Kies het juiste Llama-model voor jouw taak

In onze chat kun je kiezen uit vier Meta Llama-modellen. Het zijn niet simpelweg vier formaten van hetzelfde model: ze komen uit twee generaties, gebruiken verschillende architecturen, accepteren andere invoer en hun kennis stopt op verschillende momenten. Deze gids zet de feiten op een rij en geeft je handige vuistregels om te kiezen. Je kunt op elk moment wisselen, dus je zit nergens aan vast.

De vier modellen in één oogopslag

Bronnen: Meta's model cards op Hugging Face en het modeloverzicht van OpenRouter, gecontroleerd in oktober 2026. De talen voor Llama 4 zijn Arabisch, Duits, Engels, Frans, Hindi, Indonesisch, Italiaans, Portugees, Spaans, Tagalog, Thai en Vietnamees. De talen voor Llama 3.3 en 3.1 zijn Duits, Engels, Frans, Hindi, Italiaans, Portugees, Spaans en Thai. Andere talen werken vaak ook prima, maar met wat meer foutjes.

Wat dit in de praktijk betekent

Afbeeldingen

Alleen de twee Llama 4-modellen kunnen afbeeldingen bekijken. Voeg je een foto toe terwijl Llama 3.3 70B of Llama 3.1 8B geselecteerd is, dan schakelt de chat automatisch over naar Llama 4 Maverick. Je kunt één afbeelding per bericht toevoegen.

Contextvenster

Het contextvenster bepaalt hoeveel tekst een model in één keer kan meenemen. Op papier heeft Scout veruit het grootste venster. In onze chat houden we elk verzoek echter compact om de antwoorden snel te houden. Daardoor merk je hier weinig verschil tussen de modellen: splits zeer lange documenten op, welk model je ook kiest. De grote vensters zijn vooral handig als je de modellen via een API gebruikt.

Kennislimiet

De Llama 4-modellen zijn getraind op data tot augustus 2024, de Llama 3-modellen tot december 2023. Voor onderwerpen uit de eerste helft van 2024 is Maverick of Scout dus de betere keuze. Voor recente gebeurtenissen weet geen enkel model in onze chat het antwoord, omdat ze niet live op internet kunnen zoeken; raadpleeg daarvoor een actuele bron.

Grootte en snelheid

Llama 3.1 8B is veruit het kleinste model en reageert daardoor meestal het snelst. Het mixture-of-experts-ontwerp van Llama 4 gebruikt 17 miljard actieve parameters per token, wat het erg efficiënt maakt voor zijn totale omvang. De werkelijke snelheid hangt ook af van de drukte bij de provider op dat moment.

Model per model

Llama 4 Maverick: de standaardkeuze

Het grootste van de twee Llama 4-modellen met in totaal de meeste parameters. Gebruik dit model als je twijfelt: voor teksten schrijven, uitleg, analyses, hulp bij coderen en vragen over afbeeldingen. Samen met Scout heeft het de langste lijst met officieel ondersteunde talen. Chat met Llama 4 Maverick of bekijk de Maverick-modelpagina.

Llama 4 Scout: de Llama 4 met lange context

Kleiner dan Maverick in totaal, maar met dezelfde 17 miljard actieve parameters en dezelfde ondersteuning voor afbeeldingen. Meta heeft dit model ontworpen rond een enorm contextvenster. Een fijne second opinion voor Llama 4-taken, een natuurlijk alternatief als Maverick drukbezet is, en ook geschikt voor vragen over afbeeldingen. Chat met Llama 4 Scout of bekijk de Scout-modelpagina.

Llama 3.3 70B: de allrounder voor tekst

Het sluitstuk van de Llama 3-generatie, uitgebracht in december 2024: een groot model voor puur tekstwerk zoals concepten schrijven, redigeren, samenvatten en logisch redeneren in tekst en code. Handig als je een andere blik wilt op dezelfde prompt, of wanneer een Llama 4-model bezet is. Chat met Llama 3.3 70B of bekijk de Llama 3.3 70B-pagina.

Llama 3.1 8B: het lichte, snelle model

Het kleinste model in de lijst. Ideaal voor kleine klusjes waarbij snelheid belangrijker is dan diepgang: een zin herschrijven, simpele lijstjes maken, brainstormen of korte definities opvragen. Kleinere modellen zijn over het algemeen minder betrouwbaar bij complexe redeneringen, lange instructies en feitelijke details, dus controleer het resultaat bij belangrijke taken. Chat met Llama 3.1 8B of bekijk de Llama 3.1 8B-pagina.

Snelle keuzetabel

Wil je ontdekken welk model jouw favoriet is? Test ze met een korte prompt die lijkt op je dagelijkse werk en vergelijk de antwoorden naast elkaar. Bijvoorbeeld:

Ik heb een kleine bakkerij. Schrijf drie korte Instagram-captions voor een nieuw
roggebrood, elk met een andere tone-of-voice. Leg daarna in twee zinnen uit
welke jij zou plaatsen en waarom.

Let op wat voor jou belangrijk is: volgt het model alle instructies, klopt de toon, is de lengte goed en verzint het geen details die je niet hebt genoemd? Probeer de testprompt met het standaardmodel, wissel daarna van model en stuur hem nog eens.

Zo wissel je van model

1. Open de chat.
2. Klik bovenaan op de modelnaam en kies een van de vier. Bij elk model zie je een korte beschrijving en badges voor afbeeldingen, lange context of snelheid.
3. Je keuze wordt bewaard voor dat gesprek en bij elk antwoord staat welk model het heeft geschreven.

Via de links in deze gids open je de chat met het betreffende model al geselecteerd. Onze tools, zoals de AI-schrijver en de samenvatter, kiezen automatisch het beste model voor je. Lees voor meer achtergrondinformatie Llama 4 Maverick vs Scout, Llama 3.3 vs Llama 4 en de geschiedenis van de Llama-familie.

Wat geen enkel model hier kan

• Het internet doorzoeken of links openen.
• Weten wat er na de kennislimiet is gebeurd.
• Andere bestanden dan afbeeldingen lezen; plak in plaats daarvan de tekst.
• Afbeeldingen genereren of hardop praten.
• Je eerdere gesprekken onthouden.

Meta's nieuwere Muse-modellen uit 2026 horen niet bij de Llama-familie en zijn niet beschikbaar in onze chat. Handige tips die voor elk model werken, vind je in goede prompts schrijven.

Veelgestelde vragen

Welk Llama-model is het slimst?

Geen enkel model is op elk vlak de beste en we publiceren geen benchmarkscores. Voor de meeste mensen is Maverick, de standaardkeuze, het beste vertrekpunt. Valt een antwoord tegen, probeer dezelfde vraag dan eens bij Llama 3.3 70B.

Waarom een klein model zoals Llama 3.1 8B behouden?

Omdat veel taken klein zijn. Voor even snel herschrijven of ideeën opdoen reageert een licht model razendsnel en klaart het de klus prima. Schakel over naar een groter model zodra de taak ingewikkelder wordt.

Verbruiken alle modellen evenveel van mijn dagelijkse limiet?

Ja. Elk bericht telt even zwaar mee voor je dagelijkse gratis limiet, welk model je ook kiest. De pagina's met losse tools delen dezelfde limiet.

Kan ik andere Llama-modellen gebruiken, zoals Llama 3.2?

Niet in onze chat. Over Llama 3.2 en Llama Guard hebben we wel informatiepagina's en je kunt veel Llama-modellen lokaal draaien.

Maakt mijn modelkeuze uit voor mijn privacy?

Nee. Alle vier doorlopen hetzelfde traject (onze server, onze AI-gateway en een externe inference-provider) en voor allemaal geldt hetzelfde privacybeleid.