Llama vs Mistral

Llama od Meta i Mistral AI

Llama to rodzina modeli sztucznej inteligencji typu open-weight od Meta. Mistral to z kolei rodzina modeli od Mistral AI, firmy z siedzibą we Francji. Obie firmy udostępniają modele do pobrania i obie oferują je za pośrednictwem dostawców chmurowych. Mistral łączy w pełni otwarte modele na licencji Apache 2.0 z modelami komercyjnymi dostępnymi przez własną platformę, podczas gdy wszystkie modele Meta Llama są objęte autorskimi licencjami społecznościowymi Meta.

To porównanie obejmuje modele dostępne w październiku 2026 roku. Nasza strona obsługuje wyłącznie modele Llama; modele Mistral nie są dostępne na naszym czacie.

Llama kontra Mistral w skrócie

Ceny według cennika OpenRouter z października 2026 r.

Aktualna oferta Mistral

Otwartym modelem najbardziej porównywalnym z Llama 4 jest Mistral Small 4, wydany w marcu 2026 roku. Jego karta modelu opisuje architekturę Mixture of Experts ze 119 miliardami parametrów, 128 ekspertami (z czego 4 są aktywne) i 6,5 miliarda parametrów przetwarzających każdy token. Przyjmuje tekst i obrazy, ma okno kontekstu 256K, obsługuje dziesiątki języków oraz łączy wykonywanie poleceń, wnioskowanie i programowanie w jednym modelu, oferując tryb rozumowania, który można włączać dla pojedynczych zapytań. Został udostępniony na licencji Apache 2.0.

Wyżej w ofercie Mistral znajdują się większe modele. Mistral Large 3 z grudnia 2025 r. to model Mixture of Experts z 41 miliardami aktywnych parametrów i 675 miliardami parametrów łącznie, również na licencji Apache 2.0. Mistral Medium 3.5 z kwietnia 2026 r. to gęsty model (dense) o 128 miliardach parametrów, a Mistral Large 4 z października 2026 r. to najnowszy flagowiec firmy obsługujący tekst i obrazy, z oknem kontekstu wynoszącym około miliona tokenów. Nie znaleźliśmy wag do pobrania dla Medium 3.5 ani Large 4; są one dostępne przez API.

Jak wypada Llama 4

Llama 4 Scout ma 17 miliardów aktywnych parametrów ze 109 miliardów; Maverick ma 17 miliardów aktywnych z 400 miliardów. Oba modele analizują obrazy, oficjalnie obsługują 12 języków, a ich dane treningowe kończą się na sierpniu 2024 r. Mistral Small 4 ma zbliżony całkowity rozmiar do Scouta, ale używa mniej aktywnych parametrów na token, co zwykle przekłada się na większą szybkość, a ponadto oferuje tryb rozumowania. Będąc o około rok nowszym modelem, Mistral Small 4 ma również świeższe dane treningowe.

Przewagą Llama nad Small 4 jest większa pojemność całkowita Mavericka, niezwykle długi kontekst podawany w kartach modeli Meta (10 milionów tokenów dla Scouta) oraz ogromny ekosystem narzędzi i gotowych wersji dostrajanych (fine-tunes). Pamiętaj, że dostawcy chmurowi i nasz czat stosują znacznie krótsze limity niż te podawane w oficjalnych dokumentacjach; zobacz naszą stronę o Llama 4 Scout.

Kwestie licencyjne

Mistral Small 4 i Mistral Large 3 korzystają z Apache 2.0 — standardowej licencji open source, która pozwala na użytek komercyjny i niekomercyjny przy minimalnych wymaganiach. Licencja społecznościowa Llama 4 również zezwala na użycie komercyjne, ale wprowadza zasady dopuszczalnego użytkowania, wymóg oznaczenia "Built with Llama", zasady nazewnictwa dla dostrajanych modeli, próg 700 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie oraz ograniczenia na terenie UE dla modeli multimodalnych. Ten ostatni punkt jest kluczowy: modele Mistral na licencji Apache 2.0 nie mają takich ograniczeń regionalnych. Nasz przewodnik po licencjach szczegółowo wyjaśnia warunki Llama.

Uruchamianie modeli lokalnie

W karcie Mistral jako sposoby uruchomienia Small 4 wymieniono vLLM, llama.cpp, LM Studio, SGLang i Transformers. Llama 4 działa w tych samych narzędziach, w tym w Ollama, gdzie Scout wymaga pobrania 67 GB danych, a Maverick — 245 GB. Zarówno Scout, jak i Small 4 to modele stworzone raczej z myślą o stacjach roboczych i serwerach niż o zwykłych laptopach. Jeśli szukasz lekkiego modelu lokalnego, Llama 3.1 8B będzie znacznie prostszym wyborem; zobacz jak uruchomić Llama lokalnie.

Koszty

Przy korzystaniu z API Llama 4 Scout ze stawkami 0,10 $ za wejście i 0,30 $ za wyjście na milion tokenów jest nieco tańszy niż Mistral Small 4 (0,15 $ i 0,60 $). Maverick z cenami 0,1875 $ i 0,6525 $ wypada podobnie do Small 4. Większe modele Mistral kosztują więcej: Large 3 to 0,50 $ i 1,50 $, Medium 3.5 — 1,50 $ i 7,50 $, a Large 4 — 1,36 $ i 4,18 $ (ceny według OpenRouter z października 2026 r.).

Jak podjąć decyzję w praktyce

Wypisz trzy lub cztery zadania, których naprawdę potrzebujesz — na przykład podsumowanie raportu, odpowiadanie klientom czy odczytywanie danych z faktur na zdjęciach. Przetestuj każde z nich w Llama 4 i Mistral Small 4 (w przypadku Mistrala najlepiej z wyłączonym i włączonym trybem rozumowania). Porównaj jakość odpowiedzi, szybkość działania i koszt pojedynczego zapytania. Następnie zweryfikuj licencję pod kątem lokalizacji i wielkości swojej firmy. Jeśli chcesz szybko przetestować Llama AI, nasz darmowy czat nie wymaga nawet rejestracji.

Wybierz Llama, jeśli…

• szukasz dużego, otwartego modelu natywnie obsługującego obrazy (Maverick) o większej pojemności całkowitej niż Mistral Small 4;
• korzystasz z narzędzi, poradników i gotowych modeli dostrojonych wokół ekosystemu Llama;
• oczekujesz szybkich, bezpośrednich odpowiedzi bez konieczności konfigurowania trybu rozumowania;
• chcesz od razu wypróbować model za darmo w przeglądarce.

Porozmawiaj z Llama 4 Scout

Wybierz Mistral, jeśli…

• zależy Ci na licencji Apache 2.0 bez restrykcji na terenie UE;
• potrzebujesz nowszego modelu open-weight z opcjonalnym trybem rozumowania;
• wolisz rozwiązania od europejskiego dostawcy AI;
• chcesz korzystać przez API z najnowszego, flagowego modelu w chmurze — Large 4.

Zobacz również: Llama vs Qwen, Llama vs DeepSeek oraz historia Llama.

Często zadawane pytania

Czy Mistral to rozwiązanie open source?

Część modeli Mistral tak: Mistral Small 4 i Mistral Large 3 korzystają z licencji Apache 2.0. Inne, takie jak Medium 3.5 czy Large 4, są dostępne wyłącznie komercyjnie przez API.

Czy Mistral jest lepszy od Llama?

Mistral Small 4 jest nowszy i oferuje tryb rozumowania. Llama 4 Maverick ma większą łączną liczbę parametrów niż Small 4, natomiast Mistral Large 3 jest z nich wszystkich największy. Najlepiej przetestować je na własnych zadaniach.

Czy mogę korzystać z Mistral na czacie Llama.Online?

Nie. Nasz czat obsługuje wyłącznie modele z rodziny Llama. Modele Mistral nie są tutaj dostępne.

Który wybór jest lepszy dla firm z Unii Europejskiej?

Modele Mistral na licencji Apache 2.0 nie mają żadnych ograniczeń terytorialnych, podczas gdy licencje na multimodalne wersje Llama 4 nie przyznają praw komercyjnych podmiotom z siedzibą w UE. To informacja o charakterze ogólnym, a nie porada prawna.