Llama или Mistral

Meta Llama и Mistral AI

Llama — это семейство ИИ-моделей с открытыми весами от компании Meta. Mistral — линейка моделей от французской компании Mistral AI. Обе компании выкладывают веса для скачивания, а их модели доступны у облачных провайдеров. Mistral сочетает полностью открытые модели под лицензией Apache 2.0 с коммерческими решениями, доступными через собственную платформу, тогда как все модели Meta Llama распространяются по фирменной лицензии Meta Community License.

В этом сравнении рассматриваются модели, доступные по состоянию на октябрь 2026 года. На нашем сайте работает только Llama; моделей Mistral в нашем чате нет.

Краткое сравнение: Llama и Mistral

Цены указаны по каталогу OpenRouter на октябрь 2026 года.

Актуальная линейка моделей Mistral

Наиболее близкая к Llama 4 открытая модель — это Mistral Small 4, выпущенная в марте 2026 года. В ее карточке модели описана архитектура смеси экспертов (MoE) на 119 миллиардов параметров со 128 экспертами (4 активны одновременно), где на каждый токен задействуется 6,5 миллиарда параметров. Она принимает текст и изображения, поддерживает контекстное окно в 256K токенов, десятки языков и объединяет следование инструкциям, логические рассуждения и написание кода в рамках одной модели с возможностью включать режим рассуждений под конкретный запрос. Модель распространяется под лицензией Apache 2.0.

Ступенью выше Mistral предлагает более крупные модели. Mistral Large 3, вышедшая в декабре 2025 года, — это модель MoE с 41 миллиардом активных и 675 миллиардами общих параметров, также доступная под Apache 2.0. Mistral Medium 3.5 (апрель 2026 года) представляет собой плотную (dense) модель на 128 миллиардов параметров, а Mistral Large 4 (октябрь 2026 года) — новейший флагман компании с поддержкой текста и изображений и контекстным окном около миллиона токенов. Для Medium 3.5 и Large 4 веса для скачивания не публиковались; они доступны только через API.

Чем отвечает Llama 4

Llama 4 Scout использует 17 миллиардов активных параметров из 109 миллиардов; у Maverick активно 17 миллиардов из 400 миллиардов. Обе модели распознают изображения, официально поддерживают 12 языков, а их обучающая выборка ограничена августом 2024 года. Mistral Small 4 сопоставима со Scout по общему размеру, но задействует меньше активных параметров на токен, за счет чего обычно работает быстрее, и к тому же предлагает режим рассуждений. Выйдя примерно на год позже, Mistral Small 4 также обладает более свежей обучающей базой.

Преимущества Llama перед Small 4 — внушительный общий объем Maverick, заявленный Meta огромный контекст (10 миллионов токенов у Scout), а также масштабная экосистема инструментов и сторонних дообученных версий. Обратите внимание: провайдеры и наш чат используют гораздо более скромные лимиты контекста, чем указано в спецификациях; подробности можно найти на нашей странице Llama 4 Scout.

Лицензии

Mistral Small 4 и Mistral Large 3 используют Apache 2.0 — стандартную лицензию с открытым исходным кодом, разрешающую как некоммерческое, так и коммерческое использование с минимальными требованиями. Лицензия Llama 4 Community License также допускает коммерческое применение, но включает политику допустимого использования, требование указывать атрибуцию "Built with Llama", правила именования модификаций, ограничение в 700 миллионов активных пользователей в месяц и ограничения для компаний из ЕС при работе с мультимодальными моделями. Последний пункт особенно важен: у моделей Mistral под лицензией Apache 2.0 таких региональных ограничений нет. Подробнее об условиях читайте в нашем руководстве по лицензиям.

Локальный запуск

В карточке Mistral для запуска Small 4 рекомендуются vLLM, llama.cpp, LM Studio, SGLang и Transformers. Llama 4 работает с теми же инструментами, а также с Ollama, где файл Scout занимает 67 ГБ, а Maverick — 245 ГБ. И Scout, и Small 4 рассчитаны скорее на рабочие станции или серверы, чем на обычные ноутбуки. Если вам нужна легкая модель для домашнего компьютера, гораздо проще запустить Llama 3.1 8B — смотрите руководство по локальному запуску Llama.

Стоимость

При использовании API Llama 4 Scout обходится немного дешевле Mistral Small 4: $0,10 за вход и $0,30 за выход за миллион токенов против $0,15 и $0,60 соответственно. Тарифы Maverick ($0,1875 и $0,6525) сопоставимы со Small 4. Старшие модели Mistral стоят заметно дороже: Large 3 — $0,50 и $1,50, Medium 3.5 — $1,50 и $7,50, а Large 4 — $1,36 и $4,18 (цены OpenRouter на октябрь 2026 года).

Как сделать выбор на практике

Выберите 3–4 конкретные задачи из вашей повседневной практики: например, подготовка выжимки из отчета, ответы клиентам в чате или считывание данных со счетов по фото. Прогоните запросы через Llama 4 и Mistral Small 4 (для Mistral стоит проверить ответы как с включенным, так и с выключенным режимом рассуждений). Сравните точность, скорость и стоимость каждого решения. Затем проверьте лицензионные требования с учетом масштаба и юрисдикции вашей компании. А чтобы составить первое впечатление о возможностях Llama AI, воспользуйтесь нашим бесплатным чатом — регистрация не требуется.

Выбирайте Llama, если…

• вам нужна крупная открытая мультимодальная модель, работающая с изображениями "из коробки" (Maverick по суммарной емкости параметров превосходит Mistral Small 4);
• вы активно используете инструменты, инструкции и файнтьюны, созданные вокруг экосистемы Llama;
• вам нужны быстрые прямые ответы без необходимости настраивать режим рассуждений;
• вы хотите попробовать модель в браузере бесплатно прямо сейчас.

Чат с Llama 4 Scout

Выбирайте Mistral, если…

• вам принципиально важна лицензия Apache 2.0 без ограничений для стран ЕС;
• вам требуется более свежая открытая модель с переключаемым режимом рассуждений;
• вы предпочитаете работать с европейским разработчиком ИИ;
• вам нужен доступ к новейшему облачному флагману Mistral — Large 4 — через API.

Читайте также: Llama против Qwen, Llama против DeepSeek и История развития Llama.

Часто задаваемые вопросы

Является ли Mistral моделью с открытым исходным кодом?

Некоторые модели Mistral действительно полностью открыты: Mistral Small 4 и Mistral Large 3 распространяются по лицензии Apache 2.0. Другие, такие как Medium 3.5 и Large 4, доступны исключительно через закрытый API.

Что лучше: Mistral или Llama?

Mistral Small 4 вышла позже и поддерживает пошаговые рассуждения. Llama 4 Maverick крупнее Small 4 по общему числу параметров, а Mistral Large 3 еще массивнее. Рекомендуем протестировать обе системы на ваших практических задачах.

Можно ли запустить Mistral в чате Llama.Online?

Нет. Наш чат работает исключительно с моделями линейки Llama. Модели Mistral на сайте не представлены.

Что лучше выбрать европейской компании?

Открытые модели Mistral под лицензией Apache 2.0 не имеют географических ограничений, в то время как лицензия на мультимодальные версии Llama 4 накладывает ограничения на использование компаниями из ЕС. Данная информация носит ознакомительный характер и не является юридической консультацией.