De geschiedenis van Llama: van LLaMA tot Llama 4

Llama in één tabel

Meta bracht het eerste Llama-model uit in februari 2023 en de nieuwste Llama-generatie, Llama 4, in april 2025. Daartussen verschenen nog vijf releases, die telkens de grenzen verlegden qua omvang, contextlengte of openheid. In de onderstaande tabel vind je elke grote release; in de secties eronder lees je wat er veranderde en waarom dat belangrijk was. De datums en formaten zijn afkomstig uit de officiële aankondigingen en model cards van Meta.

Vier van deze modellen zijn vandaag beschikbaar in onze chat: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B en Llama 3.1 8B. De oudere releases en de nieuwere Muse-modellen die hieronder worden beschreven, zijn niet beschikbaar in onze chat.

2023: van onderzoeksrelease naar open weights

LLaMA (februari 2023)

Het eerste model, geschreven als "LLaMA" (Large Language Model Meta AI), verscheen in vier formaten van 7 tot 65 miljard parameters. Meta presenteerde het als een basismodel voor onderzoekers: compacter dan de grootste systemen van dat moment, zodat ook mensen zonder gigantische rekenbudgetten ermee aan de slag konden. Toegang viel onder een niet-commerciële licentie en werd per geval verleend aan academici, overheden, maatschappelijke organisaties en onderzoekslabs uit het bedrijfsleven. Het was het begin van een modellijn die al snel veel opener zou worden.

Llama 2 (juli 2023)

Llama 2 was het grote kantelpunt. Meta bracht het uit in formaten van 7B, 13B en 70B, samen met versies die waren afgestemd op chat, en maakte het gratis voor zowel onderzoek als commercieel gebruik. Microsoft werd benoemd tot voorkeurspartner. Het contextvenster was 4K tokens. Met Llama 2 werd een model met open weights ineens een serieuze, praktische optie voor bedrijven, en niet alleen voor onderzoekers.

2024: groter, langere context en meertalig

Llama 3 (april 2024)

Llama 3 verscheen in 8B en 70B, telkens als getraind basismodel en als instructie-afgestemde chatversie, met een contextvenster van 8K. Het zette de toon voor de tussenliggende updates die later dat jaar volgden.

Llama 3.1 (juli 2024)

Llama 3.1 breidde het contextvenster uit naar 128K tokens, voegde officiële ondersteuning toe voor acht talen en introduceerde een 405B-model — veruit de grootste openlijk beschikbare Llama ooit. De licentie stond het bovendien expliciet toe om de output van Llama te gebruiken om andere modellen te verbeteren, bijvoorbeeld door trainingsdata te genereren. Llama 3.1 8B is nog steeds een van de populairste compacte modellen om lokaal op een laptop te draaien.

Llama 3.2 (september 2024)

Llama 3.2 zette tegelijk in op compactheid en beeldherkenning. De 1B- en 3B-tekstmodellen werden speciaal ontwikkeld voor telefoons en edge-apparaten, terwijl de 11B- en 90B Vision-modellen voor het eerst binnen de Llama-reeks afbeeldingen konden analyseren. De licentie voor de vision-modellen bevatte wel een beperking voor gebruikers en bedrijven binnen de Europese Unie.

Llama 3.3 (december 2024)

Llama 3.3 bestond uit één enkel 70B-tekstmodel. Het behield de 128K-context en de acht talen van Llama 3.1 en bood ontwikkelaars een geüpdatet middelgroot model. Het is vandaag de dag nog steeds een veelgebruikte keuze voor puur tekstuele taken.

2025: Llama 4 en de nooit verschenen Behemoth

Llama 4 Scout en Maverick (april 2025)

Op 5 april 2025 lanceerde Meta Llama 4 Scout en Llama 4 Maverick, de eerste Llama-modellen gebouwd als mixture of experts. Beide hebben 17 miljard actieve parameters per token; Scout telt in totaal 109 miljard parameters verdeeld over 16 experts, Maverick 400 miljard over 128 experts. Beide modellen verwerken beelden van nature (native), ondersteunen officieel 12 talen en Meta gaf contextvensters op van 10 miljoen tokens voor Scout en 1 miljoen voor Maverick. Hun trainingsdata loopt tot augustus 2024.

Rond dezelfde periode publiceerde Meta Llama Guard 4, een veiligheidsclassificatie-model van 12B afgeleid van Scout, bedoeld om prompts en antwoorden in apps te filteren.

Llama 4 Behemoth (nooit uitgebracht)

Tijdens de presentatie van Llama 4 toonde Meta alvast een veel groter model genaamd Llama 4 Behemoth, waarbij werd vermeld dat de training nog liep. In mei 2025 meldde Reuters dat de release was vertraagd. Meta heeft het model uiteindelijk nooit uitgebracht. Geruchten over een "Llama 5" die online rondgaan kloppen dan ook niet: tot op heden (oktober 2026) is Llama 4 de nieuwste Llama-generatie.

Een nieuw lab

In 2025 herstructureerde Meta zijn AI-activiteiten onder een nieuwe afdeling: Meta Superintelligence Labs. Die groep ging vervolgens aan de slag met de volgende modellen van Meta, onder een heel andere naam.

2026: Meta stapt over op Muse

De allernieuwste modellen van Meta heten geen Llama meer. Geen van deze modellen is beschikbaar in onze chat; dit overzicht is puur bedoeld om je te laten zien wat er bestaat.

• Muse Spark (8 april 2026) was het eerste model van Meta Superintelligence Labs. Het drijft de Meta AI-app en meta.ai aan. Meta heeft de gewichten niet vrijgegeven en stelde het via een API-preview alleen beschikbaar aan geselecteerde partners.
• Muse Glimmer (10 augustus 2026) is een open-weight model met 30 miljard parameters gericht op agent-taken, uitgebracht onder de Apache 2.0-licentie.
• Muse Wonder en Muse Wonder Full (12 oktober 2026) zijn de krachtigste modellen van Meta tot nu toe. Wonder wordt aangeboden via Meta's Model API; Wonder Full is exclusief voor betaalde abonnementen. Geen van beide heeft downloadbare gewichten.
• Muse Spark Open (15 oktober 2026) is een open-weight versie van Spark onder een nieuwe Muse Model License, die volgens Meta beperktere commerciële voorwaarden kent.

Voor Llama-gebruikers volgden daaruit twee grote veranderingen. Ten eerste stapte Meta's eigen assistent over van Llama naar Muse. Ten tweede sloot Meta op 6 juli 2026 zijn gehoste Llama API-preview. In het helpcentrum voor ontwikkelaars van Meta staat nu vermeld dat Llama-modellen niet meer via de Meta Model API worden aangeboden; Llama is iets wat je zelf downloadt en host, of gebruikt via externe providers. Onze Llama API-handleiding legt uit welke opties nog wel werken.

Wat hetzelfde bleef

Ondanks al deze veranderingen is een aantal dingen altijd gelijk gebleven. Meta stelt Llama-weights voor iedereen beschikbaar om te downloaden na acceptatie van een licentie. Elke versie heeft een eigen communitylicentie met vergelijkbare hoofdvoorwaarden: commercieel gebruik is toegestaan, producten moeten de vermelding "Built with Llama" bevatten, er geldt een beleid voor acceptabel gebruik (AUP) en bedrijven met meer dan 700 miljoen maandelijks actieve gebruikers hebben een aparte licentie van Meta nodig. Onze licentiepagina legt deze voorwaarden in duidelijke taal uit.

De modellen zelf blijven ook gewoon beschikbaar. Llama 4, Llama 3.3 en Llama 3.1 worden nog altijd aangeboden door talloze cloudproviders en draaien soepel op je eigen computer met tools zoals Ollama; bekijk Llama lokaal draaien. En doordat de gewichten open zijn, kan iedereen er gefinetunede versies van blijven maken.

Wat deze geschiedenis voor jou betekent

Als je gewoon wilt chatten, verklaart deze tijdlijn vooral de keuzes in het modelmenu. Maverick en Scout zijn de nieuwste Llama-modellen en de enige in onze chat die afbeeldingen kunnen analyseren. Llama 3.3 70B is de sterkste optie voor puur tekstuele taken, en Llama 3.1 8B is de snelste. Hulp nodig bij je keuze? Lees hoe je het juiste Llama-model kiest, of begin direct met de standaardoptie:

Chat met Llama 4 Maverick

Veelgestelde vragen

Wat is het nieuwste Llama-model?

Llama 4 Scout en Maverick, uitgebracht op 5 april 2025. Latere modellen van Meta heten Muse, geen Llama.

Bestaat er een Llama 5?

Nee. Vanaf oktober 2026 heeft Meta geen Llama 5 uitgebracht. De nieuwere modellen dragen de naam Muse.

Is Llama 4 Behemoth ooit uitgebracht?

Nee. Meta kondigde het in april 2025 aan als een model dat nog getraind werd. Later werd gemeld dat de release was uitgesteld, en het is uiteindelijk nooit verschenen.

Kan ik oudere Llama-modellen nog downloaden?

Ja. Meta host Llama 2, 3, 3.1, 3.2, 3.3 en 4 op Hugging Face onder de meta-llama-organisatie. Je moet voor elk model eerst de licentie accepteren voordat je kunt downloaden.