在我们的聊天室中，上传图片会自动为你切换至 Llama 4 Maverick。

Llama 3.3 的知识库截止时间是什么时候？

Meta 官方模型卡标明为 2023 年 12 月。

Llama 3.3 可以免费商用吗？

可以，但需遵守 Llama 3.3 Community License 及其可接受使用政策，遵循“Built with Llama”标注要求以及 7 亿月活用户的相关限制。本条仅为一般信息，不构成法律建议。

有 Llama 3.3 8B 这个版本吗？

Meta 官方的 Llama 3.3 说明中仅包含了 70B 模型。如果你需要轻量快速的 Llama 模型，建议使用 Llama 3.1 8B。