Open source AI: wat "open" echt betekent voor Llama

Llama wordt vaak "open-source AI" genoemd. De werkelijkheid ligt iets genuanceerder: Meta maakt de getrainde gewichten (weights) openbaar, zodat je het model kunt downloaden en draaien waar je maar wilt, maar wel onder een licentie met specifieke voorwaarden. Of dat écht als open source geldt, staat ter discussie. In deze gids leggen we de begrippen uit, wat je met open weights kunt doen, wat de Llama-licentie van je vraagt en waar Llama eind 2026 staat binnen het aanbod van open modellen.

Waar een AI-model uit bestaat

• Architectuur en code: het ontwerp van het netwerk en de software waarmee het getraind en gedraaid wordt.
• Weights (parameters): de miljarden getallen die tijdens de training zijn geleerd. Hierin zit wat het model "weet", en dit is meteen het duurste onderdeel om te maken.
• Trainingsdata: de teksten, code en afbeeldingen waarvan het model heeft geleerd.
• Documentatie: vooral de model card, waarin het bedoelde gebruik, de talen, beperkingen en evaluaties beschreven staan.

"Open" kan op elk van deze onderdelen slaan, en daar begint de verwarring vaak.

Closed, open weights en open source

Gesloten modellen (closed models) zijn alleen als dienst beschikbaar: je stuurt verzoeken naar de servers van het bedrijf en krijgt het model zelf nooit in handen. Bij open-weight-modellen kun je de weights downloaden en draaien op je eigen hardware of bij een provider naar keuze. Open source betekent in de traditionele softwarewereld meer: een licentie waarmee iedereen het werk mag gebruiken, bestuderen, aanpassen en delen voor elk doel, zonder uitsluiting van bepaalde groepen of toepassingen.

In 2024 publiceerde het Open Source Initiative (OSI), beheerder van de Open Source Definition, de Open Source AI Definition 1.0. Deze vereist dezelfde vrijheden, plus de trainingscode en voldoende informatie over de trainingsdata om een vergelijkbaar systeem te kunnen nabouwen. Het OSI heeft publiekelijk gesteld dat de Llama-licenties van Meta geen open source zijn, wijzend op de extra commerciële voorwaarden voor zeer grote bedrijven en de restricties in het Acceptable Use Policy. Meta zelf noemt Llama daarentegen al jarenlang open source.

De meest nauwkeurige omschrijving is dan ook: Llama is een open-weight modellenserie, uitgebracht onder Meta's eigen communitylicentie.

De Llama Community License in gewone mensentaal

Elke Llama-generatie heeft een eigen licentie; de Llama 4 Community License Agreement ging in op 5 april 2025. Dit zijn de belangrijkste punten:

• Je krijgt een gratis, wereldwijde licentie om de modellen te gebruiken, kopiëren, aanpassen en distribueren, en om afgeleide werken te maken.
• Als je Llama distribueert of een product of dienst aanbiedt waarin het is verwerkt, moet je een kopie van de licentie meesturen en duidelijk zichtbaar "Built with Llama" vermelden. Daarom zie je die tekst ook op deze site.
• Als je Llama of de output ervan gebruikt om een AI-model te maken of verbeteren dat je distribueert, moet de naam van dat model met "Llama" beginnen.
• Bedrijven van wie de producten op het moment van de release meer dan 700 miljoen maandelijkse actieve gebruikers hadden, moeten bij Meta een aparte licentie aanvragen.
• Je gebruik moet voldoen aan de wet en aan Meta's Acceptable Use Policy, waarin illegale activiteiten en een lijst met schadelijke toepassingen zijn uitgesloten.
• De modellen worden geleverd "as is", zonder enige vorm van garantie.

Onze Llama-licentiepagina gaat hier dieper op in. Dit is algemene informatie, geen juridisch advies: lees altijd de officiële licentie door voordat je iets bouwt met Llama.

Wat je met open weights kunt doen

• Het model zelf draaien, op je eigen computer of server, met tools als Ollama, LM Studio of llama.cpp. Je prompts verlaten je apparaat nooit. Bekijk hoe je Llama lokaal draait.
• Zelf je provider kiezen. Talloze cloudproviders hosten Llama, dus je zit niet vast aan de prijzen of voorwaarden van één partij. Onze chat gebruikt er ook een; ontwikkelaars kunnen meer lezen over Llama gebruiken via een API.
• Fine-tunen met je eigen voorbeelden om het model af te stemmen op een specifiek vakgebied, een taal of een schrijfstijl.
• Onderzoeken. Onderzoekers kunnen precies analyseren hoe het model intern werkt, wat bij een gesloten dienst onmogelijk is.
• Een versie vasthouden. Een gedownload model verandert of verdwijnt niet zomaar wanneer het bedrijf zijn diensten bijwerkt.

De afwegingen

• Hardware. Kleine modellen zoals Llama 3.1 8B draaien soepel op een krachtige thuiscomputer; grote giganten als Llama 4 Maverick vereisen serieuze serverhardware. Modellen zelf draaien betekent ook dat je zelf verantwoordelijk bent voor de installatie en updates.
• De trainingsdata is niet openbaar. Meta's model cards beschrijven de trainingsdata slechts in grote lijnen, waardoor niemand buiten Meta de training volledig kan repliceren of controleren.
• Veiligheid ligt deels bij jou. Meta vraagt ontwikkelaars in de model cards om passende filters en beveiligingen toe te voegen voor hun specifieke toepassing, en biedt tools zoals Llama Guard om content te filteren.
• De licentievoorwaarden blijven gelden, zoals hierboven beschreven.

Vijf vragen voor je een open model kiest

1. Wat staat de licentie precies toe, en past dat bij jouw plannen, inclusief eventueel commercieel gebruik?
2. Heeft je hardware genoeg rekenkracht, of moet je alsnog betalen voor een cloudprovider?
3. Ondersteunt het model de talen en invoertypen (tekst, afbeeldingen) die je nodig hebt?
4. Hoe recent is de kennis van het model, en maakt dat uit voor jouw usecase?
5. Welke extra beveiligingen of filters moet je eromheen bouwen?

Llama kan je zelf helpen bij de voorbereiding. Plak een licentietekst of model card in de chat en vraag om uitleg van de belangrijkste punten:

Hieronder staat de licentietekst van een AI-model. Vat in duidelijke taal samen wat ik er wel en niet mee mag doen, wat ik verplicht moet vermelden of bijsluiten als ik er een product mee bouw, en welke beperkingen er gelden voor commercieel gebruik. Geef aan wat eventueel onduidelijk is. Dit is alleen ter oriëntatie, geen juridisch advies. Licentie: [plakken]

Open deze prompt direct in de chat, of gebruik de samenvatter voor een snel overzicht van een lange model card.

Waar Llama staat eind 2026

Llama 4 Scout en Llama 4 Maverick, uitgebracht op 5 april 2025, zijn nog steeds de nieuwste allround Llama-modellen en de modernste opties in onze chat. Meta kondigde destijds ook het veel grotere Llama 4 Behemoth aan (nog in training), maar dat is nooit officieel verschenen. Sindsdien richt Meta zijn belangrijkste modelontwikkeling op een nieuwe serie genaamd Muse, ontwikkeld door Meta Superintelligence Labs:

• Muse Spark (april 2026) is propriëtair en vormt het brein achter Meta's eigen assistent.
• Muse Glimmer (augustus 2026) is een kleiner open-weight-model dat is uitgebracht onder de Apache 2.0-licentie, een standaard permissieve softwarelicentie.
• Muse Wonder (oktober 2026) is uitsluitend via Meta's eigen diensten te gebruiken, zonder downloadbare weights.
• Muse Spark Open (15 oktober 2026) is een groot open-weight-model onder een aparte Muse Model License.

Muse-modellen maken geen deel uit van de Llama-familie en zijn niet beschikbaar in onze chat. Bekijk voor het complete overzicht de geschiedenis van Llama.

Ook andere partijen brengen sterke open-weight-modellen uit, waaronder DeepSeek, Alibaba's Qwen-team en Mistral AI. Bekijk onze vergelijkingen tussen Llama vs DeepSeek, Llama vs Qwen en Llama vs Mistral.

Veelgestelde vragen

Kost Llama geld?

Het downloaden van de weights is onder Meta's licentie helemaal gratis, en de meeste particulieren en bedrijven kunnen ze gebruiken zonder aan Meta te betalen. Om ze te draaien heb je wel rekenkracht nodig, wat geld kost qua stroom, eigen hardware of providerkosten. Onze chat is gratis te gebruiken met een dagelijks berichtentegoed en wordt ondersteund door advertenties.

Is open-weight AI minder veilig?

Dat is een veelbesproken onderwerp. Open weights maken het mogelijk om ingebouwde veiligheidsfilters te omzeilen, maar geven onafhankelijke onderzoekers tegelijkertijd de kans om modellen grondig te controleren. Bovendien kunnen organisaties hiermee hun data volledig binnenshuis houden. Meta deelt uitgebreide veiligheidsinformatie in de model cards en raadt aan om extra filters in te bouwen bij publieke toepassingen.

Moet ik "Built with Llama" vermelden als ik hier alleen chat?

Nee. Die verplichting geldt uitsluitend voor wie Llama distribueert of er zelf producten mee bouwt, zoals deze website. Als je onze chat gebruikt, zijn simpelweg onze gebruiksvoorwaarden van toepassing.

Kan ik de modellen uit deze chat zelf downloaden?

Ja. Meta biedt alle vier de modellen aan op Hugging Face, waar je eerst de licentie accepteert voor je downloadt: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B Instruct en Llama 3.1 8B Instruct. Op onze modellenpagina vind je alle details per model.