L'histoire de Llama, de LLaMA à Llama 4

D'une publication de recherche en février 2023 au modèle multimodal Llama 4 en avril 2025, découvrez la trajectoire de Meta. Chaque génération détaillée avec dates et caractéristiques.

7 min de lectureMis à jour

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Llama en un clin d'œil

Meta a lancé son premier modèle Llama en février 2023 et sa toute dernière génération, Llama 4, en avril 2025. Entre les deux, cinq autres versions ont vu le jour, repoussant chaque fois les limites de la taille, de la fenêtre de contexte ou de l'ouverture du code. Le tableau ci-dessous récapitule chaque version majeure ; les sections suivantes détaillent les évolutions et leurs impacts. Les dates et les tailles proviennent des annonces officielles et des fiches de modèles de Meta.

VersionDateTaillesNouveautés
LLaMA24 fév. 20237B, 13B, 33B, 65BAccès réservé à la recherche, accordé au cas par cas
Llama 218 juil. 20237B, 13B, 70BGratuit pour la recherche et l'usage commercial
Llama 318 avr. 20248B, 70BNouvelle génération, contexte de 8K
Llama 3.123 juil. 20248B, 70B, 405BContexte de 128K, huit langues prises en charge
Llama 3.225 sept. 20241B, 3B, 11B, 90BModèles embarqués et premiers modèles multimodaux (vision)
Llama 3.36 déc. 202470BModèle texte 70B actualisé
Llama 45 avr. 2025Scout, MaverickMélange d'experts (MoE), traitement natif des images

Quatre de ces modèles sont disponibles sur notre chat : Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B et Llama 3.1 8B. Les versions antérieures ainsi que les modèles Muse plus récents décrits ci-dessous ne sont pas proposés sur notre chat.

2023 : de la recherche aux poids ouverts

LLaMA (février 2023)

Le tout premier modèle, nommé « LLaMA » pour Large Language Model Meta AI, se déclinait en quatre tailles de 7 à 65 milliards de paramètres. Meta le présentait comme un modèle de fondation destiné aux chercheurs : plus compact que les mastodontes de l'époque, il permettait aux équipes aux ressources de calcul limitées de l'étudier. L'accès était soumis à une licence non commerciale, accordée au cas par cas aux universitaires, aux organismes publics, à la société civile et aux laboratoires industriels. C'était l'amorce d'une lignée vouée à une ouverture bien plus large.

Llama 2 (juillet 2023)

Llama 2 a marqué un tournant décisif. Meta l'a publié en versions 7B, 13B et 70B, accompagnées de variantes optimisées pour le dialogue, tout en autorisant gratuitement l'usage commercial et la recherche. Microsoft est devenu à cette occasion son partenaire privilégié. Doté d'une fenêtre de contexte de 4K tokens, Llama 2 a prouvé qu'un modèle aux poids ouverts pouvait devenir une solution viable pour les entreprises, et plus seulement pour le monde académique.

2024 : plus grand, plus long, multilingue

Llama 3 (avril 2024)

Llama 3 est arrivé dans des tailles de 8B et 70B, chacune disponible en modèle de base pré-entraîné et en version optimisée pour le suivi d'instructions, avec un contexte de 8K tokens. Il a posé les bases des versions intermédiaires parues tout au long de l'année.

Llama 3.1 (juillet 2024)

Llama 3.1 a porté la fenêtre de contexte à 128K tokens, intégré la prise en charge officielle de huit langues et introduit un modèle de 405B, de loin le plus grand modèle Llama disponible en accès ouvert. Sa licence a également explicitement autorisé l'utilisation des résultats de Llama pour améliorer d'autres modèles, notamment afin de générer des données d'entraînement. Llama 3.1 8B demeure aujourd'hui l'un des petits modèles les plus populaires pour une exécution locale sur PC portable.

Llama 3.2 (septembre 2024)

Llama 3.2 a misé simultanément sur la compacité et la vision. Les modèles texte de 1B et 3B ont été conçus pour les smartphones et les appareils embarqués, tandis que les versions Vision de 11B et 90B ont apporté pour la première fois la compréhension des images à la gamme Llama. La licence de ces modèles visuels a toutefois instauré des restrictions pour les utilisateurs et entreprises basés dans l'Union européenne.

Llama 3.3 (décembre 2024)

Llama 3.3 a pris la forme d'un unique modèle textuel de 70B. Conservant la fenêtre de 128K tokens et le support de huit langues de Llama 3.1, il a offert aux développeurs un modèle intermédiaire modernisé. Il reste un choix de référence pour les tâches textuelles à ce jour.

2025 : Llama 4 et l'arlésienne Behemoth

Llama 4 Scout et Maverick (avril 2025)

Le 5 avril 2025, Meta a déployé Llama 4 Scout et Llama 4 Maverick, ses premiers modèles Llama reposant sur une architecture de mélange d'experts (MoE). Tous deux activent 17 milliards de paramètres par token : Scout en totalise 109 milliards répartis sur 16 experts, et Maverick 400 milliards sur 128 experts. Ils prennent nativement en charge les images, gèrent officiellement 12 langues et affichent des fenêtres de contexte spectaculaires : 10 millions de tokens pour Scout et 1 million pour Maverick. Leurs données d'entraînement s'arrêtent à août 2024.

Dans la foulée, Meta a publié Llama Guard 4, un classifieur de sécurité de 12B dérivé de Scout, conçu pour filtrer les requêtes et les réponses au sein des applications.

Llama 4 Behemoth (jamais publié)

Lors du lancement de Llama 4, Meta a évoqué un modèle bien plus massif baptisé Llama 4 Behemoth, alors encore en phase d'entraînement. En mai 2025, Reuters a rapporté que sa sortie avait été repoussée. Meta ne l'a finalement jamais rendu public. Les rumeurs d'un prétendu « Llama 5 » circulant en ligne ne reposent sur aucune annonce officielle : en date d'octobre 2026, Llama 4 reste la génération Llama la plus récente.

Un nouveau laboratoire

En 2025, Meta a restructuré ses équipes d'IA au sein d'une nouvelle division, Meta Superintelligence Labs. C'est ce laboratoire qui a conçu les modèles suivants de la firme sous une toute nouvelle identité.

2026 : Meta passe à la vitesse Muse

Les tout derniers modèles de Meta ne portent plus le nom de Llama. Aucun d'entre eux n'est proposé sur notre chat ; cette section vous permet simplement de vous repérer dans l'écosystème actuel.

  • Muse Spark (8 avril 2026) a été le premier modèle conçu par Meta Superintelligence Labs. Il alimente l'application Meta AI et le portail meta.ai. Meta n'en a pas partagé les poids, le proposant à une sélection de partenaires via une API en avant-première.
  • Muse Glimmer (10 août 2026) est un modèle aux poids ouverts de 30 milliards de paramètres dédié aux agents autonomes, sous licence Apache 2.0.
  • Muse Wonder et Muse Wonder Full (12 octobre 2026) incarnent à ce jour les modèles les plus performants de Meta. Wonder est proposé via la Meta Model API, tandis que Wonder Full est réservé aux formules payantes. Aucun des deux ne propose de poids téléchargeables.
  • Muse Spark Open (15 octobre 2026) constitue la déclinaison aux poids ouverts de Spark, régie par la nouvelle Muse Model License, assortie selon Meta de restrictions commerciales spécifiques.

Cette transition a entraîné deux changements majeurs pour les utilisateurs de Llama. D'une part, l'assistant officiel de Meta a abandonné Llama au profit de Muse. D'autre part, Meta a fermé son aperçu hébergé de l'API Llama le 6 juillet 2026. L'assistance pour développeurs de Meta précise désormais que les modèles Llama ne sont plus servis par la Meta Model API : Llama est une technologie à héberger soi-même ou à exploiter via des prestataires tiers. Notre guide de l'API Llama répertorie les solutions toujours opérationnelles.

Ce qui ne change pas

Malgré ces évolutions, les fondamentaux restent intacts. Meta continue de distribuer les poids des modèles Llama en libre téléchargement après acceptation d'une licence. Chaque génération dispose de sa propre licence communautaire aux principes partagés : usage commercial autorisé, mention obligatoire de l'attribution "Built with Llama", respect de la politique d'utilisation acceptable et nécessité d'un accord contractuel distinct pour les entreprises dépassant 700 millions d'utilisateurs actifs mensuels. Notre page sur les licences détaille ces conditions en toute transparence.

De plus, les modèles demeurent accessibles. Llama 4, Llama 3.3 et Llama 3.1 sont toujours proposés par de nombreux fournisseurs cloud et tournent sans problème en local sur nos machines grâce à des outils comme Ollama ; découvrez notre guide pour exécuter Llama en local. Enfin, l'ouverture des poids permet à chacun de continuer à concevoir des versions affinées (fine-tuning) sur mesure.

Ce que cette évolution change pour vous

Si vous souhaitez simplement dialoguer avec l'IA, cet historique éclaire le choix des modèles mis à votre disposition. Maverick et Scout sont les plus récents et sont les seuls sur notre plateforme à analyser les images. Llama 3.3 70B constitue l'option textuelle la plus aboutie, tandis que Llama 3.1 8B brille par sa rapidité. Pour faire le bon choix, consultez notre guide : quel modèle Llama choisir, ou lancez-vous sans attendre avec le modèle par défaut :

Discuter avec Llama 4 Maverick

FAQ

Quel est le modèle Llama le plus récent ?

Llama 4 Scout et Maverick, lancés le 5 avril 2025. Les modèles conçus ultérieurement par Meta appartiennent à la gamme Muse, et non Llama.

Existe-t-il un modèle Llama 5 ?

Non. En date d'octobre 2026, Meta n'a pas sorti de modèle Llama 5. Ses nouvelles architectures portent l'appellation Muse.

Llama 4 Behemoth a-t-il fini par sortir ?

Non. Annoncé en cours d'entraînement lors de la présentation de Llama 4 en avril 2025, son lancement a été ajourné et Meta ne l'a jamais rendu public.

Peut-on toujours télécharger les anciennes versions de Llama ?

Oui. Meta met toujours à disposition Llama 2, 3, 3.1, 3.2, 3.3 et 4 sur Hugging Face via l'organisation meta-llama. Il vous suffit d'en accepter la licence avant de démarrer le téléchargement.

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