Llama 模型
了解每款 Meta Llama 模型的擅长领域、聊天支持的型号,以及该系列与其他 AI 模型的对比。

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Llama 是 Meta 自 2023 年起推出的一系列大语言模型。与众不同的是,它的模型权重完全公开:任何人都可以在 Meta 的许可协议下免费下载、在自己的硬件上运行,或基于它开发产品。这些页面用通俗易懂的语言介绍了各个模型,帮助你了解它们的优势以及适用场景。如果你是初学者,建议先阅读什么是 Llama。
可在我们聊天中使用的模型
Llama.Online 聊天目前支持四款由云端推理服务商托管的 Llama 模型:
- Llama 4 Maverick(默认):2025 年 4 月推出的混合专家模型,支持文本与图像输入。
- Llama 4 Scout:同样支持图像输入,且上下文窗口最长,适合处理长文档。
- Llama 3.3 70B:2024 年 12 月推出的全能型纯文本模型。
- Llama 3.1 8B:轻量敏捷,适合处理简单任务。
其他 Llama 模型
还有部分页面介绍了未接入我们聊天、但对 Llama 开发者非常重要的模型:包含适用于手机的轻量文本模型及视觉模型的 Llama 3.2,以及用于审查提示词与回复的安全模型 Llama Guard 4。Llama 发展历史则梳理了从初代 Llama 到 Llama 4 的每一次迭代。
Llama 4 Maverick 和 Scout 依然是目前最新以 Llama 命名的模型。Meta 于 2026 年开始启用全新品牌 Muse 发布模型,包括 Muse Spark,以及权重公开的 Muse Glimmer 和 Muse Spark Open。它们独立于 Llama 系列,暂未接入我们的聊天服务。
对比评测与实用指南
想了解 Llama 的实际表现?不妨阅读 Llama 与 ChatGPT 对比、Llama 与 DeepSeek 对比,或 Llama 4 Maverick 与 Scout 对比。如果你打算在本站之外使用 Llama,请参考本地运行 Llama、API 调用指南,以及了解 Llama 许可协议的具体授权范围。
In our chat
Llama 4 MaverickMeta 规模更大的 Llama 4 模型:支持图像识别、文字功底扎实、官方支持 12 种语言,本站聊天室默认模型。Llama 4 Scout轻量级 Llama 4 模型,支持图像输入,具备 Llama 家族最长的上下文窗口。Llama 3.3 70B700 亿参数密集文本模型:写作、答疑与编程的均衡全能型选手。Llama 3.1 8B本站聊天室中最轻快敏捷的 Llama:适合快速问答、润色修改与短文起草。
未接入当前对话
Llama 3.2适用于移动设备的 1B、3B 端侧文本模型与 11B、90B 视觉模型。仅供科普,暂未接入聊天室。Llama Guard 4Meta 文本与图像安全审核分类模型:用于判定内容合规性。仅作介绍科普。Llama 发展史从 2023 年至今的 Llama 历代版本演进回顾、重要里程碑,以及 Meta 全新推出的 Muse 模型。
Learn
什么是 LlamaMeta Llama 模型通俗指南:运作原理、版本沿革、开源协议及 2026 年的最新变化。本地运行 Llama通过 Ollama、LM Studio、llama.cpp 或 Hugging Face 在个人电脑上部署并运行 Llama。Llama API用代码调用 Llama 4 与 Llama 3:提供 curl、Python 和 JavaScript 的 OpenRouter 接入示例及资费说明。Llama 许可证通俗解读 Llama Community License 的权利与要求。仅供参考,不构成法律意见。
对比评测
Llama 对比 ChatGPT开源权重 Llama 模型与 OpenAI ChatGPT 应用对比:控制权、功能、成本与隐私。Llama 对比 DeepSeekMeta Llama 4 对比 DeepSeek V4:许可证、模型规格、图像输入、成本与硬件要求。Llama 对比 QwenMeta Llama 对比阿里 Qwen:开源权重、许可证、规格、图像输入与价格。Llama 对比 MistralMeta Llama 对比 Mistral 开源与商用模型:协议、尺寸、图像输入与成本分析。Llama 对比 GeminiMeta 开源权重 Llama 与谷歌 Gemini 应用及模型对比,兼谈 Gemma 4。Maverick vs Scout两款 Llama 4 模型横向对比:模型规格、上下文窗口、成本与场景选型建议。Llama 3.3 vs Llama 4Llama 3.3 70B 对比 Llama 4 Scout 与 Maverick:变化、保留特性以及何时切换。
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