Göreviniz için doğru Llama modelini nasıl seçersiniz?

Sohbetimiz size dört farklı Meta Llama modeli sunar. Bunlar aynı şeyin yalnızca dört farklı boyutu değildir: iki ayrı nesilden gelirler, farklı mimariler kullanırlar, farklı girdi türlerini kabul ederler ve dünyayı takip etmeyi farklı tarihlerde bırakmışlardır. Bu rehber, tüm bilgileri yan yana koyarak model seçiminizi kolaylaştıracak basit kurallar sunar. İstediğiniz zaman model değiştirebilirsiniz; bu nedenle buradaki hiçbir karar kalıcı değildir.

Dört modele genel bakış

Kaynaklar: Meta'nın Hugging Face üzerindeki model kartları ve OpenRouter model listesi, Ekim 2026'da kontrol edilmiştir. Llama 4 dilleri: Arapça, İngilizce, Fransızca, Almanca, Hintçe, Endonezce, İtalyanca, Portekizce, İspanyolca, Tagalogca, Tayca ve Vietnamca. Llama 3.3 ve 3.1 dilleri: İngilizce, Almanca, Fransızca, İtalyanca, Portekizce, Hintçe, İspanyolca ve Tayca. Diğer diller de genellikle çalışır, ancak hata payı daha yüksek olabilir.

Bu bilgilerin pratikteki anlamı

Görseller

Yalnızca iki Llama 4 modeli görselleri işleyebilir. Llama 3.3 70B veya Llama 3.1 8B seçiliyken bir fotoğraf eklerseniz sohbet sizin yerinize otomatik olarak Llama 4 Maverick modeline geçer. Mesaj başına bir görsel ekleyebilirsiniz.

Bağlam penceresi

Bağlam penceresi, bir modelin tek seferde dikkate alabileceği metin miktarını belirtir. Kağıt üzerinde Scout açık ara en geniş pencereye sahiptir. Ancak sohbetimizde yanıtların hızlı kalması için her istek kompakt tutulur; bu yüzden modeller arasında burada pek bir fark hissetmezsiniz: Hangi modeli seçerseniz seçin, çok uzun belgeleri bölerek gönderin. Geniş bağlam pencereleri, modelleri bir API üzerinden kullandığınızda daha çok önem kazanır.

Bilgi kesme tarihi

Llama 4 modelleri Ağustos 2024'e, Llama 3 modelleri ise Aralık 2023'e kadar olan verilerle eğitilmiştir. 2024'ün ilk yarısına ait konular için Maverick veya Scout daha doğru bir seçimdir. Daha yeni konuları sohbetimizdeki hiçbir model bilemez; çünkü hiçbiri internette gezinemez. Güncel bir kaynak kullanın.

Boyut ve hız

Llama 3.1 8B açık ara en küçük modeldir, bu nedenle genellikle en hızlı yanıt verenidir. Llama 4'ün uzmanlar karması (MoE) mimarisi token başına 17 milyar aktif parametre kullanır; bu da toplam boyutuna kıyasla onu oldukça verimli kılar. Gerçek hız, sağlayıcının o andaki yoğunluğuna göre de değişebilir.

Model model inceleme

Llama 4 Maverick: Varsayılan model

İki Llama 4 modelinden daha büyük olanı ve toplamda en fazla parametreye sahip olanıdır. Emin olamadığınız her durumda bunu tercih edin: metin yazımı, açıklamalar, analizler, kodlama desteği ve görsellerle ilgili sorular. Scout ile birlikte resmi olarak desteklenen en geniş dil listesine sahiptir. Llama 4 Maverick ile sohbet edin veya Maverick model sayfasını inceleyin.

Llama 4 Scout: Geniş bağlamlı Llama 4

Toplamda Maverick'ten daha küçüktür; aynı 17 milyar aktif parametreye ve aynı görsel desteğine sahiptir. Meta bu modeli özellikle çok geniş bir bağlam penceresi için tasarlamıştır. Llama 4 görevlerinde ikinci bir görüş almak istediğinizde veya Maverick meşgul olduğunda başvurabileceğiniz doğal bir alternatiftir; görsel sorularında da başarılıdır. Llama 4 Scout ile sohbet edin veya Scout model sayfasını inceleyin.

Llama 3.3 70B: Yalnızca metin odaklı çok yönlü model

Llama 3 neslinin Aralık 2024'te yayımlanan son sürümü: taslak hazırlama, düzenleme, özet çıkarma, problemleri metin ve kod üzerinden akıl yürüterek çözme gibi metin odaklı görevler için büyük bir modeldir. Aynı komut için farklı bir modelin yaklaşımını görmek istediğinizde veya Llama 4 modelleri meşgul olduğunda oldukça kullanışlıdır. Llama 3.3 70B ile sohbet edin veya Llama 3.3 70B sayfasını inceleyin.

Llama 3.1 8B: Hafif ve hızlı seçenek

Buradaki en küçük modeldir. Hızın derinlikten daha önemli olduğu küçük işler için idealdir: bir cümleyi yeniden yazma, basit listeler, beyin fırtınası, kısa tanımlar. Küçük modeller çok adımlı akıl yürütme, uzun talimatlar ve kesin bilgiler gerektiren durumlarda genellikle daha az güvenilirdir; bu yüzden önemli işlerde yanıtlarını kontrol edin. Llama 3.1 8B ile sohbet edin veya Llama 3.1 8B sayfasını inceleyin.

Hızlı karar tablosu

Kendi favorinizi bulmak isterseniz, günlük işlerinizi yansıtan kısa bir test komutunu her modelde çalıştırıp yanıtları yan yana karşılaştırın. Örneğin:

Küçük bir fırın işletiyorum. Yeni çıkan çavdar ekmeğimiz için her biri
farklı bir tonda üç kısa Instagram açıklaması yaz. Ardından hangisini
neden paylaşacağını iki cümleyle açıkla.

Sizin için neyin önemli olduğuna bakın: Her talimata uydu mu, ton istediğiniz gibi mi, uzunluk doğru mu, vermediğiniz ayrıntıları uydurdu mu? Varsayılan modelle test komutunu deneyin, ardından modeli değiştirip komutu tekrar gönderin.

Model nasıl değiştirilir?

1. Sohbeti açın.
2. Üst kısımdaki model adına tıklayın ve dört modelden birini seçin. Her seçenekte kısa bir açıklama ile görseller, geniş bağlam veya hız rozetleri yer alır.
3. Seçiminiz o görüşme için kaydedilir ve her yanıtın altında hangi model tarafından üretildiği gösterilir.

Bu rehberdeki bağlantılar, sohbeti ilgili model önceden seçilmiş olarak açar. Yapay zeka metin yazarı ve özet çıkarıcı gibi araç sayfaları modeli sizin yerinize otomatik belirler. Daha fazla bilgi için Llama 4 Maverick ile Scout karşılaştırması, Llama 3.3 ile Llama 4 karşılaştırması ve Llama ailesinin geçmişi yazılarını okuyabilirsiniz.

Modellerin hiçbirinin yapamayacağı işlemler

• İnternette gezinmek veya bağlantıları açmak.
• Bilgi kesme tarihlerinden sonraki olayları bilmek.
• Görseller dışındaki dosyaları okumak; bunun yerine metni kopyalayıp yapıştırın.
• Görsel üretmek veya sesli konuşmak.
• Diğer sohbetlerinizi hatırlamak.

Meta'nın 2026'da tanıttığı daha yeni Muse modelleri Llama ailesine dahil değildir ve sohbetimizde bulunmaz. Her modelde işe yarayan ipuçları için komut yazma rehberini inceleyebilirsiniz.

Sıkça Sorulan Sorular

En akıllı Llama modeli hangisi?

Her göreve uyan tek bir sıralama yoktur ve karşılaştırma (benchmark) puanları yayımlamıyoruz. Çoğu kullanıcı için varsayılan model olan Maverick en iyi başlangıç noktasıdır. Aldığınız yanıt beklentinizi karşılamazsa aynı komutu Llama 3.3 70B ile deneyin.

Llama 3.1 8B gibi küçük bir model neden sunuluyor?

Çünkü birçok görev küçüktür. Bir cümleyi hızlıca yeniden ifade etmek veya fikir listelemek için hafif bir model anında yanıt verir ve işinizi görür. Görev karmaşıklaştıkça daha büyük bir modele geçebilirsiniz.

Tüm modeller aynı günlük kullanım kotasını mı tüketir?

Evet. Hangi modeli seçerseniz seçin her mesaj günlük ücretsiz kotanızdan aynı şekilde düşer; araç sayfaları da bu kotayı paylaşır.

Llama 3.2 gibi diğer Llama modellerini kullanabilir miyim?

Sohbetimizde kullanamazsınız. Llama 3.2 ve Llama Guard sayfalarını bilgi edinmek için inceleyebilir, birçok Llama modelini yerel olarak kendi cihazınızda çalıştırabilirsiniz.

Seçtiğim model gizliliğimi etkiler mi?

Hayır. Dört model de aynı süreçten geçer (sunucumuz, AI ağ geçidimiz ve üçüncü taraf çıkarım sağlayıcımız) ve aynı gizlilik politikası geçerlidir.