Llama 4 Maverick
Maverickは、Metaの2つのLlama 4モデルのうち大きい方であり、当チャットのデフォルトモデルです。テキストと画像を読み取り、多言語で回答できます。
Llama 4 Maverickの概要と開発元
Llama 4 Maverickは、Metaが開発した大規模言語モデルです。小型版のLlama 4 Scoutとともに、2025年4月5日にリリースされました。2026年10月現在でもMetaのLlamaファミリーにおける最新世代であるLlama 4に属しています。他のLlamaモデルと同様、Llama 4 Community Licenseのもとでモデルの重み（ウェイト）が公開されており、誰でもダウンロード可能です。
Maverickはネイティブマルチモーダル設計となっており、同一の会話内でテキストと画像の両方を認識し、テキストで回答を返します。Metaは本モデルをMoE（Mixture of Experts）アーキテクチャで構築しました。Metaのモデルカードによると、128基のエキスパートに分散された総計4,000億パラメータを保持していますが、各トークンの処理時にアクティブになるのは170億パラメータのみです。これにより、膨大な知識を保持しながらも、迅速な応答速度を実現しています。Metaの発表時、Maverickは一般的なアシスタント業務やチャット用途における「プロダクトの主力（workhorse）」と位置づけられ、特に高精度な画像理解とクリエイティブライティングの性能がアピールされました。
Maverickは、Llama.Onlineのチャットにおけるデフォルトモデルです。当サイトはMetaが運営するものではなく、独立したサービスです。モデルはクラウド推論プロバイダー上で動作しており、当サイト経由でお客様のメッセージを送信しています。
Llamaファミリーにおける位置づけ
Llama 4シリーズでは、ScoutとMaverickの2つのモデルがリリースされています。どちらもトークンあたりのアクティブパラメータ数は170億で、画像入力に対応し、知識のカットオフは2024年8月です。Maverickは8倍のエキスパート数を備えた上位モデルであり、ニュアンスの豊かな文章作成、難度の高い質問、詳細な画像読解に適しています。一方のScoutは軽量で、はるかに長いコンテキストウィンドウを備えています。Llama 3.3 70BやLlama 3.1 8Bなどの旧世代モデルはテキスト専用です。Metaは2025年に超大型のLlama 4 Behemothのプレビューも公開しましたが、正式リリースには至っていません。完全なタイムラインはLlamaの歴史ページでご確認いただけます。
Maverickが得意なこと
- 日常的なアシスタント業務：わかりやすい解説、貼り付けたテキストからの迅速なリサーチ要約、計画立案、選択肢の比較、ブレインストーミングなど。
- 文章作成：メール、SNS投稿、商品説明、ストーリー作成、トーンを変更したリライトなど。Metaも強みとしてクリエイティブライティングを挙げています。
- 画像処理：モデルカードには、物体認識、画像推論、キャプション生成、画像に関する一般的な質問への回答が挙げられています。メニューの写真、図表、手書きメモ、エラーメッセージのスクリーンショットなどで試してみてください。
- 多言語対応：アラビア語、英語、フランス語、ドイツ語、ヒンディー語、インドネシア語、イタリア語、ポルトガル語、スペイン語、タガログ語、タイ語、ベトナム語の12言語を公式にサポートしています。また、事前学習は約200言語を対象に行われたため、他の言語でも一定の動作は可能ですが、誤りが増える傾向があります。
- コーディング支援：コードの解説、小規模な関数の作成、バグの検出、修正案の提示など。
当サイトのチャットでMaverickを使用する方法
- チャットを開きます。Maverickがデフォルトで選択されています。以下のリンクから直接アクセスすることも可能です。
- 質問を入力します。画像について質問したい場合は、添付ボタン、貼り付け、またはドラッグ＆ドロップで、1メッセージにつき1枚の画像を添付してください。
- 回答を確認し、続けて質問できます。回答の再生成や、送信済みメッセージを編集して再送信することも可能です。
当チャットは無料でご利用いただけます（1日あたりのメッセージ上限あり、現在は1日100件まで）。Maverickが混雑している場合は、モデルメニューからScoutまたはLlama 3.3 70Bに切り替えることができます。
注意すべき制限事項
- 知識のカットオフ：Maverickのトレーニングデータは2024年8月で終了しています。それ以降の出来事に関する知識はなく、当チャット内でのWeb検索にも対応していません。
- もっともらしい誤情報（ハルシネーション）：事実、引用、数値、文献などを事実無根に作り出してしまうことがあります。重要な情報は必ず信頼できる情報源と照合してください。詳細はAI回答のファクトチェックガイドをご覧ください。
- 画像認識の限界：細かい文字、不鮮明な写真、複雑な図表は誤読される可能性があります。なお、画像の解説や推論は行えますが、画像の生成や編集はできません。
- 長いテキストの入力：プロバイダー側では524,288トークンのコンテキストウィンドウが提供されており、Metaのモデルカードには100万トークンと記載されています。ただし、当サイトの無料チャットでは送信前に最新のやり取りに切り詰められるため、書籍一冊分や大規模なコードベースを扱う場合は、APIを利用するかローカル環境で実行してください。
- 最新モデルではない点：他社の新しいモデルやMeta独自のMuseモデルのほうが、高度なコーディングや複数ステップのエージェントタスク全般において優れている傾向があります。なお、当チャットではMuseモデルはご利用いただけません。
Maverickの公式な入手方法
MetaはHugging Face上で「meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct」としてMaverickの重みを公開しています。ファイルをダウンロードするには、モデルページでライセンスへの同意が必要です。商用利用は認められていますが、構築した製品には「Built with Llama」の表記が義務付けられており、月間アクティブユーザー数が7億人を超える企業はMetaとの個別契約が必要となります。また、マルチモーダル対応のLlama 4モデルでは、利用規定によりEU在住の個人または企業へのライセンス付与が制限されています（それらのモデルを用いて構築された製品のエンドユーザーには影響ありません）。詳細はライセンス解説ページをご確認ください。
Maverickは自前でホストするには非常に大きなモデルであり、Ollamaでのダウンロードサイズは245GBに達します。そのため、多くのユーザーはクラウドプロバイダー経由で利用しています。OpenRouterでは、入力100万トークンあたり0.1875ドル、出力100万トークンあたり0.6525ドルで提供されています（2026年10月時点のOpenRouter定価）。なお、Meta独自のLlama APIホスティングサービスは2026年7月に終了しました。
プライバシーに関する注意事項
当チャットでは、入力されたメッセージや添付画像は、回答を生成するために当社のサーバーおよびAIゲートウェイを経由して推論プロバイダーに送信されます。メッセージ本文をサーバーに保存することはなく、添付画像もその回答生成のためだけに一時的に使用されます。チャット履歴はお客様のブラウザ内にのみ保存されます。パスワードやID番号などの機密性の高い個人情報は、いかなるAIチャットにも入力しないようご注意ください。完全なプライバシー管理が必要な場合は、ご自身のハードウェアでLlamaを実行することで、すべてのデータをローカル環境にとどめることができます。
他のモデルとの比較
Llama 4 Scoutと比較した場合、Maverickはより情報密度の高い回答を提供する傾向があり、Scoutはより長い入力に対応し低コストで動作します。詳細はMaverickとScoutの比較をご覧ください。Llama 3.3 70Bとの比較では、Maverickは画像入力、多言語対応、新しい知識が追加されており、Metaによればより低コストで高精度な出力を実現しています。詳細はLlama 3.3とLlama 4の比較をご覧ください。ChatGPTやGeminiなどの商用プロプライエタリモデルと比較すると、Maverickは登場時期がやや古く標準機能も少なめですが、モデルをダウンロードして任意の環境で自由に実行できる利点があります。詳細はLlamaとChatGPTの比較をご覧ください。
よくある質問
Llama 4 Maverickは無料ですか？
Metaのライセンスに基づき、重みファイルは無料でダウンロード可能です。また、Llama.Onlineでも毎日のメッセージ制限の範囲内であれば無料でチャットできます。クラウドAPI経由の場合はトークン単位の従量課金となります。
Maverickは画像を読み取れますか？
はい、テキストと同時に画像を入力できます。当チャットでは、Llama 4モデルの選択時に1メッセージあたり1枚の画像を添付できます。なお、画像生成には対応していません。
Maverickは最新のLlamaモデルですか？
2025年4月5日にScoutとともに公開された最新世代の2モデルのうちの1つです。2026年10月現在「Llama 5」は存在しません。Metaのより新しいモデルはMuseシリーズと呼ばれており、当チャットでは提供していません。
モデル名にある「17B-128E」とはどういう意味ですか？
170億（17 Billion）のアクティブパラメータと128基のエキスパート（128 Experts）を意味します。各トークンに対してモデルの一部のみが動作するため、高速な応答が可能です。
Maverickは最近の出来事について知っていますか？
いいえ。トレーニングデータは2024年8月で終了しており、当チャットにはWebアクセス機能がないため、最新情報についてはご自身でご確認ください。