نماذج Llama

Llama هي عائلة النماذج اللغوية الكبيرة التي أطلقتها Meta منذ عام 2023. وما يميزها هو إتاحة أوزان النماذج للجميع: حيث يمكن لأي شخص تنزيلها، أو تشغيلها على أجهزته الخاصة، أو بناء منتجات بالاعتماد عليها بموجب ترخيص Meta. تشرح هذه الصفحات كل نموذج بلغة مبسطة، لتتعرف على نقاط قوته ومتى يُفضل استخدامه. إذا كنت جديداً في هذا المجال، فابدأ بالتعرف على ما هو Llama.

نماذج يمكنك استخدامها في محادثاتنا

تتوفر أربعة نماذج Llama للرد في محادثة Llama.Online، عبر مزود استدلال سحابي:

• Llama 4 Maverick، النموذج الافتراضي: نموذج قائم على بنية خليط الخبراء (mixture-of-experts) من أبريل 2025، يدعم معالجة النصوص والصور.
• Llama 4 Scout: يدعم قراءة الصور أيضاً ويستوعب أطول سياق للمدخلات، وهو ممتاز للمستندات الكبيرة.
• Llama 3.3 70B: نموذج شامل للنصوص فقط، صدر في ديسمبر 2024.
• Llama 3.1 8B: نموذج صغير وسريع، مخصص للمهام البسيطة.

نماذج Llama أخرى

تغطي بعض الصفحات نماذج غير متوفرة في محادثتنا، لكنها تهم كل من يستخدم Llama: مثل Llama 3.2 بنماذجه النصية الصغيرة المخصصة للهواتف ونماذج الرؤية الحاسوبية، ونموذج Llama Guard 4 المخصص للأمان، حيث يفحص المدخلات والإجابات. كما يتتبع الجدول الزمني لتاريخ Llama كل إصدار منذ الجيل الأول حتى Llama 4.

لا يزال Llama 4 Maverick وScout أحدث النماذج التي تحمل اسم Llama. وفي عام 2026، بدأت Meta في إصدار نماذج جديدة تحت علامة تجارية مختلفة هي Muse، بما في ذلك Muse Spark والنماذج مفتوحة الأوزان Muse Glimmer وMuse Spark Open. هذه النماذج مستقلة عن عائلة Llama وليست متوفرة في محادثاتنا.

مقارنات وأدلة عملية

هل تتساءل عن مستوى Llama مقارنةً بغيره؟ اقرأ Llama مقابل ChatGPT، أو Llama مقابل DeepSeek، أو Llama 4 Maverick مقابل Scout. وإذا أردت استخدام Llama خارج موقعنا، فتعرف على كيفية تشغيل Llama محلياً، وكيفية استدعائه عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، وما تتيحه شروط ترخيص Llama.