IA open source explicada: qué significa realmente "abierto" en Llama

A menudo se llama a Llama «IA de código abierto». La descripción más precisa es más específica: Meta hace públicos los pesos entrenados, por lo que puedes descargar el modelo y ejecutarlo donde quieras, pero solo bajo una licencia con condiciones. Si eso califica como código abierto es motivo de debate. Esta guía te explica los términos, qué te permiten hacer los pesos abiertos, qué te pide la licencia de Llama y cuál es la posición de Llama entre los modelos abiertos a finales de 2026.

De qué está hecho un modelo de IA

• Arquitectura y código: el diseño de la red y el software que la entrena y ejecuta.
• Pesos (parámetros): los miles de millones de números aprendidos durante el entrenamiento. Contienen lo que el modelo «sabe» y son la parte más costosa de producir.
• Datos de entrenamiento: el texto, código e imágenes a partir de los cuales aprendió el modelo.
• Documentación: sobre todo la ficha del modelo (model card), que describe el uso previsto, idiomas, limitaciones y evaluaciones.

El término «abierto» puede referirse a cualquiera de estos elementos, y ahí es donde empieza la confusión.

Modelos cerrados, pesos abiertos y código abierto

Los modelos cerrados solo están disponibles como servicio: envías peticiones a los servidores de la empresa y nunca obtienes el modelo en sí. Los modelos de pesos abiertos te permiten descargar los pesos y ejecutarlos en tu propio hardware o con cualquier proveedor que elijas. El código abierto (open source), en el sentido tradicional del software, implica más: una licencia que permite a cualquiera usar, estudiar, modificar y compartir el trabajo para cualquier propósito, sin discriminar a personas ni campos de aplicación.

En 2024, la Open Source Initiative (OSI), encargada de la Open Source Definition, publicó la Open Source AI Definition 1.0. Esta exige esas mismas libertades, además del código utilizado para entrenar el modelo e información suficiente sobre los datos de entrenamiento para reconstruir un sistema similar. La OSI ha declarado públicamente que las licencias de Llama de Meta no son de código abierto, señalando las condiciones comerciales adicionales para empresas muy grandes y las restricciones de su Política de uso aceptable. Meta, por su parte, lleva mucho tiempo describiendo Llama como código abierto.

Así que la descripción breve más precisa es esta: Llama es una familia de modelos de pesos abiertos publicada bajo la propia licencia comunitaria de Meta.

La Licencia Comunitaria de Llama en pocas palabras

Cada generación de Llama tiene su propia licencia; el Acuerdo de Licencia Comunitaria de Llama 4 entró en vigor el 5 de abril de 2025. Sus puntos clave:

• Obtienes una licencia gratuita y mundial para usar, copiar, modificar y distribuir los modelos, así como para crear obras derivadas.
• Si distribuyes Llama o comercializas un producto o servicio que lo integre, debes incluir una copia de la licencia y mostrar de forma destacada «Built with Llama». Por eso ves esa frase en este sitio web.
• Si usas Llama o sus respuestas para crear o mejorar un modelo de IA que luego distribuyas, el nombre de ese modelo debe empezar por «Llama».
• Las empresas cuyos productos tenían más de 700 millones de usuarios activos mensuales al momento del lanzamiento deben solicitar una licencia independiente a Meta.
• Tu uso debe respetar la ley y la Política de uso aceptable de Meta, que prohíbe actividades ilegales y una serie de usos perjudiciales.
• Los modelos se ofrecen «tal cual» (as is), sin garantía alguna.

Nuestra página sobre la licencia de Llama lo explica con más detalle. Esto es información general y no asesoramiento legal: lee la licencia oficial antes de desarrollar cualquier proyecto sobre Llama.

Qué te permiten hacer los pesos abiertos

• Ejecutar el modelo por tu cuenta, en tu propia computadora o servidor, con herramientas como Ollama, LM Studio o llama.cpp. Tus instrucciones (prompts) nunca salen de tu máquina. Mira cómo ejecutar Llama de forma local.
• Elegir tu proveedor. Muchas empresas en la nube alojan Llama, por lo que no estás atado a los precios o condiciones de un solo proveedor. Nuestro chat utiliza uno de ellos; si desarrollas software, descubre cómo usar Llama a través de una API.
• Ajustarlo (fine-tuning) con tus propios ejemplos para adaptarlo a un sector, idioma o estilo determinado.
• Estudiarlo. Los investigadores pueden analizar el comportamiento interno del modelo, algo imposible de hacer con un servicio cerrado.
• Conservar una versión. Un modelo descargado no cambia ni desaparece cuando la empresa actualiza sus productos.

Las desventajas y compromisos

• Hardware. Los modelos pequeños, como Llama 3.1 8B, pueden funcionar en una buena computadora doméstica; los grandes, como Llama 4 Maverick, requieren hardware de servidor avanzado. Ejecutar modelos tú mismo también implica configurarlos y mantenerlos al día.
• Los datos de entrenamiento no son públicos. Las fichas técnicas de Meta describen los datos solo de forma general, por lo que nadie fuera de Meta puede auditar o reproducir el entrenamiento por completo.
• La seguridad es en parte tu responsabilidad. Las fichas técnicas de Meta piden a los desarrolladores añadir filtros y medidas de seguridad adecuadas a su caso de uso, y Meta ofrece herramientas como Llama Guard para filtrar contenido.
• Las condiciones de la licencia siguen vigentes, tal como se indicó arriba.

Cinco preguntas antes de elegir un modelo abierto

1. ¿Qué permite exactamente la licencia y se ajusta a mi uso, incluido el comercial?
2. ¿Puede mi hardware ejecutarlo o tendré que pagar a un proveedor de todos modos?
3. ¿Admite los idiomas y los tipos de entrada (texto, imágenes) que necesito?
4. ¿Qué tan actualizado está su conocimiento y qué tanta importancia tiene esto para mi tarea?
5. ¿Qué medidas de seguridad y moderación tendré que implementar a su alrededor?

El propio Llama puede ayudarte a evaluarlo. Pega una licencia o una ficha de modelo y pídele que te aclare los puntos más relevantes:

A continuación se muestra el texto de la licencia de un modelo de IA. Resume en un lenguaje claro y sencillo qué puedo y qué no puedo hacer con él, qué debo mostrar o incluir si desarrollo un producto con este modelo y cualquier límite en su uso comercial. Señala cualquier aspecto que resulte confuso. Esto es solo una orientación, no asesoramiento legal. Licencia: [pegar]

Abre este prompt en el chat o utiliza el resumidor para obtener una vista rápida de una ficha técnica extensa.

La posición de Llama a finales de 2026

Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick, lanzados el 5 de abril de 2025, siguen siendo los modelos Llama de propósito general más recientes y los más modernos de nuestro chat. Meta también anunció que un modelo mucho más grande, Llama 4 Behemoth, seguía en fase de entrenamiento; aún no se ha publicado. Desde entonces, Meta ha trasladado el grueso de su trabajo con modelos a una nueva serie llamada Muse, desarrollada por Meta Superintelligence Labs:

• Muse Spark (abril de 2026) es propietario y da vida al propio asistente de Meta.
• Muse Glimmer (agosto de 2026) es un modelo de pesos abiertos más pequeño publicado bajo la licencia Apache 2.0, una licencia de software permisiva estándar.
• Muse Wonder (octubre de 2026) solo está disponible a través de los servicios de Meta, sin pesos descargables.
• Muse Spark Open (15 de octubre de 2026) es un modelo de pesos abiertos de gran tamaño bajo una licencia independiente Muse Model License.

Los modelos Muse no forman parte de la familia Llama y no están disponibles en nuestro chat. Para ver la cronología completa, consulta la historia de Llama.

Otras empresas también publican modelos de pesos abiertos, incluidas DeepSeek, el equipo Qwen de Alibaba y Mistral AI. Nuestras comparativas incluyen Llama vs DeepSeek, Llama vs Qwen y Llama vs Mistral.

Preguntas frecuentes

¿Llama tiene algún costo?

Descargar los pesos no cuesta nada bajo la licencia de Meta, y la mayoría de particulares y empresas pueden usarlos sin pagar a Meta. Ejecutarlos sí requiere potencia de cómputo, ya sea mediante tu propio hardware o pagando las tarifas de un proveedor. Nuestro chat es gratuito para los visitantes, incluye un límite diario de mensajes y se financia con publicidad.

¿Es la IA de pesos abiertos menos segura?

Es un debate abierto. Los pesos abiertos permiten que cualquiera elimine las restricciones de seguridad, pero también facilitan que investigadores independientes auditen los modelos y que las organizaciones mantengan sus datos de forma interna. Meta publica información sobre seguridad en sus fichas de modelo y recomienda medidas de protección adicionales al implementar productos.

¿Debo mostrar «Built with Llama» si solo uso el chat aquí?

No. Ese requisito es para quienes distribuyen Llama o crean productos con él, como este sitio web. Cuando usas nuestro chat, se aplican nuestros términos.

¿Puedo descargar los modelos utilizados en este chat?

Sí. Meta publica los cuatro en Hugging Face, donde debes aceptar la licencia antes de descargarlos: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B Instruct y Llama 3.1 8B Instruct. Nuestra página de modelos ofrece los detalles de cada uno.