Llama 4 Maverick
Maverick 是 Meta 两款 Llama 4 模型中规模较大的一款，也是我们聊天室的默认模型。它支持图文多模态输入，并能以多种语言进行回答。
什么是 Llama 4 Maverick 以及由谁打造
Llama 4 Maverick 是 Meta 推出的大型语言模型，于 2025 年 4 月 5 日与其较小尺寸的姊妹模型 Llama 4 Scout 一同发布。它属于 Llama 4 系列，截至 2026 年 10 月，这依然是 Meta Llama 家族中的最新一代。与其他 Llama 模型一样，其权重遵循 Llama 4 Community License 开源发布，供任何人下载。
Maverick 具备原生多模态能力：可在同一对话中同时理解文本与图像，并以文本作答。Meta 将其设计为混合专家（MoE）架构。根据 Meta 的模型卡说明，它拥有分布在 128 个专家中的 4000 亿总参数，但针对每个 token 仅激活其中的 170 亿参数。在实际使用中，这意味着它既拥有海量的知识储备，又能保持相当快的响应速度。在发布文章中，Meta 将 Maverick 称为面向通用助手和对话场景的“产品级主力”，并特别强调了其精准的图像理解与创意写作能力。
Maverick 是 Llama.Online 对话中的默认模型。我们是一个独立网站，并非由 Meta 运营；模型运行在云端推理服务商处，我们仅负责将你的消息传递给它。
它在 Llama 家族中的定位
Llama 4 目前已发布两款模型：Scout 和 Maverick。两者在每个 token 上都使用 170 亿激活参数，都支持输入图像，且知识截止时间均为 2024 年 8 月。Maverick 的规模更大，专家数量是 Scout 的八倍，通常在细腻文笔、高难度问题以及深入图像解析方面表现更佳。Scout 则更轻量，且拥有更长的上下文窗口。而较早的 Llama 模型，如 Llama 3.3 70B 和 Llama 3.1 8B，仅支持纯文本。Meta 还曾在 2025 年预告过规模大得多的 Llama 4 Behemoth，但至今尚未正式发布。完整的演进时间线请参见我们的 Llama 历史页面。
Maverick 擅长什么
- 日常助手工作。清晰的解释、从粘贴文本中快速提炼调研摘要、规划安排、方案比选以及头脑风暴。
- 文字创作。撰写邮件、社媒文案、产品描述、故事，以及按指定语气进行改写。Meta 将创意写作列为其核心优势之一。
- 图像理解。模型卡列出了视觉识别、图像推理、生成配文以及回答有关图像的通用问题等能力。你可以尝试上传菜单照片、图表、手写笔记或报错截图。
- 多语言能力。官方支持 12 种语言：阿拉伯语、英语、法语、德语、印地语、印度尼西亚语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语、他加禄语、泰语和越南语。Meta 表示预训练涵盖了约 200 种语言，因此其他语言往往也能使用，但出错率相对较高。
- 代码辅助。解释代码、编写小型函数、排查 Bug 以及提供修改建议。
如何在我们的对话中使用 Maverick
- 打开对话界面。Maverick 为默认选中状态，或点击下方链接直接进入。
- 输入你的问题。如需针对图片提问，可通过上传按钮、直接粘贴或拖拽的方式，在每条消息中附加一张图片。
- 查看回复，然后继续追问。你可以重新生成回答，或编辑已发送的消息并重新提交。
本站对话完全免费，并提供每日消息额度，目前为每天 100 条。如果 Maverick 处于繁忙状态，你可以从模型菜单中随时切换至 Scout 或 Llama 3.3 70B。
需要注意的局限性
- 知识截止时间。Maverick 的训练数据截止于 2024 年 8 月。它不知道在此之后发生的事件，并且在我们的对话界面中无法联网搜索。
- 自信地犯错。它有时可能会捏造事实、名言、数据或参考文献。对于重要信息，请务必向可靠来源求证；我们的 AI 回答核实指南详细介绍了具体方法。
- 图像识别并非完美无缺。细小文字、模糊照片和复杂图表可能会被误读。它擅长描述和推理图像，但无法生成或编辑图片。
- 长文本输入。我们的云端服务商为 Maverick 提供了 524,288 token 的上下文窗口，Meta 的模型卡上标注为 1M。但本站的免费对话在发送前会将过长的历史截断为最近部分。若要处理整本书籍或大型代码库，建议使用 API 或自行本地部署。
- 已非最新型号。其他公司推出的更新模型，以及 Meta 自身的 Muse 系列模型，在应对高难度编程和多步骤 Agent 任务时通常更具优势。我们的对话界面目前未提供任何 Muse 模型。
官方获取途径
Meta 在 Hugging Face 上以 meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct 命名发布了 Maverick 的权重；在解锁文件前，你需要在模型页面接受相关许可协议。该许可允许商用，但基于其构建的产品必须标注“Built with Llama”，且月活跃用户数超过 7 亿的公司须与 Meta 另行签署协议。对于多模态 Llama 4 模型，其可接受使用政策未向位于欧盟的个人或企业授予上述权利，但使用基于该模型构建产品的终端用户不受影响。我们的许可说明页面对此提供了通俗易懂的解读。
自行部署 Maverick 对硬件要求较高；Ollama 标注其下载体积为 245 GB。大多数人更倾向于通过云服务商调用。OpenRouter 的挂牌价格为每百万输入 token 0.1875 美元，每百万输出 token 0.6525 美元（OpenRouter 标价，2026 年 10 月）。Meta 官方托管的 Llama API 已于 2026 年 7 月停止服务。
隐私说明
在我们的对话中，你的消息以及附加的任何图片都会经由我们的服务器和 AI 网关发送至推理服务商以生成回答。我们不会存储你的消息文本，上传的图片也仅用于当次生成。你的对话历史保存在本地浏览器中。请切勿向任何 AI 对话中粘贴密码、证件号或其他敏感个人数据。如果你需要绝对的控制权，在自己的硬件上运行 Llama 可以将所有数据完全保留在你的设备上。
Maverick 横向对比
对比 Llama 4 Scout，Maverick 通常能给出更丰富详尽的回答，而 Scout 则能处理更长的输入且成本更低；详见 Maverick 对比 Scout。对比 Llama 3.3 70B，Maverick 增加了图像处理能力、覆盖更多语言且知识库更新，Meta 表示它能以更低的成本提供更高的质量；详见 Llama 3.3 对比 Llama 4。对比 ChatGPT 或 Gemini 等闭源助手，Maverick 发布时间更早且内置功能相对较少，但你拥有下载并在任意环境部署的自由；详见 Llama 对比 ChatGPT。
常见问题
Llama 4 Maverick 是免费的吗？
在 Meta 许可协议下，模型权重可免费下载；在 Llama.Online 上，你也可以在每日额度内免费与 Maverick 对话。云端 API 则按 token 计费。
Maverick 能看懂图片吗？
可以。它支持图文混合输入。在我们的对话中，选中 Llama 4 模型时每条消息最多可附加一张图片。它不具备图像生成能力。
Maverick 是最新的 Llama 吗？
它是两款最新型号之一，于 2025 年 4 月 5 日与 Scout 一同推出。截至 2026 年 10 月，尚无 Llama 5 发布；Meta 后续推出的新型号被命名为 Muse，目前未接入本站对话。
模型名称中的“17B-128E”是什么意思？
它代表 170 亿（17B）激活参数和 128 位专家（128E）。处理每个 token 时仅有一部分模型参与运算，从而保障了极高的响应速度。
Maverick 了解最新发生的事件吗？
不了解。其训练数据截止于 2024 年 8 月，且本站对话不具备联网功能，因此具有时效性的内容请自行核实。