Як вибрати відповідну модель Llama для вашого завдання

У нашому чаті доступні чотири моделі Meta Llama. Це не просто чотири варіанти різного розміру: вони належать до двох поколінь, мають різну архітектуру, працюють із різними типами даних і мають різні дати актуальності знань. У цьому посібнику зібрано ключові факти та прості правила, які допоможуть обрати потрібну модель. Ви можете перемикатися між ними будь-коли — жоден вибір не є остаточним.

Короткий огляд чотирьох моделей

Джерела: картки моделей Meta на Hugging Face та каталог моделей OpenRouter, перевірено у жовтні 2026 року. Список мов Llama 4: арабська, англійська, французька, німецька, гінді, індонезійська, італійська, португальська, іспанська, тагальська, тайська та вʼєтнамська. Список мов Llama 3.3 та 3.1: англійська, німецька, французька, італійська, португальська, гінді, іспанська та тайська. Інші мови зазвичай також працюють, але з більшою кількістю помилок.

Що це означає на практиці

Зображення

Лише дві моделі Llama 4 вміють розпізнавати зображення. Якщо ви додасте фото, коли вибрано Llama 3.3 70B або Llama 3.1 8B, чат автоматично перемкнеться на Llama 4 Maverick. До одного повідомлення можна додати одне зображення.

Контекстне вікно

Контекстне вікно визначає, який обсяг тексту модель може опрацювати одночасно. На папері Scout має беззаперечне лідерство. Проте в нашому чаті кожен запит оптимізується задля швидкості відповідей, тож тут ви навряд чи помітите велику різницю: хоч би яку модель ви обрали, дуже довгі документи краще розбивати на частини. Великі вікна значно важливіші, якщо працювати з моделями через API.

Актуальність знань

Моделі Llama 4 навчалися на даних до серпня 2024 року, а моделі Llama 3 — до грудня 2023 року. Для тем першої половини 2024 року краще обрати Maverick або Scout. Щодо свіжіших подій жодна модель у чаті не матиме точної відповіді, адже вони не мають виходу в інтернет — звертайтеся до актуальних джерел.

Розмір і швидкість

Llama 3.1 8B — найкомпактніша з усіх, тому зазвичай відповідає найшвидше. Завдяки архітектурі суміші експертів Llama 4 задіює лише 17 мільярдів активних параметрів на токен, зберігаючи високу ефективність за великого загального розміру. Реальна швидкість також залежить від поточного навантаження на провайдера.

Огляд кожної моделі

Llama 4 Maverick: за замовчуванням

Більша з двох моделей Llama 4 та лідер за загальною кількістю параметрів. Обирайте її, якщо вагаєтеся: для написання текстів, пояснень, аналізу, допомоги з кодом і запитань щодо зображень. Разом зі Scout має найдовший перелік офіційно підтримуваних мов. Спробувати Llama 4 Maverick у чаті або відкрити сторінку моделі Maverick.

Llama 4 Scout: версія Llama 4 з довгим контекстом

Має менший загальний розмір, ніж Maverick, але ті самі 17 мільярдів активних параметрів і підтримку зображень. Meta спроєктувала її спеціально для роботи з дуже довгим контекстом. Чудовий варіант для перевірки результатів іншої моделі Llama 4, зручна заміна, коли Maverick перевантажена, та надійний вибір для аналізу зображень. Спробувати Llama 4 Scout у чаті або відкрити сторінку моделі Scout.

Llama 3.3 70B: універсальна модель для тексту

Останній реліз покоління Llama 3 (грудень 2024 року): потужна текстова модель для чернеток, редагування, стислого викладу та логічних задач із текстом чи кодом. Стане в пригоді, якщо ви хочете отримати інший погляд на запит або коли зайняті моделі Llama 4. Спробувати Llama 3.3 70B у чаті або відкрити сторінку Llama 3.3 70B.

Llama 3.1 8B: легка та швидка

Найкомпактніша модель у списку. Ідеальна для простих завдань, де швидкість важливіша за глибину: перефразувати речення, скласти список, знайти ідеї, дати коротке визначення. Невеликі моделі зазвичай гірше справляються з багатокроковою логікою, довгими інструкціями та точними фактами, тому важливі речі варто перевіряти. Спробувати Llama 3.1 8B у чаті або відкрити сторінку Llama 3.1 8B.

Таблиця швидкого вибору

Щоб знайти свого фаворита, протестуйте кожну модель на типовому для вас короткому запиті та порівняйте результати. Наприклад:

Я керую невеликою пекарнею. Напиши три короткі підписи для Instagram
до нового житнього хліба, кожен у різному тоні, а потім у двох реченнях
поясни, який із них ти опублікував би і чому.

Зверніть увагу на важливі деталі: чи виконано всі вказівки, чи пасує тональність, чи правильний обсяг і чи не вигадала модель зайвого? Спробуйте тестовий запит із моделлю за замовчуванням, а потім перемкніться та надішліть його знову.

Як перемикати моделі

1. Відкрийте чат.
2. Натисніть на назву моделі вгорі та виберіть одну з чотирьох. Кожен пункт має короткий опис і позначки: підтримка зображень, довгий контекст або швидкість.
3. Ваш вибір зберігається для цієї розмови, а під кожною відповіддю зазначено, яка модель її згенерувала.

Посилання в цьому посібнику відкривають чат з уже вибраною моделлю. Інструменти на кшталт AI writer і генератора підсумків підбирають модель автоматично. Щоб дізнатися більше деталей, перегляньте статті Llama 4 Maverick проти Scout, Llama 3.3 проти Llama 4 та історію сімейства Llama.

Чого ці моделі не вміють у нашому чаті

• Шукати в інтернеті чи відкривати посилання.
• Знати про події, що відбулися після дати актуальності знань.
• Читати файли, крім зображень (натомість вставляйте потрібний текст прямо в поле вводу).
• Створювати зображення чи озвучувати відповіді голосом.
• Памʼятати ваші інші розмови.

Новіші моделі Muse від Meta, представлені у 2026 році, не належать до сімейства Llama і недоступні в нашому чаті. Універсальні поради для роботи з моделями читайте в посібнику про те, як писати промпти.

Часті запитання

Яка модель Llama найрозумніша?

Універсального рейтингу для всіх завдань не існує, і ми не публікуємо бали бенчмарків. Для більшості користувачів оптимальним вибором є Maverick, встановлена за замовчуванням. Якщо результат не влаштував, спробуйте той самий запит із Llama 3.3 70B.

Навіщо потрібна невелика модель на зразок Llama 3.1 8B?

Багато завдань не потребують великих ресурсів. Щоб швидко перефразувати текст чи зібрати ідеї, легка модель відповість миттєво та чудово впорається. Переходьте до більших моделей тоді, коли завдання ускладнюється.

Чи однаковий денний ліміт для всіх моделей?

Так. Кожне повідомлення витрачає однаковий обсяг вашого безкоштовного щоденного ліміту незалежно від обраної моделі, і цей ліміт є спільним для всіх окремих інструментів на сайті.

Чи можна використовувати інші моделі Llama, наприклад Llama 3.2?

У нашому чаті — ні. Для довідки ви можете ознайомитися зі сторінками про Llama 3.2 та Llama Guard, а також дізнатися, як запустити багато моделей Llama локально.

Чи впливає обрана модель на конфіденційність?

Ні. Усі чотири моделі обробляються однаковим шляхом (наш сервер, наш AI-шлюз і сторонній провайдер інференсу), і до них застосовується одна й та сама політика конфіденційності.