ما هو Llama AI؟

Llama AI في دقيقة واحدة

Llama هي عائلة من النماذج اللغوية الكبيرة طورتها Meta، الشركة المالكة لتطبيقات Facebook وInstagram وWhatsApp. عندما يبحث الأشخاص عن "Llama AI"، فإنهم يقصدون عادةً أحد هذه النماذج أو تطبيق دردشة يعتمد عليها. ظهر الإصدار الأول في 24 فبراير 2023 تحت اسم LLaMA، وهو اختصار لـ Large Language Model Meta AI. أطلقت Meta عدة أجيال منذ ذلك الحين، وحتى أكتوبر 2026، لا يزال أحدث جيل من Llama هو Llama 4، الذي صدر في 5 أبريل 2025.

ما يميز Llama عن المساعدين مثل ChatGPT أو Gemini هو الطريقة التي تشارك بها Meta نماذجها؛ حيث تنشر Meta أوزان النموذج (model weights)، وهي الملفات الضخمة التي تحتوي على كل ما تعلمه النموذج. يمكن لأي شخص يوافق على الترخيص تنزيلها، وتشغيلها على أجهزته الخاصة، وضبطها بدقة (fine-tuning)، وتطوير منتجات بالاعتماد عليها. المصطلح الشائع لهذا هو "الأوزان المفتوحة" (open weights): تحصل على النموذج المدرب، ولكن بموجب ترخيص خاص من Meta يتضمن شروطاً معينة.

على Llama.Online، يمكنك التحدث مجاناً عبر متصفحك مع أربعة نماذج Llama حقيقية: Llama 4 Maverick، وLlama 4 Scout، وLlama 3.3 70B، وLlama 3.1 8B. نحن موقع مستقل ولا تديرنا Meta. تعمل النماذج عبر مزود استدلال سحابي، حيث ينقل موقعنا رسائلك إليه ويعرض الإجابات مباشرة أمامك بنظام البث المباشر (streaming).

من يطور Llama

تتولى تطوير ونشر Llama شركة Meta Platforms, Inc. ويأتي كل إصدار مصحوباً ببطاقة نموذج (model card) توضح بيانات التدريب، واللغات المدعومة، والاستخدامات المقصودة، وشروط الترخيص. تنشر Meta هذه البطاقات والأوزان على Hugging Face تحت منظمة meta-llama.

في عام 2025، أعادت Meta تنظيم أعمال الذكاء الاصطناعي لديها ضمن مجموعة جديدة تسمى Meta Superintelligence Labs، والتي تطور الآن أحدث نماذج Meta تحت اسم مختلف هو Muse. تظل Llama عائلة النماذج ذات الأوزان المفتوحة من Meta وهي لا تزال واسعة الاستخدام، ولكنها لم تعد الوجهة التي تضع فيها Meta أحدث أعمالها.

كيف يعمل Llama ببساطة

نموذج Llama هو شبكة عصبية مدربة على كمية هائلة من النصوص، بالإضافة إلى الصور في حالة Llama 4. يقوم النموذج بصياغة إجابته عبر التنبؤ بالجزء الصغير التالي من النص، والذي يُسمى "رمزاً" (token)، مراراً وتكراراً حتى تكتمل الإجابة. يتعلم النموذج أثناء التدريب قواعد اللغة، والحقائق، وأساليب الكتابة، وأنماط التفكير المنطقي. بعد ذلك، تقوم Meta بضبط إصدارات "instruct" عبر محادثات نموذجية لتتبع التعليمات وتجيب بطريقة مفيدة. النماذج المتاحة في الدردشة لدينا هي إصدارات instruct هذه.

توضح ثلاثة مفاهيم رئيسية معظم الفروق بين نماذج Llama:

• الحجم (Size): توصف النماذج بعدد معلماتها (parameters)، وهي القيم الرقمية داخل الشبكة. يمتلك Llama 3.1 8B نحو 8 مليارات معلمة، بينما يمتلك Llama 3.3 70B نحو 70 ملياراً. الحجم الأكبر يعني عادةً معرفة أوسع وتعاملاً أفضل مع التفاصيل الدقيقة، ولكنه يعني أيضاً استجابة أبطأ وحاجة إلى أجهزة أعلى تكلفة.
• مزيج الخبراء (Mixture of experts): يُعد Llama 4 أول نموذج Llama يُبنى بهذه الطريقة. يحتوي كل نموذج على عدة شبكات فرعية متخصصة، ويستخدم عدداً محدداً منها فقط لمعالجة كل رمز. وفقاً لبطاقة النموذج من Meta، يمتلك Llama 4 Maverick إجمالي 400 مليار معلمة ويستخدم 17 ملياراً منها لكل رمز، بينما يمتلك Llama 4 Scout إجمالي 109 مليارات معلمة ويستخدم أيضاً 17 ملياراً لكل رمز. والنتيجة هي حجم هائل من المعرفة المخزنة مع سرعة عالية في توليد الإجابات.
• نافذة السياق (Context window): تمثل مقدار النص الذي يمكن للنموذج استيعابه في المرة الواحدة. توضح بطاقات النماذج من Meta أنها تبلغ 128 ألف رمز لطرازي Llama 3.1 و3.3، ومليون رمز لطراز Llama 4 Maverick، و10 ملايين رمز لطراز Llama 4 Scout. غالباً ما يوفر مزودو الاستضافة سعة أقل من الحد الأقصى المذكور في البطاقة، كما تقوم تطبيقات الدردشة، بما في ذلك موقعنا، باقتطاع المحادثات الطويلة جداً.

يمتلك كل نموذج Llama أيضاً تاريخ انقطاع للمعرفة؛ فقد تدرب على بيانات حتى تاريخ محدد ولا يعلم أي شيء عما حدث بعده. حددت Meta ديسمبر 2023 لطرازي Llama 3.1 و3.3، وأغسطس 2024 لطراز Llama 4. لا يمكن لنموذج Llama تصفح الإنترنت بنفسه، والدردشة لدينا لا توفر الوصول إلى الويب أيضاً.

نظرة سريعة على عائلة Llama

يمكنك الاطلاع على القصة الكاملة وما تغير في كل إصدار عبر صفحة تاريخ Llama. كما تتوفر صفحات معلوماتية تغطي كلاً من Llama 3.2 وLlama Guard 4.

ماذا حدث بعد Llama 4

إذا قرأت مقالات أقدم، فربما تتوقع وجود Llama 5 الآن. لكنه غير متوفر حتى أكتوبر 2026. في أبريل 2025، قدمت Meta نظرة أولية على نموذج تدريب أكبر بكثير، Llama 4 Behemoth، وذكرت أنه لا يزال قيد التدريب. وأفادت Reuters في مايو 2025 بأنه تم تأجيل إطلاقه، ولم تقم Meta بنشره حتى الآن. بدلاً من ذلك، سُميت أحدث نماذج Meta باسم Muse:

• Muse Spark (8 أبريل 2026): أول نموذج من Meta Superintelligence Labs، وهو الذي يشغل تطبيق Meta AI وموقع meta.ai. لم تُطرح أوزانه للعامة، بل أتاحته Meta لشركاء محددين عبر واجهة برمجة التطبيقات (API).
• Muse Glimmer (10 أغسطس 2026): نموذج بحجم 30 مليار معلمة مخصص للوكلاء المحليين (local agents). نشرت Meta أوزانه على Hugging Face بموجب ترخيص Apache 2.0.
• Muse Wonder وMuse Wonder Full (12 أكتوبر 2026): تصفهما Meta بأنهما الأكثر قدرة وكفاءة حتى الآن. وهما متاحان عبر Meta Model API وأداة Muse Code من Meta، دون أوزان قابلة للتنزيل.
• Muse Spark Open (15 أكتوبر 2026): إصدار مفتوح الأوزان من Muse Spark بموجب ترخيص Muse Model الجديد، والذي تصفه Meta بأنه يتضمن شروطاً تجارية مقيدة.

جاء هذا التحول بتغييرين عمليين: أولاً، بات المساعد Meta AI في تطبيقات Meta يعمل الآن بنماذج Muse بدلاً من Llama. ثانياً، أوقفت Meta المعاينة التجريبية لواجهة برمجة تطبيقات Llama المستضافة في 6 يوليو 2026. ويوضح مركز مساعدة المطورين لدى Meta الآن أن نماذج Llama لم تعد تُقدم عبر Meta Model API الجديد، بل أصبحت شيئاً تقوم بتنزيله واستضافته بنفسك. لا تزال نماذج Llama متاحة للتنزيل من Meta ومقدمة من العديد من مزودي الخدمات السحابية، وهي الطريقة التي تستخدمها دردشتنا لتشغيلها.

ما يجيده Llama

• الأسئلة اليومية والشروحات: اطلب منه شرح أي موضوع بأسلوب مبسط، أو المقارنة بين الخيارات، أو إرشادك خلال خطوات تنفيذية محددة.
• الكتابة والتحرير: كتابة المسودات، ورسائل البريد الإلكتروني، ومنشورات التواصل الاجتماعي، والقصص، وإعادة الصياغة بنبرات مختلفة، والتدقيق اللغوي.
• التلخيص: الصق مقالاً أو ملاحظات واطلب منه استخراج النقاط الرئيسية، أو كتابة موجز، أو إنشاء قائمة بالمهام المطلوبة.
• العديد من اللغات: يدعم Llama 4 رسمياً 12 لغة: العربية، والإنجليزية، والفرنسية، والألمانية، والهندية، والإندونيسية، والإيطالية، والبرتغالية، والإسبانية، والتاغالوغية، والتايلاندية، والفيتنامية. يدعم طرازا Llama 3.1 و3.3 ثماني لغات. وغالباً ما يتعامل مع اللغات الأخرى بنجاح أيضاً، ولكن مع نسبة أخطاء أكبر.
• المساعدة في البرمجة: شرح الأكواد البرمجية، وكتابة الدوال البسيطة، واكتشاف الأخطاء وتصحيحها، والتحويل بين لغات البرمجة المختلفة.
• الصور مع Llama 4: وصف محتوى الصور، وقراءة الرسوم البيانية أو لقطات الشاشة، والإجابة عن أي استفسار يتعلق بصورة.
• بناء منتجاتك الخاصة: تستطيع الشركات تشغيل Llama على خوادمها الخاصة، مع الحفاظ على سرية البيانات داخلياً وتدريب النماذج وتطويرها حسب الحاجة.

نقاط مهمة يجب مراعاتها

• قد يخطئ وبنبرة واثقة: شأنه شأن أي نموذج لغوي، يختلق Llama أحياناً وقائع أو أسماء أو أرقاماً أو مصادر غير صحيحة. تحقق دائماً من المعلومات المهمة.
• لا تتوفر لديه معلومات فورية: لا يعلم النموذج شيئاً عن الأخبار الحديثة أو الأسعار أو الأحداث التي وقعت بعد تاريخ انتهاء بياناته، ولا يمكنه البحث عنها.
• ليس بديلاً عن الاستشارات المتخصصة: يمكنه تقديم معلومات عامة في مجالات الصحة أو القانون أو المال، ولكنه ليس طبيباً أو محامياً أو مستشاراً مالياً.
• لم يعد الأحدث في الساحة: يعود تاريخ Llama 4 إلى أبريل 2025، وتتفوق عليه النماذج الأحدث عموماً — بما في ذلك نموذج Muse Wonder من Meta — في المهام البرمجية المعقدة وأعمال الوكلاء المستقلين الطويلة. ومع ذلك، يظل Llama 4 عالي الكفاءة في الدردشة اليومية والكتابة والتعامل مع الصور.

الأوزان المفتوحة، الترخيص، و"Built with Llama"

منذ إطلاق Llama 2، يأتي كل إصدار مصحوباً بترخيص Llama Community License الخاص به. باختصار، يتيح لك هذا الترخيص استخدام النماذج ونسخها وتعديلها وإعادة توزيعها مجاناً، بما في ذلك الاستخدام للأغراض التجارية. في المقابل، يجب عليك الالتزام بسياسة الاستخدام المقبول من Meta، وعرض عبارة "Built with Llama" في المنتجات التي تستخدم النماذج، وبدء اسم أي نموذج تدربه بالاعتماد على Llama بكلمة "Llama"، وتضمين نسخة من الترخيص عند مشاركة الأوزان. ويتعين على الشركات التي تجاوز عدد مستخدمي منتجاتها النشطين شهرياً 700 مليون مستخدم عند إصدار النسخة طلب ترخيص منفصل من Meta. بالنسبة للنماذج متعددة الوسائط في Llama 3.2 وLlama 4، لا تمنح سياسة الاستخدام المقبول حقوق الترخيص للأفراد والشركات المقيمة في الاتحاد الأوروبي، رغم أن المستخدمين النهائيين للمنتجات المطورة بها لا يتأثرون بذلك.

لهذا السبب يظهر في أسفل موقعنا وسم "Built with Llama". توضح صفحة ترخيص Llama لدينا هذه الشروط بمزيد من التفصيل، كما يوضح دليلنا حول الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر سبب تفضيل الكثيرين لمصطلح "الأوزان المفتوحة" بدلاً من "مفتوح المصدر" لوصف Llama.

طرق استخدام Llama AI

الدردشة عبر متصفحك

الطريقة الأسرع هي دردشة Llama المجانية لدينا؛ فلا توجد برامج لتثبيتها ولا تحتاج إلى إنشاء حساب، وتعمل بسلاسة على الهواتف وأجهزة الكمبيوتر.

التشغيل على جهازك الخاص

تتيح لك أدوات مثل Ollama وLM Studio وllama.cpp تنزيل نموذج Llama وتشغيله محلياً على جهازك دون اتصال بالإنترنت. تعمل النماذج الصغيرة مثل Llama 3.2 3B أو Llama 3.1 8B على العديد من الحواسيب المحمولة، بينما تتطلب النماذج الضخمة عتاداً قوياً للغاية. راجع دليلنا حول كيفية تشغيل Llama محلياً.

الاستخدام البرمجي عبر الكود

يمكن للمطورين الوصول إلى Llama عبر مزودي الخدمات السحابية من خلال واجهات برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI، مثل OpenRouter. يتضمن دليل واجهة برمجة تطبيقات Llama أمثلة جاهزة للنسخ مع قائمة الأسعار الحالية.

كيف تبدأ الدردشة مع Llama هنا

1. افتح صفحة الدردشة، وستجد أن Llama 4 Maverick محدد بشكل افتراضي.
2. اختر نموذجاً آخر من قائمة النماذج إذا رغبت في ذلك؛ يساعدك دليلنا حول اختيار نموذج Llama المناسب على اتخاذ القرار.
3. اكتب سؤالك، أو أرفق صورة أو لقطة شاشة عند استخدام أحد نماذج Llama 4.
4. اطرح أسئلة للمتابعة، وتحقق دائماً من الحقائق والمعلومات المهمة بالرجوع إلى مصادر موثوقة.

يحصل كل زائر على رصيد يومي مجاني يبلغ حالياً 100 رسالة يومياً، مشترك مع أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا. نصائح مفيدة: كيفية كتابة أوامر فعالة.

الأسئلة الشائعة

هل Llama AI مجاني؟

النماذج مجانية للتنزيل بموجب ترخيص Meta، ولكن تشغيلها يتطلب عتاداً حاسوبياً أو وقتاً مدفوعاً على الخوادم السحابية. دردشتنا مجانية وتوفر لك رصيداً يومياً من الرسائل وتعتمد على الإعلانات لدعم استمرارها.

هل Llama هو نفسه Meta AI؟

لا؛ Meta AI هو المساعد الذكي الخاص بشركة Meta المدمج في تطبيقاتها والمتاح عبر meta.ai. كان يعتمد سابقاً على Llama، ولكن منذ أبريل 2026 أعلنت Meta أنه أصبح مدعوماً بنموذج Muse Spark. أما Llama فهي عائلة النماذج ذات الأوزان المفتوحة التي يمكن للجميع استخدامها، بما في ذلك المواقع المستقلة مثل موقعنا.

هل Llama مفتوح المصدر؟

أوزان النموذج متاحة للتنزيل المفتوح للجميع، ولكن ترخيص Llama Community License يضع شروطاً لا تتضمنها تراخيص المصادر المفتوحة التقليدية، مثل سياسة الاستخدام المقبول وشرط الـ 700 مليون مستخدم. لذلك يُعتبر مصطلح "الأوزان المفتوحة" هو التعبير الأكثر دقة.

هل يوجد نموذج Llama 5؟

لا؛ حتى أكتوبر 2026، لا يزال Llama 4 هو أحدث جيل من نماذج Llama. أحدث نماذج Meta تسمى الآن Muse، وهي ليست جزءاً من عائلة Llama وليست متوفرة في دردشتنا.

أي نموذج Llama يجب أن أستخدمه؟

ابدأ مع Llama 4 Maverick لمعظم المهام اليومية وللتعامل مع الصور. استخدم Scout للمستندات والملفات الطويلة، وLlama 3.3 70B للمهام النصية البحتة، وLlama 3.1 8B عندما ترغب في الحصول على إجابات قصيرة بأقصى سرعة.

هل يمكن لـ Llama قراءة الصور وفهمها؟

يدعم كلاً من Llama 4 Maverick وLlama 4 Scout إدخال الصور، وكذلك نماذج الرؤية في Llama 3.2. يمكنك في دردشتنا إرفاق صورة واحدة لكل رسالة عند تحديد أحد نماذج Llama 4. يرجى ملاحظة أن Llama لا يمكنه إنشاء أو توليد صور جديدة.