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Modèles Llama

Les points forts de chaque modèle Llama de Meta, ceux disponibles dans notre chat et leurs performances face aux autres IA.

Four woven clay orbs on stepped pedestals

Llama est la famille de grands modèles linguistiques développée par Meta depuis 2023. Sa particularité réside dans la publication de ses poids : chacun peut les télécharger, les exécuter sur son propre matériel ou créer des produits à partir d'eux, conformément à la licence de Meta. Ces pages détaillent chaque modèle en des termes simples afin de vous aider à identifier ses points forts et à choisir le plus adapté à vos besoins. Si vous découvrez le sujet, commencez par découvrir ce qu'est Llama.

Les modèles disponibles sur notre chat

Quatre modèles Llama sont accessibles dans le chat de Llama.Online, propulsés par un fournisseur d'inférence cloud :

  • Llama 4 Maverick, sélectionné par défaut : un modèle à mélange d'experts (MoE) d'avril 2025 capable de traiter texte et images.
  • Llama 4 Scout : prend également en charge les images et accepte les contextes les plus longs, idéal pour les volumineux documents.
  • Llama 3.3 70B : un modèle polyvalent textuel de décembre 2024.
  • Llama 3.1 8B : compact et rapide, parfait pour les tâches simples.

Les autres modèles Llama

D'autres pages présentent des modèles qui ne sont pas intégrés à notre chat, mais demeurent essentiels pour l'écosystème Llama : Llama 3.2, qui comprend des modèles légers adaptés aux mobiles ainsi que des modèles de vision, et Llama Guard 4, un modèle de sécurité conçu pour modérer prompts et réponses. La chronologie historique de Llama retrace chaque version, de la toute première mouture jusqu'à Llama 4.

Llama 4 Maverick et Scout restent à ce jour les modèles les plus récents portant le nom Llama. En 2026, Meta a commencé à déployer de nouveaux modèles sous une autre marque, Muse, notamment Muse Spark ainsi que les versions aux poids ouverts Muse Glimmer et Muse Spark Open. Ces derniers sont distincts de la famille Llama et ne sont pas proposés sur notre chat.

Comparatifs et guides pratiques

Vous souhaitez comparer Llama aux autres solutions ? Consultez nos comparatifs Llama vs ChatGPT, Llama vs DeepSeek ou Llama 4 Maverick vs Scout. Pour exploiter Llama en dehors de notre plateforme, découvrez comment exécuter Llama en local, l'intégrer via une API et ce que permet la licence Llama.

In our chat

Llama 4 MaverickLe grand modèle Llama 4 de Meta : analyse d'images, rédaction fluide, 12 langues supportées. Modèle par défaut de notre chat.In our chatLlama 4 ScoutLe modèle Llama 4 plus léger avec analyse d'images et la plus grande fenêtre de contexte de la gamme Llama.In our chatLlama 3.3 70BUn modèle dense de 70 milliards de paramètres : équilibré et efficace pour rédiger, expliquer et coder.In our chatLlama 3.1 8BLe modèle Llama le plus rapide de notre chat : parfait pour les requêtes rapides, reformulations et courts brouillons.In our chat

Non disponible dans le chat

Llama 3.2Modèles texte 1B et 3B pour appareils locaux et modèles vision 11B et 90B. Page informative (non inclus dans le chat).Non disponible dans le chatLlama Guard 4Le classificateur de sécurité de Meta pour textes et images : valide la conformité des contenus. Page informative.Non disponible dans le chatHistorique de LlamaToutes les versions de Llama depuis 2023, leurs évolutions et le passage stratégique de Meta vers les modèles Muse.

Learn

Qu'est-ce que LlamaUn guide simple sur les modèles Llama de Meta : fonctionnement, versions, licence et nouveautés 2026.Exécuter Llama en localInstallez et utilisez Llama sur votre ordinateur via Ollama, LM Studio, llama.cpp ou Hugging Face.API LlamaIntégrez Llama 4 et Llama 3 à vos projets : exemples OpenRouter en curl, Python et JavaScript, avec grille tarifaire.Licence LlamaCe que la Llama Community License autorise et impose, en clair. Informations générales, sans valeur juridique.

Comparatifs

Llama vs ChatGPTModèles open weights Llama face à ChatGPT d'OpenAI : contrôle, fonctionnalités, coûts et confidentialité.Llama vs DeepSeekLlama 4 de Meta face à DeepSeek V4 : licences, tailles, vision, tarifs et matériel requis.Llama vs QwenLlama de Meta face à Qwen d'Alibaba : open weights, licences, tailles, traitement d'images et tarifs.Llama vs MistralLlama de Meta face aux modèles ouverts et commerciaux de Mistral : licences, tailles, vision et tarifs.Llama vs GeminiLlama open weights de Meta face à l'application et aux modèles Gemini de Google, avec un point sur Gemma 4.Maverick vs ScoutLes deux modèles Llama 4 face à face : taille, contexte, coûts et cas d'usage recommandés.Llama 3.3 vs Llama 4Llama 3.3 70B face à Llama 4 Scout et Maverick : évolutions, points communs et opportunité de migration.

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