Llama 4 Scout

Scout هو نموذج Llama 4 الأخف وزناً. يعالج النصوص والصور ويمتلك أطول نافذة سياق بين نماذج Llama، مما يجعله مثالياً للمستندات الطويلة.

قراءة في 5 دقيقةتم التحديث

ما هو Llama 4 Scout ومَن يطوره

Llama 4 Scout هو نموذج لغوي كبير من Meta، أُطلق في 5 أبريل 2025 إلى جانب Llama 4 Maverick. وهو جزء من عائلة Llama 4، التي لا تزال أحدث أجيال Llama حتى أكتوبر 2026، وأوزانه متاحة للتنزيل بموجب ترخيص Llama 4 Community License.

يقرأ Scout النصوص والصور ويجيب بنصوص. ومثل Maverick، يعتمد على بنية مزيج الخبراء (Mixture-of-Experts): وتوضح بطاقة النموذج من Meta أنه يضم 109 مليار معلمة إجمالاً، موزعة على 16 خبيراً، مع تنشيط 17 مليار معلمة لكل رمز (token). وتعد سعة السياق ميزته الأبرز؛ إذ تحدد بطاقة Meta نافذة سياق تصل إلى 10 ملايين رمز، وهي الأطول بفارق كبير في عائلة Llama. وأشار منشور الإطلاق من Meta إلى استخدامات مثل تلخيص مستندات متعددة في وقت واحد والتحليل المنطقي لقواعد برمجية ضخمة. كما ذكرت Meta أن Scout يمكن تشغيله على وحدة معالجة رسومات NVIDIA H100 واحدة باستخدام تكميم Int4، مما يجعله أسهل بكثير في الاستضافة مقارنة بـ Maverick.

يعد Scout أحد النماذج الأربعة المتاحة في الدردشة لدينا. Llama.Online هو موقع مستقل لا تديره Meta؛ ويعمل Scout عبر مزود استدلال سحابي، حيث يرسل موقعنا رسائلك إليه.

موقعه ضمن عائلة Llama

يشترك Scout وMaverick في التصميم نفسه، وفي دعم اللغات الـ 12 المعتمدة رسمياً نفسها، وتاريخ انقطاع البيانات المعرفية نفسه وهو أغسطس 2024. يضم Maverick ‏128 خبيراً و400 مليار معلمة إجمالاً، لذا عادةً ما يقدم إجابات أكثر ثراءً؛ أما Scout فهو أخف، وأقل تكلفة في التشغيل، ويتعامل مع مدخلات أطول بكثير. وبالمقارنة مع النماذج النصية فقط مثل Llama 3.3 70B، يضيف Scout دعم إدخال الصور ومزيداً من اللغات. كما طُوِّر مصنّف الأمان Llama Guard 4 من Meta عن طريق تقليم نقطة فحص (checkpoint) مأخوذة من Scout. للاطلاع على جميع الإصدارات بالترتيب، راجع تاريخ Llama.

مجالات تميز Scout

  • المستندات الطويلة: التقارير، والنصوص المفرغة، والعقود، والمقالات الطويلة التي تحتاج إلى تلخيصها، أو استخراج قائمة بالقرارات منها، أو الإجابة عن أسئلة محددة حولها.
  • مقارنة نصوص متعددة: الصق نسختين من مستند لمعرفة التغييرات بينهما، أو قارن بين أوصاف منتجات متعددة جنباً إلى جنب.
  • الأسئلة المتعلقة بالصور: تصف Meta نموذج Scout بأنه قوي في ربط العناصر بالصور (image grounding)، أي ربط أجزاء من سؤالك بمناطق محددة داخل الصورة. يمكنك سؤاله عما كُتب على لافتة، أو ما المشكلة في لقطة شاشة، أو ما يوضحه رسم بياني.
  • الدردشة والكتابة اليومية: الشروحات، ورسائل البريد الإلكتروني، والمخططات، وإعادة الصياغة، بأي من اللغات الـ 12 المدعومة: العربية، والإنجليزية، والفرنسية، والألمانية، والهندية، والإندونيسية، والإيطالية، والبرتغالية، والإسبانية، والتاغالوغية، والتايلاندية، والفيتنامية.
  • الاستضافة الذاتية: إذا كنت ترغب في تشغيل نموذج من عائلة Llama 4 على خادمك الخاص، فإن Scout هو الخيار العملي والواقعي.

كيفية استخدام Scout في محادثتنا

  1. افتح الدردشة عبر الرابط أدناه، أو اختر Llama 4 Scout من قائمة النماذج.
  2. الصق النص الذي تريد العمل عليه، أو أرفق صورة واحدة لكل رسالة.
  3. اطرح سؤالاً دقيقاً: فمثلاً "اذكر كل موعد نهائي في هذا النص مع تحديد الشخص المسؤول" أفضل بكثير من "عن ماذا يتحدث هذا؟".

الدردشة مع Llama 4 Scout

الدردشة مجانية ضمن حد يومي من الرسائل، وهو حالياً 100 رسالة يومياً. كما تعد أداة التلخيص لدينا طريقة سريعة أخرى لاختصار النصوص الطويلة.

حدود يجب معرفتها

  • دردشتنا تختصر المحادثات الطويلة: يتيح مزودنا لنموذج Scout سياقاً يبلغ 1,310,720 رمزاً، بينما تذكر بطاقة النموذج 10 ملايين رمز، لكن دردشتنا المجانية ترسل فقط الجزء الأخير من المحادثة الطويلة وتحدد حجم النص الذي يمكن أن تحمله الرسالة الواحدة. للمدخلات الضخمة جداً، استخدم واجهة برمجة التطبيقات (API) أو شغّل Scout بنفسك.
  • السياق الطويل لا يعني تذكراً مثالياً: مع المدخلات الطويلة جداً، قد يفوّت أي نموذج بعض التفاصيل أو يخلط بينها. اطلب منه اقتباسات أو مراجع للأقسام لتتمكن من التحقق منها.
  • تاريخ انقطاع المعرفة: تنتهي بيانات التدريب في أغسطس 2024، ولا يتوفر اتصال بالإنترنت في دردشتنا.
  • الأخطاء واردة: قد يذكر Scout معلومات غير صحيحة بثقة، وقد يخطئ في قراءة النصوص الصغيرة أو غير الواضحة داخل الصور. تحقق دائماً من الأمور الهامة.
  • ليس الأحدث: النماذج الأحدث، بما في ذلك عائلة Muse من Meta نفسها، أقوى عموماً في المهام البرمجية الصعبة والمهام متعددة الخطوات. لا يتوفر أي من نماذج Muse في دردشتنا.

الحصول على Scout رسمياً

تتوفر الأوزان على Hugging Face باسم meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct؛ وافق على الترخيص في صفحة النموذج للوصول إلى الملفات. يحدد Ollama حجم تنزيل Scout بـ 67 جيجابايت، لذا ستحتاج إلى جهاز بذاكرة كبيرة جداً. أما عبر مزودي الخدمات السحابية، فهو منخفض التكلفة: يوفره OpenRouter بسعر 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.30 دولار لكل مليون رمز إخراج (سعر OpenRouter المعلن، أكتوبر 2026).

يتيح ترخيص Llama 4 Community License الاستخدام التجاري بشروط: كتابة عبارة "Built with Llama" في منتجك، والالتزام بسياسة الاستخدام المقبول، وطلب ترخيص منفصل من Meta إذا تجاوز عدد المستخدمين النشطين شهرياً لمنتجاتك 700 مليون مستخدم. وباعتباره نموذجاً متعدد الوسائط، يخضع Scout لبند الاتحاد الأوروبي في السياسة، والذي لا يمنح هذه الحقوق للأفراد أو الشركات المقيمة في الاتحاد الأوروبي، مع العلم أن المستخدمين النهائيين للمنتجات المطورة باستخدامه لا يتأثرون بذلك. التفاصيل متوفرة في صفحة الترخيص لدينا.

ملاحظات الخصوصية

غالباً ما تحتوي المستندات الطويلة على معلومات شخصية أو سرية. في دردشتنا، يُرسل ما تلصقه عبر خادمنا وبوابة الذكاء الاصطناعي إلى مزود الاستدلال لإنشاء الإجابة؛ نحن لا نخزن نصوص رسائلك، ويبقى سجلك محفوظاً في متصفحك. ومع ذلك، احرص على إزالة الأسماء وأرقام الحسابات وأي بيانات سرية قبل اللصق. وللمحتوى السري، تضمن الاستضافة الذاتية لنموذج Scout بقاء البيانات على أجهزتك الخاصة.

مقارنة Scout بالنماذج الأخرى

اختر Scout بدلاً من Maverick عندما تكون مدخلاتك طويلة أو ميزانيتك محدودة، واختر Maverick عندما ترغب في الحصول على أكثر الإجابات ثراءً؛ توضح صفحة المقارنة بين Maverick وScout كل التفاصيل. وبالمقارنة مع Llama 3.3 70B، يعد Scout أحدث، ويقرأ الصور، ويدعم لغات أكثر، كما هو موضح في صفحة Llama 3.3 مقابل Llama 4. وفي مواجهة النماذج المفتوحة الأحدث من شركات أخرى، مثل DeepSeek V4، يعد Scout أقدم لكنه أخف وزناً؛ راجع صفحة Llama مقابل DeepSeek.

الأسئلة الشائعة

هل يمكنني فعلاً استخدام 10 ملايين رمز مع Scout؟

هذا هو الرقم المذكور في بطاقة النموذج من Meta. لكن مزودي الاستضافة يقدمون عادةً سعة أقل؛ حيث يتيح مزودنا 1,310,720 رمزاً، كما تختصر دردشتنا المجانية المحادثات الطويلة بدرجة أكبر. وتتطلب الاستضافة الذاتية بسعات قصوى قدراً هائلاً من الذاكرة.

هل Scout أضعف من Maverick؟

إنه أصغر حجماً، لذا يعد Maverick الخيار الأفضل عادةً للكتابة الدقيقة أو الأسئلة المعقدة. أما للمدخلات الطويلة، والإجابات السريعة، والتكلفة الأقل، فإن Scout غالباً ما يكون الخيار الأنسب.

هل يستطيع Scout قراءة الصور؟

نعم. يمكنك إرفاق صورة واحدة لكل رسالة في دردشتنا أثناء اختيار Scout. وهو يصف الصور ويجري استنتاجات حولها، لكنه لا ينشئ صوراً.

هل يمكنني تشغيل Scout على جهازي الشخصي؟

فقط على جهاز يتمتع بذاكرة كبيرة جداً، حيث يبلغ حجم التنزيل وحده نحو 67 جيجابايت وفقاً لـ Ollama. وتعد نماذج Llama الأصغر حجماً أسهل كنقطة انطلاق؛ راجع دليل تشغيل Llama محلياً.

اطرح سؤالك الأول على Llama

لا حاجة لإنشاء حساب أو تثبيت برامج. افتح المحادثة، واكتب رسالتك، واكتشف قدرات Llama بنفسك.

افتح شات Llama