Llama 4 Scout

Wat Llama 4 Scout is en wie het maakt

Llama 4 Scout is een groot taalmodel van Meta, uitgebracht op 5 april 2025 samen met Llama 4 Maverick. Het maakt deel uit van Llama 4, wat vanaf oktober 2026 nog steeds de nieuwste Llama-generatie is, en de gewichten zijn te downloaden onder de Llama 4 Community License.

Scout verwerkt tekst en afbeeldingen en antwoordt in tekst. Net als Maverick is het een mixture-of-experts-model: Meta's modelkaart vermeldt in totaal 109 miljard parameters, 16 experts en 17 miljard actieve parameters per token. De opvallendste eigenschap is de contextlengte. Meta vermeldt een contextvenster van 10 miljoen tokens, veruit het langste binnen de Llama-familie. Meta's aankondigingsbericht wees op toepassingen zoals het tegelijk samenvatten van talloze documenten en redeneren over grote codebases. Meta schreef ook dat Scout met Int4-kwantisatie op één enkele NVIDIA H100-GPU past, waardoor het veel makkelijker te hosten is dan Maverick.

Scout is een van de vier modellen in onze chat. Llama.Online is een onafhankelijke site en wordt niet beheerd door Meta; Scout draait bij een cloud-inferenceprovider en onze site stuurt je berichten daarnaartoe.

De plek binnen de Llama-familie

Scout en Maverick delen hetzelfde ontwerp, dezelfde 12 officieel ondersteunde talen en dezelfde kennisgrens van augustus 2024. Maverick heeft 128 experts en in totaal 400 miljard parameters, waardoor het meestal rijkere antwoorden geeft; Scout is lichter, goedkoper in gebruik en verwerkt veel langere invoer. Vergeleken met tekst-only modellen zoals Llama 3.3 70B voegt Scout afbeeldingsinvoer en meer talen toe. Meta's Llama Guard 4-veiligheidsclassificator is zelfs gebouwd door een Scout-checkpoint te prunen. Bekijk de Llama history voor alle releases op volgorde.

Waar Scout goed in is

• Lange documenten. Rapporten, transcripties, contracten en lange artikelen waar je een samenvatting, een overzicht van besluiten of antwoorden op specifieke vragen van wilt.
• Meerdere teksten vergelijken. Plak twee versies van een document en vraag wat er veranderd is, of vergelijk meerdere productbeschrijvingen naast elkaar.
• Vragen over afbeeldingen. Meta noemt Scout sterk in 'image grounding', oftewel het koppelen van delen van je vraag aan specifieke plekken op een afbeelding. Vraag wat er op een bord staat, wat er misgaat op een screenshot of wat een grafiek laat zien.
• Dagelijkse chat en schrijfwerk. Uitleg, e-mails, outlines en herschrijvingen, in alle 12 ondersteunde talen: Arabisch, Engels, Frans, Duits, Hindi, Indonesisch, Italiaans, Portugees, Spaans, Tagalog, Thai en Vietnamees.
• Self-hosting. Wil je een Llama 4-model op je eigen server draaien, dan is Scout de realistische keuze.

Zo gebruik je Scout in onze chat

1. Open de chat via de link hieronder, of kies Llama 4 Scout in het modellenmenu.
2. Plak de tekst waarmee je wilt werken, of voeg één afbeelding per bericht toe.
3. Stel een gerichte vraag: "Zet alle deadlines in deze tekst op een rij met de verantwoordelijke persoon" werkt beter dan "Waar gaat dit over?"

Chat met Llama 4 Scout

De chat is gratis binnen een dagelijks limiet aan berichten, momenteel 100 per dag. Onze samenvattingstool is ook een handige manier om lange teksten snel in te korten.

Beperkingen om rekening mee te houden

• Onze chat kort lange gesprekken in. Onze provider biedt voor Scout een context van 1.310.720 tokens en de modelkaart noemt 10M, maar onze gratis chat stuurt alleen het meest recente deel van een lang gesprek mee en beperkt hoeveel tekst één bericht kan bevatten. Gebruik voor écht grote invoer de API of draai Scout zelf.
• Een lange context betekent geen feilloos geheugen. Bij extreem lange teksten kan elk model details missen of door elkaar halen. Vraag om citaten of sectieverwijzingen zodat je het kunt controleren.
• Kennisgrens. De trainingsdata loopt tot augustus 2024 en er is geen webtoegang in onze chat.
• Fouten komen voor. Scout kan feitelijk onjuiste zaken met veel zelfvertrouwen beweren en kan kleine of vage tekst in afbeeldingen verkeerd lezen. Controleer belangrijke informatie altijd.
• Niet de allernieuwste. Nieuwere modellen, waaronder Meta's eigen Muse-familie, zijn over het algemeen sterker in zwaardere codeertaken en stappenplannen. Geen van de Muse-modellen is beschikbaar in onze chat.

Scout officieel downloaden

De modelgewichten staan op Hugging Face onder meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct; accepteer de licentie op de modelpagina om de bestanden te ontgrendelen. Ollama geeft voor de download van Scout 67 GB aan, dus je hebt een machine met flink wat werkgeheugen nodig. Via cloudproviders is het heel voordelig: OpenRouter rekent $0,10 per miljoen invoertokens en $0,30 per miljoen uitvoertokens (catalogusprijs OpenRouter, okt 2026).

De Llama 4 Community License staat commercieel gebruik toe onder voorwaarden: vermeld "Built with Llama" in je product, volg het gebruiksbeleid en vraag Meta om een aparte licentie als je producten meer dan 700 miljoen actieve maandelijkse gebruikers hebben. Als multimodaal model valt Scout onder de EU-clausule van het beleid, wat deze rechten niet toekent aan personen of bedrijven gevestigd in de EU, al worden eindgebruikers van producten die ermee zijn gebouwd niet geraakt. Details vind je op onze licentiepagina.

Privacy

Lange documenten bevatten vaak persoonlijke of vertrouwelijke gegevens. In onze chat wordt wat je plakt via onze server en AI-gateway naar de inferenceprovider gestuurd om het antwoord te genereren; we slaan je berichttekst niet op en je geschiedenis blijft gewoon in je browser. Haal desondanks namen, rekeningnummers en gevoelige data weg voor je iets plakt. Voor vertrouwelijke documenten houdt een lokaal gehoste Scout alle gegevens op je eigen hardware.

Hoe Scout zich verhoudt

Kies Scout boven Maverick wanneer je invoer lang is of je budget beperkt is, en kies Maverick wanneer je de meest uitgebreide antwoorden wilt; onze Maverick vs Scout-pagina legt de verschillen tot in detail uit. Vergeleken met Llama 3.3 70B is Scout nieuwer, leest het afbeeldingen en ondersteunt het meer talen, zoals beschreven in Llama 3.3 vs Llama 4. Vergeleken met nieuwere open modellen van andere partijen, zoals DeepSeek V4, is Scout ouder maar lichter; zie Llama vs DeepSeek.

Veelgestelde vragen

Kan ik echt 10 miljoen tokens gebruiken met Scout?

Dat is het aantal op Meta's modelkaart. Hostingproviders bieden meestal minder; de onze biedt 1.310.720 tokens, en onze gratis chat kort lange gesprekken nog verder in. Zelf hosten met zulke extreme contextlengtes vereist gigantisch veel geheugen.

Is Scout minder goed dan Maverick?

Het is kleiner, dus voor genuanceerd schrijfwerk of ingewikkelde vraagstukken is Maverick meestal de betere optie. Voor lange invoer, snelle antwoorden en lagere kosten is Scout vaak juist de slimmere keuze.

Kan Scout afbeeldingen lezen?

Ja. Voeg één afbeelding per bericht toe in onze chat terwijl Scout geselecteerd is. Het kan afbeeldingen analyseren en beschrijven, maar kan zelf geen afbeeldingen maken.

Kan ik Scout op mijn eigen computer draaien?

Alleen op een computer met heel veel geheugen, want alleen al de download is volgens Ollama zo'n 67 GB. Kleinere Llama-modellen zijn handiger om mee te beginnen; zie run Llama locally.