Llama 3.1 8B

Présentation de Llama 3.1 8B et de son créateur

Llama 3.1 8B est le plus petit modèle de la gamme Llama 3.1 lancée par Meta le 23 juillet 2024. Il compte 8 milliards de paramètres, traite et génère du texte, et dispose d'une fenêtre de contexte de 128K tokens d'après la fiche technique de Meta. Ses données d'entraînement s'arrêtent en décembre 2023. Ses poids peuvent être téléchargés sous la licence Llama 3.1 Community.

Llama 3.1 a été décliné en trois tailles : 8B, 70B et 405B. La version 405B représentait alors le plus grand modèle ouvert de Meta, tandis que la déclinaison 8B a été conçue pour être rapide et économique à exécuter. La version 3.1 a également apporté le contexte étendu de 128K tokens aux modèles plus compacts, ainsi qu'une licence autorisant explicitement l'utilisation des résultats de Llama pour améliorer d'autres modèles, par exemple pour générer des données d'entraînement.

Dans notre chat, Llama 3.1 8B est l'option la plus rapide et la plus légère. Llama.Online est un site indépendant, non géré par Meta ; le modèle tourne chez un fournisseur d'inférence cloud auquel notre site transmet vos messages.

Sa place dans la famille Llama

Imaginez les quatre modèles de notre chat comme une échelle. Llama 3.1 8B constitue le premier échelon, vif et léger. Llama 3.3 70B est un modèle textuel bien plus vaste, offrant davantage de connaissances et de nuances. Llama 4 Scout et Llama 4 Maverick incarnent la toute dernière génération et analysent aussi les images. Des modèles Llama encore plus compacts existent : Llama 3.2 1B et 3B ont été conçus pour les smartphones et petits appareils, mais ils ne sont pas proposés dans notre chat. Retrouvez la chronologie complète sur la page Historique de Llama.

Domaines de prédilection de Llama 3.1 8B

• Réponses rapides. Définitions, explications simples, conversions d'unités et petits guides pratiques.
• Réécriture de textes courts. Rendre un message plus chaleureux, plus concis ou plus formel ; corriger la grammaire d'un paragraphe.
• Brouillons rapides. Une publication pour les réseaux sociaux, une description de produit, une réponse polie, une liste d'idées de titres.
• Tri simple et extraction. Extraire des noms et des dates d'un texte, catégoriser des avis en positif ou négatif, transformer des notes en liste à puces.
• Exécution en local. C'est l'un des modèles Llama les plus faciles à faire tourner sur sa propre machine. Sur Ollama, le téléchargement pèse 4,9 Go, une taille adaptée à de nombreux ordinateurs portables.

Huit langues sont officiellement prises en charge : anglais, allemand, français, italien, portugais, hindi, espagnol et thaï.

Comment l'utiliser dans notre chat

1. Ouvrez le chat via le lien ci-dessous, ou sélectionnez Llama 3.1 8B dans le menu des modèles.
2. Formulez des demandes courtes et précises. Donnez un exemple du résultat attendu si le format compte.
3. Si une réponse vous semble superficielle ou inexacte, régénérez-la avec un modèle plus performant comme Llama 3.3 70B ou Maverick.

Discuter avec Llama 3.1 8B

Le chat est gratuit dans la limite d'un quota quotidien de messages, actuellement fixé à 100 par jour. Le traitement d'images requiert un modèle Llama 4 : joindre un fichier bascule automatiquement la discussion sur Maverick.

Limites à prendre en compte

• Modèle plus petit, plus d'erreurs. Avec 8 milliards de paramètres, il dispose de moins de connaissances que les modèles plus grands et fait plus souvent des erreurs factuelles, notamment sur les sujets de niche, les personnalités et les chiffres. Considérez ses informations comme un point de départ à vérifier.
• Raisonnement plus limité. Les calculs complexes en plusieurs étapes, la logique avancée et les longs blocs de code sont bien mieux pris en charge par Llama 3.3 70B ou Llama 4.
• Texte uniquement. Il ne peut pas analyser d'images.
• Connaissances figées. Ses données d'entraînement s'arrêtent en décembre 2023, et notre chat n'a pas accès à Internet.
• Documents volumineux. Le modèle gère certes 128K tokens, mais notre chat gratuit tronque les longues discussions pour ne conserver que les échanges récents. De plus, un modèle compact a naturellement plus de risques d'ignorer certains détails au sein d'un texte très long.

Où trouver Llama 3.1 8B officiellement

Meta publie les poids sur Hugging Face sous l'identifiant meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct ; il vous suffit d'accepter la licence sur la page du modèle pour débloquer les fichiers. La solution locale la plus accessible reste Ollama : installez-le puis lancez ollama run llama3.1, qui télécharge la version 8B par défaut. LM Studio et llama.cpp fonctionnent également très bien ; consultez notre guide pour exécuter Llama en local.

Via les API cloud, il figure parmi les modèles les plus économiques du marché : OpenRouter l'affiche à 0,05 $ par million de tokens en entrée et 0,08 $ par million de tokens en sortie (tarif catalogue OpenRouter, octobre 2026), avec une fenêtre de contexte de 131 072 tokens chez notre fournisseur. Notre guide de l'API Llama détaille son intégration.

La licence Llama 3.1 Community permet une utilisation commerciale sous conditions : respecter les règles d'utilisation acceptable, mentionner « Built with Llama » dans votre produit, préfixer par « Llama » le nom de tout modèle réajusté que vous partagez, et obtenir une licence spécifique auprès de Meta si vos produits comptent plus de 700 millions d'utilisateurs actifs mensuels. Pour en savoir plus, consultez notre page sur les licences.

Confidentialité des données

Dans notre chat, vos messages transitent par notre serveur et notre passerelle IA avant de rejoindre le fournisseur d'inférence qui exécute le modèle. Nous ne conservons pas le contenu de vos messages, et votre historique reste stocké localement dans votre navigateur. Étant assez léger pour tourner sur un ordinateur portable, Llama 3.1 8B est aussi très prisé pour obtenir des réponses sans rien envoyer sur Internet.

Comparaison avec les autres modèles

Face à Llama 3.3 70B, il s'avère nettement plus rapide et économique, mais moins érudit et moins rigoureux. Face à Llama 4, il n'accepte pas les images et s'appuie sur des données moins récentes. Face aux modèles ultralégers comme Llama 3.2 3B, il se montre plus polyvalent mais requiert davantage de mémoire. En cas d'hésitation, notre guide pour choisir le bon modèle Llama détaille les cas d'usage courants, et notre comparatif Llama 3.3 vs Llama 4 analyse les déclinaisons plus puissantes.

Foire aux questions

Pourquoi choisir le plus petit modèle ?

Pour la rapidité. Pour les requêtes simples et concises, il répond quasi instantanément avec une qualité largement suffisante. Passez à un modèle plus grand dès que la précision ou la nuance devient essentielle.

Puis-je exécuter Llama 3.1 8B sur mon ordinateur portable ?

Le plus souvent, oui. Le téléchargement via Ollama fait environ 4,9 Go. Il fonctionne de manière optimale avec suffisamment de mémoire vive disponible et une puce graphique moderne ou Apple Silicon, mais reste utilisable, plus lentement, sur bon nombre de machines classiques.

Llama 3.1 8B est-il identique à Llama 3 8B ?

Non. Llama 3 8B est sorti en avril 2024 avec une fenêtre de contexte de 8K tokens ; Llama 3.1 8B a suivi en juillet 2024 avec un contexte de 128K tokens et la prise en charge officielle de huit langues.

Est-il au courant de l'actualité récente ?

Non. Ses données d'entraînement s'arrêtent en décembre 2023, et notre chat ne dispose d'aucun accès au Web.