Llama 3.2

什么是 Llama 3.2 及其开发者

Llama 3.2 是 Meta 于 2024 年 9 月 25 日发布的一套模型系列，同时覆盖了两个方向。一方面是两款轻量级文本模型：Llama 3.2 1B 和 3B，专为手机、笔记本电脑等算力受限的设备设计；另一方面是 Meta 首批 Llama 视觉模型：Llama 3.2 11B Vision 和 90B Vision，支持输入图文并以文本作答。所有模型均可在 Llama 3.2 社区许可协议下下载。

Llama 3.2 系列家族

Llama 3.2 1B 和 3B（纯文本）

根据 Meta 的模型说明（model card），1B 模型拥有约 12.3 亿参数，两款小型模型均支持 128K 上下文窗口，训练数据多达 9 万亿 token，截止时间为 2023 年 12 月。Meta 借鉴了更大的 Llama 3.1 8B 和 70B 模型输出进行训练，运用了知识蒸馏技术。Meta 列出的主要适用场景包括助手式对话、知识检索、内容摘要、移动端写作助手以及重写查询和提示词。

Meta 还发布了 1B 和 3B 的量化版本，经过压缩后可在内存较小的手机处理器上流畅运行。这些量化版本的上下文窗口缩减为 8K token。

Llama 3.2 11B 和 90B Vision

这两款视觉模型以 Llama 3.1 文本模型为基础构建，搭配了单独训练的视觉适配器，负责将图像编码器提取的特征输入语言模型。Meta 将其主要用途归纳为视觉识别、图像推理、生成图注以及对图片进行通用问答，支持 128K 上下文窗口。值得注意的是：在图文混合任务中，官方目前仅支持英语。

Llama 3.2 的强项

• 端侧本地运行。1B 和 3B 模型体积足够小巧，可在手机和轻薄本上运行，方便应用实现离线工作，数据完全保留在本地。
• 高性价比的快速文本处理。用于摘要、改写、分类及简短回复等无需动用超大模型的场景。
• 英文图像理解。视觉模型能够描述照片、识读图表与文档，并回答针对图片提出的问题。
• 实验与学习。这两款轻量模型是初学者体验本地 AI 或微调入门的热门选择。

文本任务官方支持 8 种语言：英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。

需要留意的限制

• 体积虽小，能力有限。1B 和 3B 模型的知识储备不及大模型，在事实性问题和逻辑推理上更容易出错。Meta 官方也指出，它们主要面向移动端等极度受限的环境。
• 知识库有待更新。训练数据截止至 2023 年 12 月。
• 视觉任务仅支持英语（涉及图文交互时），且视觉模型无法生成图片。
• 欧盟地区的视觉模型限制。Meta 的 Llama 3.2 可接受使用政策中声明，多模态模型的许可权益不授予居住在欧盟的个人或设立在欧盟的企业。但如果使用的是已经集成了这些模型的最终产品，终端用户不受此限。1B 和 3B 文本模型不属于多模态模型。
• 已有更佳的图像处理选择。Llama 4 Scout 和 Maverick 原生支持图像解析，且支持的语言更加丰富。

如何获取官方 Llama 3.2

Meta 在 Hugging Face 的 meta-llama 组织下发布了所有 Llama 3.2 模型，例如 meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct 和 meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct。在模型主页同意许可协议后即可下载文件。视觉模型的 model card 可在此查看。

对于本地部署，Ollama 提供了两款轻量模型：运行 ollama run llama3.2 可下载 3B 版本（约 2.0 GB），ollama run llama3.2:1b 则下载 1B 版本（约 1.3 GB）。LM Studio 和 llama.cpp 同样支持运行它们；详情请参阅本地运行 Llama。

通过云端 API 接入时，OpenRouter 上的 Llama 3.2 1B 标价为每百万 token 输入 $0.027、输出 $0.201；Llama 3.2 3B 标价为每百万 token 输入 $0.0509、输出 $0.335（OpenRouter 标价，2026 年 10 月）。我们的 API 指南介绍了如何调用 Llama 模型。

其许可条款核心精神与其它 Llama 版本一致：需标明“Built with Llama”、遵守可接受使用政策，以及月活用户达到 7 亿时的授权规定。我们的许可证页面对此有详细说明。

隐私说明

Llama 3.2 的最大隐私优势在于轻量模型可以完全在本地设备运行，任何数据都不会离开你的手机或电脑。如果选择通过云服务商调用，则需适用该服务商的隐私条款。

Llama 3.2 对比其他模型

相比 Llama 3.1 8B，3B 模型更加轻巧，但整体能力相对较弱。对比 Llama 4，3.2 视觉模型技术相对较早，图像任务支持的语言较少，且附带欧盟条款限制，而 Llama 4 的核心主力模型已原生集成图像处理能力。如果你的诉求只是对图片进行提问，直接在我们的聊天室使用 Llama 4 会是更便捷的选择。完整的版本发布历程请见 Llama 历史。

常见问题

我能在 Llama.Online 聊天中使用 Llama 3.2 吗？

不能，我们的聊天功能暂未接入 Llama 3.2。图像任务建议使用 Llama 4 Maverick 或 Scout，快速文本回复推荐使用 Llama 3.1 8B。

Llama 3.2 可以在手机上运行吗？

1B 和 3B 模型正是为此打造的，尤其是 Meta 针对移动处理器发布的量化版本。你只需要一款支持本地模型的应用程序即可运行。

哪些 Llama 3.2 模型具备识图能力？

仅有 11B 和 90B Vision 模型具备视觉能力。1B 和 3B 属于纯文本模型。

欧盟地区的用户可以使用 Llama 3.2 吗？

文本模型在符合许可条款的前提下可以使用。对于视觉模型，Meta 的政策规定不授予常驻欧盟的个人或企业许可权，但使用已接入该模型的现有产品的终端用户不受影响。此信息仅供参考，不构成法律建议。