Что такое Llama AI?

Llama AI за одну минуту

Llama — это семейство больших языковых моделей от компании Meta (владельца Facebook, Instagram и WhatsApp). Когда люди ищут «Llama AI», обычно они имеют в виду одну из этих моделей или чат-приложение на их основе. Первая версия появилась 24 февраля 2023 года под названием LLaMA (сокращение от Large Language Model Meta AI). С тех пор Meta выпустила несколько поколений, и по состоянию на октябрь 2026 года самым актуальным остается семейство Llama 4, представленное 5 апреля 2025 года.

Главное отличие Llama от таких ассистентов, как ChatGPT или Gemini, заключается в подходе к распространению. Meta публикует веса моделей — файлы большого объема, в которых сохранены все накопленные нейросетью знания. Любой, кто принимает условия лицензии, может скачать их, запускать на собственном оборудовании, дообучать и создавать на их основе свои продукты. Для такого подхода часто используют термин «открытые веса» (open weights): вы получаете готовую модель, но используете ее на условиях лицензии Meta.

На Llama.Online вы можете бесплатно общаться прямо в браузере с четырьмя оригинальными моделями Llama: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B и Llama 3.1 8B. Мы — независимый сайт, не связанный с компанией Meta. Модели работают на мощностях облачного провайдера: наш сервис передает ваши сообщения нейросети и выводит ответы в режиме реального времени.

Кто создает Llama

Разработкой и выпуском Llama занимается Meta Platforms, Inc. К каждому релизу прилагается описание модели (model card) с информацией об обучающих данных, поддерживаемых языках, сценариях использования и условиях лицензии. Meta публикует эти описания и веса моделей на платформе Hugging Face в профиле meta-llama.

В 2025 году Meta объединила свои команды по работе с искусственным интеллектом в подразделение Meta Superintelligence Labs, которое теперь создает новейшие модели под другим брендом — Muse. Семейство Llama остается доступным с открытыми весами и по-прежнему популярно, но самые передовые разработки компании выходят под новой маркой.

Как устроена Llama: простыми словами

Модель Llama представляет собой нейросеть, обученную на огромном объеме текстов (а в случае с Llama 4 — еще и изображений). Она формирует ответ, последовательно предсказывая следующий небольшой фрагмент текста — токен, — пока реплика не будет завершена. В процессе обучения модель осваивает грамматику, факты, стили речи и логические связи. Затем Meta обучает «instruct»-версии на примерах диалогов, чтобы они точно выполняли инструкции и давали полезные ответы. Именно такие версии используются в нашем чате.

Разницу между моделями Llama определяют три ключевых параметра:

• Размер. Модели различаются по числу параметров — коэффициентов внутри нейросети. У Llama 3.1 8B их 8 миллиардов, а у Llama 3.3 70B — 70 миллиардов. Чем больше модель, тем обширнее ее знания и тем тоньше она понимает нюансы, однако на генерацию ответа уходит больше времени и требуются более мощные вычислительные ресурсы.
• Архитектура Mixture of Experts (MoE). Llama 4 стала первой в линейке, созданной по этому принципу: модель объединяет множество узкоспециализированных подсетей («экспертов») и для обработки каждого токена задействует лишь часть из них. Согласно описанию от Meta, Llama 4 Maverick содержит 400 миллиардов параметров, из которых на один токен работает 17 миллиардов; у Llama 4 Scout всего 109 миллиардов параметров, и на каждый токен также приходится 17 миллиардов. Это дает огромную базу знаний без потери скорости генерации.
• Контекстное окно. Это объем текста, который модель способна удерживать в памяти одновременно. В документации Meta заявлено 128 тыс. токенов для Llama 3.1 и 3.3, 1 млн для Llama 4 Maverick и 10 млн для Llama 4 Scout. Хостинг-провайдеры нередко устанавливают лимиты ниже максимальных, а чат-сервисы (включая наш) усекают слишком длинные диалоги.

У каждой модели Llama есть дата отсечения знаний: она содержит данные лишь до определенного момента и не знает о событиях, произошедших позже. Для Llama 3.1 и 3.3 этот порог — декабрь 2023 года, а для Llama 4 — август 2024 года. Модели Llama не умеют самостоятельно выходить в интернет, и в нашем чате доступ к сети также не предусмотрен.

Семейство Llama в деталях

Подробный рассказ обо всех изменениях в каждом релизе читайте на странице истории Llama. Моделям без прямого доступа в чате посвящены отдельные статьи: Llama 3.2 и Llama Guard 4.

Что было после Llama 4

Судя по старым публикациям, многие ожидали появления Llama 5, однако по состоянию на октябрь 2026 года ее нет. В апреле 2025 года Meta показала предварительную версию флагманской обучающей модели Llama 4 Behemoth, сообщив, что обучение продолжается. В мае 2025 года Reuters писал о переносе релиза, и модель так и не вышла. Вместо продолжения линейки новые разработки компании получили имя Muse:

• Muse Spark (8 апреля 2026) — первая модель от Meta Superintelligence Labs. Она лежит в основе приложения Meta AI и сайта meta.ai. Ее веса закрыты; доступ предоставлялся через API только ограниченному кругу партнеров.
• Muse Glimmer (10 августа 2026) — модель на 30 миллиардов параметров, созданная для локальных ИИ-агентов. Meta открыла ее веса на Hugging Face под лицензией Apache 2.0.
• Muse Wonder и Muse Wonder Full (12 октября 2026) — самые продвинутые на сегодня модели по заявлению Meta. Они доступны через Meta Model API и инструмент разработки Muse Code без возможности скачать веса.
• Muse Spark Open (15 октября 2026) — версия Muse Spark с открытыми весами по новой лицензии Muse Model License, содержащей ряд ограничений для коммерческого применения.

Этот переход привел к двум важным изменениям. Во-первых, ассистент Meta AI в приложениях компании теперь работает на Muse, а не на Llama. Во-вторых, 6 июля 2026 года Meta закрыла тестовый доступ к облачному Llama API. В справочном центре для разработчиков указано, что новые модели Llama больше не предоставляются через Meta Model API: теперь это решения для самостоятельного скачивания и локального развертывания. Файлы Llama по-прежнему доступны у Meta и на множестве независимых облачных платформ, через которые к ним и подключается наш чат.

Для чего подходит Llama

• Повседневные вопросы и объяснения. Попросите модель разъяснить сложную тему понятным языком, сопоставить варианты выбора или составить пошаговую инструкцию.
• Работа с текстами. Черновики, деловые и личные письма, посты для соцсетей, статьи, изменение тональности и редактура.
• Краткие пересказы. Добавьте статью или конспект, чтобы получить краткую выжимку, тезисы или список задач.
• Многоязычность. Llama 4 официально поддерживает 12 языков: английский, арабский, вьетнамский, индонезийский, испанский, итальянский, немецкий, португальский, тагальский, тайский, хинди и французский. Llama 3.1 и 3.3 поддерживают 8 языков. Общаться можно и на других языках, но возможны неточности.
• Помощь в программировании. Разбор логики кода, написание небольших функций, поиск ошибок и конвертация между языками программирования.
• Анализ изображений в Llama 4. Описание фотографий, распознавание схем и скриншотов, ответы на вопросы по картинке.
• Создание собственных сервисов. Компании могут развернуть Llama на своих серверах, сохраняя данные внутри контура и адаптируя модель под свои задачи.

Ограничения, о которых стоит помнить

• Может звучать убедительно, но ошибаться. Как и любые языковые модели, Llama иногда выдумывает факты, имена, цифры или источники. Проверяйте важную информацию.
• Нет актуальных данных. Модель не знает о событиях, новостях и курсах валют после даты среза знаний и не умеет искать их в сети.
• Не заменяет профильных специалистов. Нейросеть может дать общие сведения по медицине, праву или финансам, но не является врачом, юристом или финансовым консультантом.
• Уже не на вершине бенчмарков. Llama 4 вышла в апреле 2025 года; более современные системы, включая Muse Wonder от самой Meta, обычно превосходят ее в сложном кодинге и масштабных агентских сценариях. Тем не менее Llama 4 остается отличным инструментом для повседневного общения, текстов и работы с графикой.

Открытые веса, лицензия и отметка «Built with Llama»

Начиная с Llama 2, каждый релиз сопровождается собственной лицензией Llama Community License. Она разрешает бесплатно использовать, копировать, модифицировать и распространять модели, в том числе в коммерческих целях. Взамен вы обязуетесь соблюдать правила допустимого использования Meta (acceptable use policy), указывать «Built with Llama» в интерфейсе продуктов на базе моделей, начинать название любых производных моделей со слова «Llama» и прикладывать копию лицензии при распространении весов. Компаниям с аудиторией более 700 миллионов активных пользователей в месяц на момент релиза версии требуется отдельное разрешение от Meta. Кроме того, политика допустимого использования не предоставляет права на мультимодальные модели Llama 3.2 и Llama 4 физическим и юридическим лицам из Евросоюза, хотя конечных пользователей продуктов на их основе это не касается.

Именно поэтому в подвале нашего сайта размещена плашка «Built with Llama». Все подробности об условиях использования собраны на странице лицензии Llama, а в статье об ИИ с открытым исходным кодом объясняется, почему в отношении Llama корректнее говорить «открытые веса» (open weights), а не «open source».

Как работать с Llama AI

В браузере

Самый простой способ — наш бесплатный чат Llama. Не нужно ничего настраивать или регистрировать профиль: сервис работает на компьютерах и мобильных устройствах.

На собственном компьютере

С помощью таких программ, как Ollama, LM Studio или llama.cpp, можно скачать модель Llama и запускать ее локально даже без подключения к сети. Компактные версии вроде Llama 3.2 3B или Llama 3.1 8B без проблем работают на современных ноутбуках, а вот крупным моделям понадобятся мощные видеокарты. Подробнее об этом читайте в инструкции о том, как запустить Llama локально.

Через API в коде

Разработчики могут обращаться к Llama через облачных провайдеров с интерфейсом, совместимым с OpenAI (например, OpenRouter). В нашем руководстве по Llama API вы найдете готовые примеры кода и актуальные тарифы.

Как начать диалог с Llama на сайте

1. Перейдите в чат. По умолчанию открывается Llama 4 Maverick.
2. При необходимости выберите другую модель в списке. Определиться с выбором поможет руководство по подбору моделей Llama.
3. Введите вопрос, а если используете модель Llama 4 — можете прикрепить фотографию или скриншот.
4. Задавайте уточняющие вопросы и обязательно сверяйте важные факты с авторитетными источниками.

Каждому посетителю бесплатно доступен ежедневный лимит — сейчас это 100 сообщений в сутки, общий с нашими ИИ-инструментами. Рекомендации по общению: как составлять эффективные промпты.

Частые вопросы

Llama AI бесплатна?

Сами модели можно загрузить бесплатно по лицензии Meta, но их запуск требует собственного оборудования или оплаты облачных ресурсов. Наш онлайн-чат полностью бесплатен: мы предоставляем ежедневный лимит сообщений и поддерживаем работу сервиса за счет рекламы.

Llama и Meta AI — это одно и то же?

Нет. Meta AI — это фирменный ассистент компании, встроенный в ее сервисы и работающий на сайте meta.ai. Когда-то он базировался на Llama, но с апреля 2026 года переведен на Muse Spark. Llama же — это линейка моделей с открытыми весами, которую может использовать любой разработчик, включая независимые площадки вроде нашей.

Является ли Llama открытым ПО (open source)?

Веса моделей находятся в открытом доступе, однако соглашение Llama Community License накладывает ряд ограничений, не свойственных классическим открытым лицензиям (например, правила допустимого использования и ограничение на 700 млн пользователей). Поэтому технически более точным считается термин «модели с открытыми весами» (open weights).

Существует ли Llama 5?

Нет. По состоянию на октябрь 2026 года актуальным поколением остается Llama 4. Более свежие разработки Meta выпускаются под брендом Muse, не относятся к линейке Llama и в нашем чате не представлены.

Какую модель Llama выбрать?

Для большинства задач и анализа изображений отлично подойдет Llama 4 Maverick. Для работы с большими документами используйте Scout, для чисто текстовых запросов — Llama 3.3 70B, а для мгновенных коротких ответов выбирайте Llama 3.1 8B.

Умеет ли Llama распознавать изображения?

Да, поддержку графики имеют Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout и визуальные версии Llama 3.2. В нашем чате при выборе любой модели Llama 4 к сообщению можно прикрепить одно изображение. Генерировать картинки Llama не умеет.