Llama-Modelle
Die Stärken der Meta Llama-Modelle, welche du im Chat nutzen kannst und wie sie im Vergleich zu anderen Modellen abschneiden.

Llama ist die Familie großer Sprachmodelle, die Meta seit 2023 veröffentlicht. Das Besondere daran: Die Modellgewichte sind frei verfügbar. Jeder kann sie herunterladen, auf eigener Hardware ausführen oder unter Metas Lizenz eigene Produkte darauf aufbauen. Auf diesen Seiten erklären wir jedes Modell verständlich, damit du weißt, worin es stark ist und wann du es am besten nutzt. Wenn das Thema neu für dich ist, lies am besten zuerst, was Llama ist.
Modelle, die du in unserem Chat nutzen kannst
Im Llama.Online-Chat stehen dir vier Llama-Modelle zur Verfügung, bereitgestellt über einen Cloud-Inferenz-Anbieter:
- Llama 4 Maverick (Standard): Ein Mixture-of-Experts-Modell von April 2025, das Text und Bilder verarbeitet.
- Llama 4 Scout: Verarbeitet ebenfalls Bilder und unterstützt besonders lange Eingaben – ideal für umfangreiche Dokumente.
- Llama 3.3 70B: Ein reiner Text-Allrounder von Dezember 2024.
- Llama 3.1 8B: Kompakt und schnell, perfekt für einfache Aufgaben.
Weitere Llama-Modelle
Einige Seiten widmen sich Modellen, die zwar nicht in unserem Chat verfügbar sind, aber für die Llama-Welt eine wichtige Rolle spielen: Llama 3.2 mit kleinen Textmodellen für Mobilgeräte und Vision-Modellen sowie Llama Guard 4, ein Sicherheitsmodell zur Überprüfung von Prompts und Antworten. Die Llama-Timeline zeigt dir jede Version vom ersten Llama bis zu Llama 4.
Llama 4 Maverick und Scout sind weiterhin die neuesten Modelle unter dem Namen Llama. 2026 begann Meta damit, neue Modelle unter der Marke Muse zu veröffentlichen, darunter Muse Spark sowie die Open-Weight-Modelle Muse Glimmer und Muse Spark Open. Sie sind unabhängig von der Llama-Familie und nicht in unserem Chat verfügbar.
Vergleiche und Praxistipps
Du willst wissen, wie sich Llama im Vergleich schlägt? Schau dir unsere Gegenüberstellungen an: Llama vs. ChatGPT, Llama vs. DeepSeek oder Llama 4 Maverick vs. Scout. Wenn du Llama außerhalb unserer Website nutzen möchtest, erfährst du hier, wie du Llama lokal betreibst, es per API ansprichst und was die Llama-Lizenz erlaubt.
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