LLaMA부터 Llama 4까지, Llama의 역사

한눈에 보는 Llama 출시 역사

Meta는 2023년 2월 첫 Llama 모델을 공개했고, 2025년 4월에는 최신 세대인 Llama 4를 선보였어요. 그 사이 다섯 번의 주요 배포가 이어지며 모델 크기, 컨텍스트 길이, 개방성 측면에서 꾸준한 발전을 이루어냈죠. 아래 표에서 역대 주요 버전을 확인해 보세요. 이어지는 본문에서는 각 출시의 변화와 의미를 설명해 드려요. 날짜와 모델 크기는 Meta의 공식 발표 및 모델 카드를 기준으로 해요.

현재 저희 채팅 서비스에서는 이 중 네 가지 모델을 바로 써보실 수 있어요: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B. 이전 버전들과 아래에서 소개할 최신 Muse 모델들은 현재 채팅에서 지원하지 않아요.

2023년: 연구용 공개에서 가중치 개방으로

LLaMA (2023년 2월)

'Large Language Model Meta AI'의 약자인 첫 모델 "LLaMA"는 70억~650억(7B~65B) 매개변수의 네 가지 크기로 출시되었어요. Meta는 이를 연구자용 기반 모델로 소개했는데요, 대규모 컴퓨팅 자원이 없는 연구자들도 활용할 수 있도록 당시의 초대형 시스템들보다 작게 설계했어요. 비상업적 라이선스로 제공되었으며 학계, 정부, 시민사회 단체, 기업 연구소 등에 개별 검토를 거쳐 접근 권한을 부여했어요. 앞으로 더 넓게 열릴 오픈소스 여정의 시작이었죠.

Llama 2 (2023년 7월)

Llama 2는 중요한 전환점이 되었어요. Meta는 7B, 13B, 70B 크기와 함께 대화에 맞춘 챗 튜닝 버전을 선보였고, 연구뿐만 아니라 상업적 용도로도 무료 개방했어요. Microsoft가 우선 파트너로 참여했으며 컨텍스트 창은 4K 토큰을 지원했죠. Llama 2의 등장으로 오픈 가중치 모델은 연구실을 넘어 기업들에게도 실질적인 대안으로 자리 잡았어요.

2024년: 더 크게, 더 길게, 다국어 지원까지

Llama 3 (2024년 4월)

Llama 3는 8B와 70B 두 가지 크기로 출시되었어요. 각각 사전 학습된 기본 모델과 지시 튜닝된 챗 버전으로 제공되었으며 8K 컨텍스트 창을 갖췄죠. 이후 한 해 동안 이어진 마이너 업데이트의 탄탄한 기반이 되었어요.

Llama 3.1 (2024년 7월)

Llama 3.1은 컨텍스트 창을 128K 토큰까지 크게 늘렸고 공식적으로 8개 언어를 지원하기 시작했어요. 오픈형 Llama 모델 중 역대 최대 규모인 405B 모델도 함께 선보였죠. 라이선스 역시 개정되어 학습 데이터 생성 등 다른 모델의 성능 개선에 Llama의 출력을 사용하는 것을 명시적으로 허용했어요. Llama 3.1 8B는 지금도 노트북에서 가볍게 돌릴 수 있는 소형 모델로 큰 인기를 얻고 있어요.

Llama 3.2 (2024년 9월)

Llama 3.2는 소형화와 시각 기능(비전)을 동시에 이뤄냈어요. 1B와 3B 텍스트 모델은 스마트폰을 비롯한 기기 자체에서 구동되도록 설계되었고, 11B와 90B Vision 모델을 통해 Llama 라인업 최초로 이미지를 직접 읽고 분석할 수 있게 되었어요. 단, 비전 모델의 라이선스에는 유럽 연합(EU) 기반 개인 및 기업에 대한 제한 조항이 포함되었어요.

Llama 3.3 (2024년 12월)

Llama 3.3은 70B 크기의 단일 텍스트 모델로 출시되었어요. Llama 3.1의 128K 컨텍스트와 8개 언어 지원을 그대로 유지하면서, 개발자들에게 성능이 한층 개선된 중형 모델을 제공했죠. 지금도 텍스트 작업 전반에서 널리 쓰이고 있어요.

2025년: Llama 4와 출시되지 않은 Behemoth

Llama 4 Scout 및 Maverick (2025년 4월)

2025년 4월 5일, Meta는 전문가 혼합(MoE) 구조로 설계된 최초의 Llama 모델인 Llama 4 Scout와 Llama 4 Maverick을 발표했어요. 두 모델 모두 토큰당 활성 파라미터는 17B예요. Scout는 16개 전문가에 걸쳐 총 1,090억(109B) 개, Maverick은 128개 전문가에 걸쳐 총 4,000억(400B) 개의 파라미터를 갖췄죠. 두 모델 모두 이미지를 자체적으로 읽을 수 있고 12개 언어를 공식 지원하며, 컨텍스트 창은 Scout가 1,000만 토큰, Maverick이 100만 토큰에 달해요. 학습 데이터는 2024년 8월 기준이에요.

비슷한 시기에 Meta는 앱 내 프롬프트와 응답을 안전하게 필터링할 수 있도록 Scout를 기반으로 만든 12B 크기의 안전 분류 모델인 Llama Guard 4도 함께 선보였어요.

Llama 4 Behemoth (미출시)

Llama 4 출시 당시 Meta는 훨씬 더 큰 규모의 Llama 4 Behemoth를 예고하며 아직 학습 중이라고 밝혔어요. 하지만 2025년 5월 로이터 통신을 통해 출시가 연기되었다는 소식이 전해졌고, 결국 공식 출시되지 못했어요. 인터넷상에 떠도는 'Llama 5'에 대한 소문 역시 Meta의 공식 입장과는 무관하며, 2026년 10월 현재 기준 최신 Llama 세대는 Llama 4예요.

새로운 연구 조직의 출범

2025년 Meta는 AI 조직을 개편하여 Meta Superintelligence Labs라는 새 연구 부서를 신설했어요. 이 조직은 이후 완전히 새로운 이름으로 차세대 모델들을 구축해 나가게 돼요.

2026년: Meta, 새로운 Muse 시리즈로 나아가다

현재 Meta의 최신 모델들은 Llama라는 이름을 쓰지 않아요. 이 모델들은 저희 채팅 서비스에서 지원하지 않지만, 이해를 돕기 위해 최신 동향을 간략히 정리해 드릴게요.

• Muse Spark (2026년 4월 8일): Meta Superintelligence Labs가 발표한 첫 모델이에요. Meta AI 앱과 meta.ai 서비스의 기반이 되고 있죠. 가중치는 공개되지 않았으며 일부 파트너에게만 API 프리뷰로 제공되었어요.
• Muse Glimmer (2026년 8월 10일): 에이전트 작업에 특화된 300억(30B) 매개변수 오픈 가중치 모델로, Apache 2.0 라이선스로 배포되었어요.
• Muse Wonder 및 Muse Wonder Full (2026년 10월 12일): 현재까지 Meta에서 가장 뛰어난 성능을 자랑하는 모델이에요. Wonder는 Meta의 Model API를 통해 제공되며, Wonder Full은 유료 구독 전용이에요. 두 모델 모두 가중치 다운로드는 지원하지 않아요.
• Muse Spark Open (2026년 10월 15일): Spark의 오픈 가중치 버전으로, 상업적 사용에 일부 제한이 있는 새로운 Muse Model License 하에 공개되었어요.

이러한 변화는 Llama 사용자에게 두 가지 큰 영향을 주었어요. 먼저 Meta의 자체 AI 어시스턴트 기반 모델이 Llama에서 Muse로 교체되었고, 2026년 7월 6일에는 Meta의 공식 호스팅 Llama API 프리뷰가 종료되었어요. 현재 Meta 개발자 센터 안내에 따르면 Llama 모델은 Meta Model API로 제공되지 않으며, 직접 다운로드해 실행하거나 서드파티 제공업체를 통해 이용해야 해요. 현재 이용 가능한 방법은 Llama API 가이드에서 확인하실 수 있어요.

변함없이 이어지는 핵심 가치

수많은 변화 속에서도 변하지 않은 원칙이 있어요. Meta는 라이선스 동의만 거치면 누구나 Llama 가중치를 내려받을 수 있도록 공개하고 있어요. 각 버전마다 커뮤니티 라이선스가 적용되지만 핵심 조건은 동일해요. 상업적 이용이 가능하고, 서비스 구축 시 "Built with Llama" 문구를 표기해야 하며, 허용 가능한 사용 정책(AUP)을 준수해야 해요. 또한 월간 활성 사용자 수(MAU)가 7억 명을 초과하는 대기업은 Meta의 별도 라이선스가 필요해요. 자세한 내용은 알기 쉽게 정리된 라이선스 안내 페이지를 참고해 보세요.

기존 모델들도 계속해서 이용할 수 있어요. Llama 4, Llama 3.3, Llama 3.1은 여전히 수많은 클라우드 플랫폼에서 지원되며, Ollama 같은 도구를 쓰면 개인 PC에서도 손쉽게 구동할 수 있죠. 자세한 방법은 Llama 로컬 실행 가이드에서 확인해 보세요. 또한 모델 가중치가 공개되어 있는 만큼, 누구나 이를 바탕으로 맞춤형 파인튜닝 모델을 자유롭게 구축할 수 있어요.

나에게 딱 맞는 Llama 모델 찾기

채팅 서비스를 이용하는 목적이라면, 모델의 역사를 알아두는 것만으로도 나에게 맞는 모델을 고르는 데 큰 도움이 돼요. Maverick과 Scout는 가장 최신 모델이자 저희 채팅에서 유일하게 이미지를 분석할 수 있는 모델이에요. 텍스트 작업에서는 Llama 3.3 70B의 성능이 가장 뛰어나며, Llama 3.1 8B는 가볍고 빠른 응답 속도를 자랑해요. 더 자세한 추천 기준은 나에게 맞는 Llama 모델 선택하기 가이드를 확인하시거나, 기본 추천 모델로 바로 대화를 시작해 보세요:

Llama 4 Maverick과 채팅하기

자주 묻는 질문 (FAQ)

가장 최신 Llama 모델은 무엇인가요?

2025년 4월 5일에 공개된 Llama 4 Scout와 Maverick이에요. 이후 출시된 Meta의 차세대 모델들은 Llama 대신 Muse라는 이름을 사용해요.

Llama 5가 이미 나왔나요?

아니요. 2026년 10월 현재 Meta는 Llama 5를 출시하지 않았어요. 최신 모델들은 Muse 라인업으로 발표되고 있어요.

Llama 4 Behemoth는 실제로 출시되었나요?

아니요. 2025년 4월 학습 중이라는 프리뷰가 공개되었으나 이후 일정이 연기되었고, 공식적으로 출시되지 않았어요.

예전 Llama 모델도 여전히 다운로드할 수 있나요?

네, 가능해요. Meta는 Hugging Face의 meta-llama 공식 계정에서 Llama 2, 3, 3.1, 3.2, 3.3, 4 모델을 계속 제공하고 있어요. 각 모델별 라이선스에 동의한 후 다운로드하실 수 있어요.