Como criar prompts e obter ótimas respostas no Llama

O Llama responde com base em apenas duas coisas: o que aprendeu no treinamento e o que você inclui na sua mensagem. Ele não consegue pesquisar nada na internet, não conhece a sua situação e não se lembra das suas outras conversas. Por isso, a qualidade da resposta depende muito da qualidade do pedido. A boa notícia é que escrever um bom prompt é uma habilidade que você aprende em uma tarde. Este guia traz um método de quatro perguntas, exemplos práticos comparados lado a lado e respostas de acompanhamento para salvar rascunhos fracos.

Responda a quatro perguntas antes de enviar

Pense no Llama como um colega de trabalho capaz em seu primeiro dia: rápido e bem informado, mas sem saber nada sobre o seu projeto. Antes de escrever, responda a estas quatro perguntas no próprio prompt.

1. Qual é a tarefa? Comece com um verbo de ação: rascunhe, resuma, explique, compare, liste, corrija, traduza, planeje. Focar em uma tarefa clara por mensagem funciona melhor.
2. Com base em quê ele deve trabalhar? Cole o texto, os números, a mensagem de erro ou as suas anotações. Sem material de apoio, o Llama preenche as lacunas com suposições que apenas parecem certas.
3. Para quem é o texto? Um professor, um cliente, uma criança de dez anos, sua liderança, você mesmo. O público leitor define o vocabulário, a profundidade e o tom.
4. Qual deve ser o formato do resultado? Uma tabela, um checklist, três opções, um e-mail com menos de 120 palavras, apenas o código sem explicações.

Uma dúvida simples precisa apenas do primeiro ponto: "Qual é a capital do Peru?" já é um ótimo prompt. Mas uma mensagem para um cliente, um plano de estudos ou a página de um produto exige os quatro.

Prompts fracos e fortes, lado a lado

Planejando uma viagem

Fraco:
Planeje uma viagem para Lisboa.

Forte:
Planeje 3 dias em Lisboa para dois adultos no início da primavera.
Gostamos de mercados gastronômicos, mirantes e caminhadas; não
curtimos museus. Orçamento moderado. Forneça uma tabela por dia com
manhã, tarde e noite, além de uma breve dica sobre como se locomover
entre os lugares a pé ou de elétrico.

A primeira versão entrega um folheto genérico. A segunda gera um plano moldado aos seus interesses, em um formato fácil de ler no celular. O Llama, no entanto, não pode checar os horários de funcionamento de hoje nem os preços dos ingressos: ele não tem acesso à internet e seu conhecimento para em uma data de corte. Confirme esses detalhes por conta própria antes de viajar.

Resumindo um conteúdo colado

Fraco:
resuma isso [relatório longo colado abaixo]

Forte:
Resuma o relatório abaixo para um gestor ocupado que tem apenas dois
minutos. Forneça: 1) a conclusão principal em uma frase, 2) três pontos
de apoio, 3) quaisquer riscos ou dúvidas em aberto citados no relatório.
Use apenas o que está no texto. Se algo estiver incerto, avise em vez
de adivinhar.

"""
[cole o relatório aqui]
"""

Colocar as instruções primeiro e o conteúdo entre aspas triplas mantém tudo bem separado. A instrução "use apenas o que está no texto" reduz muito a chance de detalhes inventados.

Escrevendo para clientes

Fraco:
Escreva a descrição de produto para a minha vela.

Forte:
Escreva a descrição de produto para uma vela artesanal de soja: 200 g,
aroma de figo e cedro, vendida em um pote de cerâmica reutilizável.
Público: pessoas comprando um presente pela internet. Tom: acolhedor,
sem ser exagerado. Dê 3 opções: cerca de 30 palavras, 80 palavras e
150 palavras.

Prompts com imagens no Llama 4

Ambos os modelos Llama 4 no nosso chat, Maverick e Scout, conseguem ler imagens que você anexa: uma foto de um quadro branco, um gráfico, um cardápio em outro idioma, uma captura de tela de um erro. Você pode adicionar uma imagem por mensagem. A mesma regra do texto se aplica: diga exatamente o que você quer que seja feito com a imagem.

Fraco:
[foto] o que é isso

Forte:
[foto de uma lista de compras manuscrita] Transcreva esta lista em
texto simples, agrupada por seção do supermercado. Marque qualquer
palavra ilegível com (?) em vez de tentar adivinhar.

Pedir ao Llama para sinalizar o que não conseguir ler é essencial, já que modelos de linguagem costumam "ler" textos borrados com base em suposições. O Llama 3.3 70B e o Llama 3.1 8B aceitam apenas texto; se você anexar uma imagem enquanto um deles estiver selecionado, o chat muda automaticamente para o Llama 4 Maverick. Nosso guia sobre como escolher o modelo Llama ideal explica essas diferenças.

Cinco padrões que valem a pena conhecer

Dê um critério de referência

Em vez de "aja como um especialista", informe o critério que esse especialista usaria: "Revise esta carta de apresentação como um recrutador avaliando cinquenta currículos faria, apontando qualquer coisa que faria você desistir da leitura." Definir um papel só ajuda quando isso muda o foco da atenção do modelo.

Mostre exemplos, não descreva apenas com adjetivos

Palavras como "profissional" ou "descontraído" têm significados diferentes para cada pessoa. Cole duas ou três frases no estilo que você gosta e escreva "siga o ritmo e o vocabulário destes exemplos". O Llama replica um padrão com muito mais precisão do que segue um adjetivo solto.

Peça para ele entrevistar você antes

Para projetos maiores, finalize com: "Antes de escrever qualquer coisa, faça até cinco perguntas para entender melhor o contexto." Isso garante um primeiro rascunho muito melhor e faz você perceber o que esqueceu de mencionar. Experimente o prompt de entrevista no chat.

Peça opções e depois escolha

"Dê seis ideias de títulos em estilos diferentes" é bem mais rápido do que rejeitar um único título seis vezes seguidas. Escolha o melhor e peça variações dele.

Peça o passo a passo em problemas complexos

Para matemática, lógica ou depuração de código, adicione "resolva passo a passo e dê a resposta final em uma linha separada". Dessa forma, você confere cada etapa do raciocínio em vez de confiar cegamente em um número final.

Ajuste com novas mensagens em vez de recomeçar do zero

O chat lembra da conversa em andamento, por isso a segunda mensagem é onde o melhor trabalho costuma acontecer. Ajustes rápidos que salvam a maioria dos rascunhos:

• "Reduza pela metade. Mantenha os fatos essenciais e corte a introdução enrolada."
• "O segundo parágrafo ficou ótimo. Reescreva os outros para combinar com o tom dele."
• "Você presumiu que estou de carro. Não estou, refaça o roteiro considerando transporte público."
• "Liste as suposições que você fez para que eu possa corrigi-las."
• "Transforme isso em uma tabela com colunas para opção, custo e nível de esforço."

No nosso chat você também pode editar uma mensagem anterior e reenviá-la, ou gerar a resposta novamente e alternar entre as versões. Editar é bem melhor do que empilhar correções quando o primeiro prompt já começou no caminho errado. Se uma conversa longa começar a andar em círculos ou esquecer detalhes iniciais, comece do zero: peça para o Llama resumir as decisões principais até ali e cole esse resumo em um novo chat. Conversas muito longas são encurtadas antes de serem processadas pelo modelo.

Pequenos ajustes para cada modelo

• Llama 3.1 8B é o menor modelo do nosso chat. Dê a ele uma tarefa clara por vez e formatos simples. É perfeito para reescritas rápidas, respostas diretas e brainstorming.
• Llama 3.3 70B é um modelo potente e versátil focado em texto. Requisitos numerados ajudam o modelo a cobrir cada ponto solicitado sem deixar nada de fora.
• Llama 4 Maverick (o padrão) e Llama 4 Scout também aceitam imagens. Especifique o que você precisa a partir da imagem na mesma mensagem.

Independentemente do modelo escolhido, escreva no idioma em que deseja a resposta. Segundo as especificações da Meta, o Llama 4 tem suporte oficial a 12 idiomas, enquanto o Llama 3.3 e o 3.1 suportam 8. Outros idiomas costumam funcionar bem, mas com uma chance maior de imprecisões.

Erros comuns para evitar

• Perguntar sobre acontecimentos recentes. O Llama não tem acesso à web em tempo real. Para notícias, cotações, horários ou qualquer evento após sua data de corte, consulte uma fonte atualizada.
• Fazer perguntas tendenciosas. "Por que o plano A é melhor?" induz o modelo a apenas concordar. Prefira: "Compare o plano A e o plano B, apontando os pontos fracos de cada um".
• Colocar várias tarefas não relacionadas na mesma mensagem. Divida em mensagens separadas ou numere cada pedido claramente.
• Compartilhar dados confidenciais sem necessidade. Substitua nomes, endereços e dados bancários por marcações como [CLIENTE]. Nosso guia de privacidade e segurança em IA detalha os motivos.
• Tratar respostas articuladas como fatos comprovados. Escrever com fluência não significa estar correto; veja como checar respostas de IA.

Perguntas frequentes

Existe uma fórmula perfeita de prompt?

Não. As quatro perguntas (tarefa, material, público, formato) cobrem a grande maioria dos casos, mas o melhor prompt é aquele que fornece ao Llama as informações que só você tem. Clareza supera sofisticação.

Meu prompt precisa ser em inglês?

De forma alguma. O Llama é instruído a responder no mesmo idioma em que a mensagem foi escrita. Se quiser uma resposta em outra língua, basta especificar, por exemplo: "Responda em português".

Por que o mesmo prompt gera respostas diferentes?

Modelos de linguagem escolhem a palavra seguinte com base em uma margem de aleatoriedade, por isso o texto varia a cada tentativa. Gere a resposta novamente algumas vezes e fique com a melhor versão. Nosso guia sobre como funcionam os grandes modelos de linguagem explica isso em detalhes.

O Llama consegue lembrar das minhas preferências entre chats diferentes?

Não. Cada conversa começa do zero. O seu histórico fica salvo no navegador para você reler chats antigos, mas uma nova conversa não sabe nada sobre os anteriores. Cole suas preferências gerais no início ou utilize um dos assistentes, que já vêm com instruções pré-configuradas.

Qual é o tamanho máximo de um prompt?

O suficiente para incluir todo o contexto relevante; enviar alguns parágrafos de base é perfeitamente normal. Para documentos muito extensos, envie em partes e peça o resumo de cada uma, já que o chat impõe um limite na quantidade de texto enviada por mensagem.