Comment choisir le bon modèle Llama pour votre besoin

Notre chat vous donne accès à quatre modèles Meta Llama. Il ne s'agit pas simplement de quatre déclinaisons de taille d'un même modèle : ils sont issus de deux générations différentes, s'appuient sur des architectures distinctes, acceptent des types de données variés et leurs connaissances s'arrêtent à des dates différentes. Ce guide compare leurs caractéristiques pour vous aider à choisir facilement le bon modèle. Vous pouvez en changer à tout moment, rien n'est donc définitif.

Les quatre modèles en un coup d'œil

Sources : fiches de modèles de Meta sur Hugging Face et catalogue de modèles d'OpenRouter, vérifiées en octobre 2026. Les langues de Llama 4 sont l'allemand, l'anglais, l'arabe, l'espagnol, le français, l'hindi, l'indonésien, l'italien, le portugais, le tagalog, le thaï et le vietnamien. Les langues de Llama 3.3 et 3.1 sont l'allemand, l'anglais, l'espagnol, le français, l'hindi, l'italien, le portugais et le thaï. D'autres langues fonctionnent souvent aussi, mais avec davantage d'erreurs.

Ce que cela change en pratique

Images

Seuls les deux modèles Llama 4 peuvent analyser des images. Si vous joignez une photo alors que Llama 3.3 70B ou Llama 3.1 8B est sélectionné, le chat bascule automatiquement sur Llama 4 Maverick. Vous pouvez joindre une image par message.

Fenêtre de contexte

La fenêtre de contexte correspond au volume de texte qu'un modèle peut traiter simultanément. Sur le papier, celle de Scout est de loin la plus vaste. Cependant, sur notre chat, chaque requête reste compacte afin de garantir des réponses rapides. Vous ne remarquerez donc pas de grande différence entre les modèles : quel que soit votre choix, découpez les documents très longs en plusieurs parties. Les grandes fenêtres de contexte se révèlent surtout utiles en passant par une API.

Date limite de connaissances

Les modèles Llama 4 ont été entraînés sur des données allant jusqu'à août 2024, et les modèles Llama 3 jusqu'à décembre 2023. Pour des sujets portant sur le premier semestre 2024, Maverick ou Scout constitue un meilleur choix. Pour les actualités plus récentes, aucun modèle de notre chat ne connaît la réponse puisqu'aucun n'a accès au web en direct ; consultez une source d'actualité.

Taille et rapidité

Llama 3.1 8B étant de loin le plus petit modèle, c'est généralement le plus rapide à répondre. L'architecture en mélange d'experts de Llama 4 utilise 17 milliards de paramètres actifs par token, ce qui le rend très efficace compte tenu de sa taille totale. La vitesse réelle dépend également de la charge du fournisseur à cet instant.

Modèle par modèle

Llama 4 Maverick : le choix par défaut

Le plus grand des deux modèles Llama 4 et celui qui compte le plus de paramètres au total. Choisissez-le en cas de doute : rédaction, explications, analyse, aide au code et questions sur des images. Tout comme Scout, c'est lui qui prend en charge officiellement le plus grand nombre de langues. Discutez avec Llama 4 Maverick ou consultez la page du modèle Maverick.

Llama 4 Scout : le Llama 4 au contexte géant

Plus compact que Maverick au total, il partage les mêmes 17 milliards de paramètres actifs et la prise en charge des images. Meta l'a conçu autour d'une fenêtre de contexte particulièrement étendue. C'est une excellente option pour obtenir un second avis sur une tâche Llama 4, une alternative naturelle lorsque Maverick est très sollicité, et il traite également les images. Discutez avec Llama 4 Scout ou consultez la page du modèle Scout.

Llama 3.3 70B : le polyvalent 100 % texte

Dernière version majeure de la génération Llama 3, sortie en décembre 2024 : un grand modèle pour le travail textuel comme la rédaction, la révision, la synthèse, le raisonnement logique et le code. Idéal pour obtenir un avis différent sur un même prompt, ou lorsque les modèles Llama 4 sont saturés. Discutez avec Llama 3.3 70B ou consultez la page de Llama 3.3 70B.

Llama 3.1 8B : le modèle léger et rapide

Le plus petit modèle de la sélection. Parfait pour les petites tâches où la vitesse prime sur l'exhaustivité : reformulation d'une phrase, listes simples, brainstorming, définitions courtes. Les petits modèles sont généralement moins fiables sur les raisonnements en plusieurs étapes, les consignes longues et les faits précis ; vérifiez donc ses réponses pour tout sujet important. Discutez avec Llama 3.1 8B ou consultez la page de Llama 3.1 8B.

Tableau de décision rapide

Pour trouver votre modèle favori, soumettez un prompt de test représentatif de votre usage habituel à chacun d'entre eux et comparez les résultats côte à côte. Par exemple :

Je gère une petite boulangerie artisanale. Rédige trois courtes légendes Instagram pour un nouveau
pain de seigle, chacune sur un ton différent, puis explique en deux phrases
laquelle tu publierais et pourquoi.

Observez ce qui compte pour vous : respecte-t-il chaque consigne, le ton convient-il, la longueur est-elle adaptée, invente-t-il des détails non fournis ? Essayez le prompt de test avec le modèle par défaut, puis changez de modèle et renvoyez-le.

Comment changer de modèle

1. Ouvrez le chat.
2. Cliquez sur le nom du modèle en haut et choisissez l'un des quatre. Chaque option comprend une courte description et des badges indiquant la gestion des images, le contexte étendu ou la rapidité.
3. Votre choix reste mémorisé pour cette conversation, et chaque réponse indique quel modèle l'a rédigée.

Les liens présents dans ce guide ouvrent directement le chat avec le modèle présélectionné. Les pages d'outils comme le rédacteur IA et le synthétiseur choisissent automatiquement le modèle adapté. Pour aller plus loin, lisez Llama 4 Maverick vs Scout, Llama 3.3 vs Llama 4 et l'histoire de la famille Llama.

Ce qu'aucun d'entre eux ne peut faire ici

• Naviguer sur Internet ou ouvrir des liens.
• Connaître les événements postérieurs à leur date limite.
• Lire des fichiers autres que des images ; collez le texte directement.
• Générer des images ou s'exprimer à l'oral.
• Se souvenir de vos autres conversations.

Les modèles Muse plus récents de Meta, lancés en 2026, ne font pas partie de la gamme Llama et ne sont pas proposés sur notre chat. Retrouvez des conseils valables pour tous les modèles dans notre guide : comment rédiger des prompts.

FAQ

Quel modèle Llama est le plus intelligent ?

Aucun classement unique ne s'applique à tous les usages, et nous ne publions pas de scores de référence. Pour la plupart des utilisateurs, Maverick, le modèle par défaut, reste le meilleur point de départ. Si une réponse ne vous satisfait pas, essayez le même prompt avec Llama 3.3 70B.

Pourquoi conserver un petit modèle comme Llama 3.1 8B ?

Parce que de nombreuses tâches restent simples. Pour reformuler une phrase ou lister des idées, un modèle léger répond instantanément et remplit parfaitement sa mission. Passez à un modèle plus grand lorsque la tâche se complexifie.

Tous les modèles consomment-ils le même quota quotidien ?

Oui. Chaque message est décompté de la même façon de votre quota quotidien gratuit, quel que soit le modèle choisi, et les pages d'outils partagent ce même quota.

Puis-je utiliser d'autres modèles Llama, comme Llama 3.2 ?

Pas sur notre chat. Des pages d'information sont disponibles pour Llama 3.2 et Llama Guard à titre de référence, et vous pouvez exécuter de nombreux modèles Llama en local.

Le choix du modèle a-t-il un impact sur la confidentialité ?

Non. Les quatre modèles suivent exactement le même circuit (notre serveur, notre passerelle IA et un fournisseur d'inférence tiers), et la même politique de confidentialité s'applique.