كيف تختار نموذج Llama المناسب لمهمتك

توفر لك محادثتنا أربعة نماذج من Meta Llama. وهي ليست مجرد أربعة أحجام لنموذج واحد، بل تنتمي إلى جيلين مختلفين، وتعتمد تصميمات متباينة، وتقبل أنواعاً مختلفة من المدخلات، وتتوقف معرفتها بالعالم عند تواريخ محددة. يقارن هذا الدليل بين هذه الحقائق جنباً إلى جنب ويقدم لك قواعد بسيطة لاختيار الأنسب. يمكنك التبديل بينها في أي وقت، لذا لا شيء هنا يعد قراراً نهائياً.

نظرة سريعة على النماذج الأربعة

المصادر: بطاقات نماذج Meta على Hugging Face وقائمة نماذج OpenRouter، تم التحقق منها في أكتوبر 2026. تدعم نماذج Llama 4 اللغات: العربية، والإنجليزية، والفرنسية، والألمانية، والهندية، والإندونيسية، والإيطالية، والبرتغالية، والإسبانية، والتاغالوغية، والتايلاندية، والفيتنامية. أما نماذج Llama 3.3 و3.1 فتدعم: الإنجليزية، والألمانية، والفرنسية، والإيطالية، والبرتغالية، والهندية، والإسبانية، والتايلاندية. وتعمل اللغات الأخرى جيداً في كثير من الأحيان، لكن مع نسبة أخطاء أعلى.

ماذا تعني هذه الحقائق عملياً؟

الصور

نموذجا Llama 4 فقط هما القادران على معالجة الصور. إذا أرفقت صورة أثناء تحديد Llama 3.3 70B أو Llama 3.1 8B، فستتحول المحادثة تلقائياً إلى Llama 4 Maverick. يمكنك إرفاق صورة واحدة في كل رسالة.

نافذة السياق

نافذة السياق هي حجم النص الذي يمكن للنموذج استيعابه دفعة واحدة. نظرياً، يمتلك Scout النافذة الأكبر بفارق واسع. لكن في محادثتنا، نُبقي كل طلب موجزاً لضمان سرعة الإجابات، لذا لن تلاحظ فرقاً كبيراً بين النماذج هنا؛ من الأفضل تقسيم المستندات الطويلة جداً إلى أجزاء أياً كان النموذج الذي تختاره. وتبرز أهمية النوافذ الضخمة بشكل أكبر عند استخدام النماذج عبر واجهة برمجة التطبيقات (API).

تاريخ انقطاع المعرفة

تدرّبت نماذج Llama 4 على بيانات حتى أغسطس 2024، ونماذج Llama 3 حتى ديسمبر 2023. بالنسبة للموضوعات التي تعود إلى النصف الأول من عام 2024، يعد Maverick أو Scout الخيار الأفضل. أما للأحداث الحديثة، فلا يعرف أي نموذج في محادثتنا الإجابة عنها لعدم قدرتها على تصفح الإنترنت؛ لذا ننصح بالاعتماد على مصدر مباشر.

الحجم والسرعة

يعد Llama 3.1 8B أصغر نموذج هنا بفارق كبير، ولذلك فهو الأسرع في الرد عادةً. أما تصميم Llama 4 القائم على مزيج الخبراء، فيستخدم 17 مليار معلمة نشطة لكل رمز، مما يحافظ على كفاءته العالية مقارنةً بحجمه الإجمالي. وتعتمد السرعة الفعلية أيضاً على مدى انشغال المزود في تلك اللحظة.

دليل النماذج بالتفصيل

Llama 4 Maverick: الخيار الافتراضي

هو الأكبر بين نموذجي Llama 4 وصاحب أكبر عدد إجمالي من المعلمات. اعتمد عليه عندما تكون في حيرة من أمرك: للكتابة، والشروحات، والتحليل، والمساعدة البرمجية، والأسئلة المتعلقة بالصور. وإلى جانب Scout، فإنه يدعم أكبر عدد من اللغات رسمياً. تحدث مع Llama 4 Maverick أو اقرأ صفحة النموذج Maverick.

Llama 4 Scout: سياق فائق الطول

أصغر حجماً من Maverick إجمالاً، لكنه يمتلك نفس المعلمات النشطة البالغة 17 ملياراً ونفس دعم معالجة الصور. صممته Meta بنافذة سياق ضخمة جداً. يُعد خياراً رائعاً للحصول على رأي ثانٍ في مهام Llama 4، وبديلاً مثالياً عندما يكون Maverick مشغولاً، كما يتعامل مع الصور بكفاءة. تحدث مع Llama 4 Scout أو اقرأ صفحة النموذج Scout.

Llama 3.3 70B: المتكامل للمهام النصية

الإصدار الأخير من جيل Llama 3، أُطلق في ديسمبر 2024: وهو نموذج كبير للمهام النصية مثل الصياغة، والتحرير، والتلخيص، والاستنتاج المنطقي للأفكار والأكواد البرمجية. مفيد جداً عندما ترغب في وجهة نظر بديلة لنفس الطلب، أو عندما يكون نموذج Llama 4 مشغولاً. تحدث مع Llama 3.3 70B أو اقرأ صفحة Llama 3.3 70B.

Llama 3.1 8B: الخفيف والسريع

أصغر النماذج المتاحة هنا. مثالي للمهام البسيطة التي تتطلب السرعة قبل العمق: إعادة صياغة الجمل، والقوائم السريعة، والعصف الذهني، والتعريفات المختصرة. النماذج الصغيرة أقل دقة عموماً في الاستنتاج متعدد الخطوات، والتعليمات الطويلة، والحقائق الدقيقة، لذا تأكد من مراجعة إجاباته في المهام المهمة. تحدث مع Llama 3.1 8B أو اقرأ صفحة Llama 3.1 8B.

جدول الاختيار السريع

إذا كنت ترغب في تحديد خيارك المفضل، فجرّب إدخال طلب اختباري قصير يمثل عملك المعتاد في كل نموذج، وقارن النتائج جنباً إلى جنب. على سبيل المثال:

أدير مخبزاً صغيراً. اكتب ثلاثة نصوص قصيرة لمنشورات إنستغرام للترويج لخبز
الجاودار الجديد، كل منها بأسلوب مختلف، ثم اشرح في جملتين
أي نص تفضل نشره ولماذا.

ركز على ما يهمك: هل التزم النموذج بجميع التعليمات؟ هل الأسلوب مناسب؟ هل الطول دقيق؟ هل اختلق تفاصيل لم تذكرها؟ جرّب هذا الطلب الاختباري مع النموذج الافتراضي، ثم بدّل النموذج وأرسله مرة أخرى.

كيفية التبديل بين النماذج

1. افتح المحادثة.
2. انقر على اسم النموذج في الأعلى واختر واحداً من الأربعة. يحتوي كل خيار على وصف موجز وشارات توضح دعمه للصور، أو سياقه الطويل، أو سرعته.
3. يُحفظ اختيارك ضمن تلك المحادثة، وتُظهر كل إجابة النموذج الذي كتبها.

تفتح الروابط في هذا الدليل المحادثة مع نموذج محدد مسبقاً. كما تختار صفحات الأدوات، مثل الكاتب بالذكاء الاصطناعي وأداة التلخيص، النموذج المناسب لك تلقائياً. للمزيد من التفاصيل، اقرأ مقارنة Llama 4 Maverick وScout، ومقارنة Llama 3.3 وLlama 4، وتاريخ عائلة Llama.

ما لا يمكن لأي من هذه النماذج فعله هنا

• تصفح الإنترنت أو فتح الروابط.
• معرفة الأحداث التي وقعت بعد تاريخ انقطاع معلوماتها.
• قراءة ملفات غير الصور؛ يمكنك نسخ النص ولصقه بدلاً من ذلك.
• توليد الصور أو التحدث صوتياً.
• تذكّر محادثاتك السابقة.

نماذج Muse الأحدث من Meta، والتي أُطلقت عام 2026، ليست جزءاً من عائلة Llama وليست متوفرة في محادثتنا. للاطلاع على إرشادات تناسب جميع النماذج، راجع دليل كيفية كتابة الأوامر (Prompts).

الأسئلة الشائعة

ما هو أذكى نماذج Llama؟

لا يوجد تصنيف واحد يناسب جميع الاستخدامات، ونحن لا ننشر نتائج الاختبارات القياسية. بالنسبة لمعظم المستخدمين، يُعد Maverick (الافتراضي) نقطة البداية المثلى. وإذا لم تكن الإجابة بالمستوى المطلوب، فجرّب نفس الطلب مع Llama 3.3 70B.

لماذا نحتفظ بنموذج صغير مثل Llama 3.1 8B؟

لأن كثيراً من المهام بسيطة بطبيعتها. لإعادة صياغة سريعة أو اقتراح أفكار، يجيب النموذج الخفيف بسرعة ويؤدي الغرض تماماً. ويمكنك الانتقال إلى نموذج أكبر عندما تزداد المهمة تعقيداً.

هل تستهلك جميع النماذج الرصيد اليومي نفسه؟

نعم. تُحتسب كل رسالة بالتساوي من رصيدك اليومي المجاني أياً كان النموذج المستخدم، وتتشارك صفحات الأدوات هذا الرصيد أيضاً.

هل يمكنني استخدام نماذج Llama أخرى، مثل Llama 3.2؟

ليس عبر محادثتنا مباشرة. تتوفر صفحات تعريفية بنماذج Llama 3.2 وLlama Guard كمرجع، كما يمكنك تشغيل العديد من نماذج Llama محلياً.

هل يؤثر اختياري للنموذج على الخصوصية؟

كلا. تمر النماذج الأربعة عبر المسار التقني نفسه (خادمنا، وبوابة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا، ومزود الاستدلال الخارجي)، وتنطبق عليها جميعاً نفس سياسة الخصوصية.