چگونه پرامپت بنویسیم تا بهترین پاسخ را از Llama بگیریم
هدف، منابع، مخاطب و قالب خروجی را مشخص کنید. این روش کاربردی را برای هر کاری به کار ببرید؛ همراه با نمونه‌های مقایسه‌ای و پرامپت‌های تکمیلی برای اصلاح خروجی.
Llama پاسخهای خود را تنها بر اساس دو چیز ارائه میدهد: آنچه در طول آموزش یاد گرفته و آنچه شما در پیامتان مینویسید. این مدل نمی‌تواند چیزی را در اینترنت جستجو کند، از شرایط شما آگاه نیست و گفتگوهای قبلی شما را به خاطر نمی‌سپارد. بنابراین، کیفیت پاسخ تا حد زیادی به کیفیت درخواست شما بستگی دارد. خبر خوب این است که نوشتن یک پرامپت قوی مهارتی است که می‌توانید در یک بعدازظهر یاد بگیرید. این راهنما یک روش چهارسوالی، نمونه‌های مقایسه‌ای و ترفندهای تکمیلی برای اصلاح پیش‌نویس‌های ضعیف را در اختیارتان می‌گذارد.
قبل از ارسال پیام، به چهار سوال پاسخ دهید
Llama را مانند یک همکار تازه‌کارِ توانمند در اولین روز کاری‌اش تصور کنید: باهوش و بسیار اهل مطالعه، اما کاملاً بی‌خبر از پروژه شما. پیش از نوشتن، به این چهار سوال در همان پرامپت پاسخ دهید.
- وظیفه چیست؟ با یک فعل عملیاتی شروع کنید: پیش‌نویس کن، خلاصه کن، توضیح بده، مقایسه کن، فهرست کن، اصلاح کن، ترجمه کن، برنامه‌ریزی کن. تعیین یک وظیفه مشخص در هر پیام بهترین نتیجه را میدهد.
- بر پایه چه اطلاعاتی کار کند؟ متن، اعداد، پیام خطا یا یادداشت‌های خود را جای‌گذاری کنید. بدون داده‌های اولیه، Llama جاهای خالی را با حدس‌هایی پر میکند که فقط به ظاهر درست به نظر می‌رسند.
- مخاطب کیست؟ یک معلم، یک مشتری، یک کودک ده‌ساله، مدیر شما یا خودتان. مخاطب تعیین‌کننده دایره واژگان، عمق مطلب و لحن متن است.
- خروجی چه ساختاری داشته باشد؟ یک جدول، یک چک‌لیست، سه گزینه مختلف، یک ایمیل زیر ۱۲۰ کلمه، یا فقط کد بدون هیچ توضیحی.
یک سوال ساده فقط به مورد اول نیاز دارد: «پایتخت پرو کجاست؟» یک پرامپت کاملاً مناسب است. اما پیامی برای یک مشتری، یک برنامه درسی یا صفحه یک محصول، به هر چهار مورد نیاز دارد.
پرامپت‌های ضعیف و قوی در کنار هم
برنامه‌ریزی برای سفر
ضعیف: یک سفر به لیسبون برنامه‌ریزی کن.
قوی: یک برنامه ۳ روزه در لیسبون برای دو بزرگسال در اوایل بهار تنظیم کن. ما به بازارهای غذا، جاهای دیدنی با منظره پانوراما و پیاده‌روی علاقه داریم؛ از موزه خوشمان نمی‌آید. بودجه متوسط است. برای هر روز یک جدول با بخش‌های صبح، بعدازظهر و عصر بده، همراه با یک یادداشت کوتاه درباره نحوه جابه‌جایی پیاده یا با تراموا بین مکان‌ها.
نسخه اول خروجی شبیه به یک بروشور تبلیغاتی به شما میدهد. نسخه دوم برنامه‌ای متناسب با علایق شما می‌سازد، با قالبی که به‌راحتی روی گوشی قابل مرور است. البته Llama نمی‌تواند ساعات کاری امروز یا قیمت بلیت‌ها را بررسی کند: به اینترنت دسترسی ندارد و اطلاعات آن تا یک تاریخ مشخص به‌روز است. پیش از سفر، این جزئیات را خودتان بررسی کنید.
خلاصه‌سازی متنی که کپی کرده‌اید
ضعیف: این متن را خلاصه کن [گزارش طولانی در ادامه کپی شده]
قوی: گزارش زیر را برای یک مدیر پرمشغله که فقط دو دقیقه وقت دارد خلاصه کن. این موارد را ارائه بده: ۱) یافته اصلی در یک جمله، ۲) سه نکته کلیدی در تایید آن، ۳) هرگونه ریسک یا سوال بی‌پاسخی که در گزارش آمده است. فقط از موارد موجود در متن استفاده کن. اگر موضوعی نامشخص است، به جای حدس زدن، اعلام کن که مبهم است. """ [گزارش را اینجا قرار دهید] """
قرار دادن دستورالعمل‌ها در ابتدا و گذاشتن متن اصلی بین سه علامت نقل‌قول (""") باعث تفکیک شفاف آنها میشود. عبارت «فقط از موارد موجود در متن استفاده کن» احتمال ساختن جزئیات خیالی را کاهش میدهد.
نوشتن متن برای مشتریان
ضعیف: یک متن معرفی محصول برای شمع من بنویس.
قوی: یک متن معرفی محصول برای یک شمع دست‌ساز سویا بنویس: ۲۰۰ گرمی، با رایحه انجیر و سدر، عرضه‌شده در یک ماگ سرامیکی با قابلیت استفاده مجدد. مخاطبان: افرادی که آنلاین به دنبال خرید هدیه هستند. لحن: صمیمی و گرم، نه اغراق‌آمیز. ۳ نسخه ارائه بده: حدود ۳۰ کلمه، حدود ۸۰ کلمه و حدود ۱۵۰ کلمه.
پرامپت‌های مربوط به تصاویر با Llama 4
هر دو مدل Llama 4 در چت ما، یعنی Maverick و Scout، می‌توانند تصویری را که پیوست می‌کنید تحلیل کنند: عکسی از یک وایت‌برد، یک نمودار، منویی به زبانی دیگر یا اسکرین‌شاتی از یک خطا. می‌توانید در هر پیام یک تصویر اضافه کنید. همان قاعده متنی در اینجا هم صدق میکند: دقیقاً بگویید با تصویر چه کاری باید انجام شود.
ضعیف: [عکس] این چیه
قوی: [عکس یک لیست خرید دست‌نویس] این لیست را به صورت متن ساده تایپ کن و اقلام را بر اساس بخش‌های سوپرمارکت دسته‌بندی کن. هر کلمه‌ای را که ناخواناست به جای حدس زدن با (؟) مشخص کن.
درخواست از Llama برای مشخص کردن مواردی که خوانا نیست اهمیت زیادی دارد، زیرا مدل‌ها گاهی متن‌های تار را با حدس زدن «می‌خوانند». مدلهای Llama 3.3 70B و Llama 3.1 8B فقط متنی هستند؛ اگر در حین انتخاب یکی از آنها تصویری پیوست کنید، چت به Llama 4 Maverick تغییر می‌یابد. راهنمای ما درباره انتخاب مدل Llama مناسب این تفاوت‌ها را توضیح میدهد.
پنج الگوی کاربردی که باید بدانید
معیاری برای سنجش مشخص کنید
به جای «مثل یک متخصص رفتار کن»، بگویید آن متخصص از چه معیاری استفاده میکند: «این انگیزه‌نامه را مانند یک مسئول استخدامی که پنجاه رزومه را سریع بررسی میکند ارزیابی کن و هر نکته‌ای را که باعث رد شدن آن میشود مشخص کن.» تعیین نقش تنها زمانی موثر است که توجه مدل را به موارد خاصی هدایت کند.
نشان دهید، فقط توصیف نکنید
کلماتی مثل «حرفه‌ای» یا «جذاب» برای افراد مختلف معانی متفاوتی دارند. دو یا سه خط متنی را که می‌پسندید جای‌گذاری کنید و بنویسید «آهنگ و دایره واژگان این نمونه‌ها را بازتاب بده». Llama یک الگو را بسیار دقیق‌تر از یک صفت کلی تقلید میکند.
بخواهید که ابتدا با شما مصاحبه کند
برای کارهای بزرگتر، پیام را این‌گونه تمام کنید: «قبل از نوشتن هر چیزی، تا پنج سوال از من بپرس.» این کار پیش‌نویس اول بهتری تولید میکند و متوجه می‌شوید چه نکاتی را فراموش کرده‌اید بگویید. این پرامپت مصاحبه با من را در چت امتحان کنید.
چند گزینه بخواهید، سپس انتخاب کنید
«شش ایده برای عنوان با سبک‌های مختلف به من بده» بسیار سریع‌تر از این است که یک عنوان را شش بار رد کنید. بهترین را انتخاب کنید و بخواهید نسخه‌های متفاوتی از همان ارائه دهد.
برای مسائل دشوار، راه‌حل گام‌به‌گام بخواهید
برای مسائل ریاضی، منطقی و خطایابی کد، این عبارت را اضافه کنید: «مراحل را گام‌به‌گام پیش ببر، سپس پاسخ نهایی را در یک خط جداگانه بنویس.» با این روش می‌توانید به جای اعتماد به یک عدد نهایی، هر مرحله را بررسی کنید.
با پیام‌های تکمیلی هدایت کنید، نه با شروع دوباره
چت روند گفتگو را به خاطر می‌سپارد، بنابراین پیام دوم اغلب همان جایی است که کار اصلی در آن شکل می‌گیرد. پیام‌های تکمیلی که بیشتر پیش‌نویس‌ها را اصلاح میکنند:
- «حجم این متن را نصف کن. فکت‌ها را نگه دار و جملات مقدماتی را حذف کن.»
- «پاراگراف دوم عالی است. بقیه را هم متناسب با لحن آن بازنویسی کن.»
- «فرض کردی ماشین دارم. من ماشین ندارم، پس برنامه را بازبینی کن.»
- «فرضیاتی را که در نظر گرفتی فهرست کن تا تصحیحشان کنم.»
- «این را به یک جدول با ستون‌های گزینه، هزینه و میزان تلاش تبدیل کن.»
در چت ما همچنین می‌توانید پیام قبلی را ویرایش کرده و دوباره ارسال کنید، یا پاسخ را از نو تولید کنید و بین نسخه‌ها جابه‌جا شوید. اگر پرامپت اول از ابتدا نامناسب بوده، ویرایش آن بسیار بهتر از فرستادن اصلاحات پشت‌سرهم است. وقتی یک گفتگوی طولانی به دور باطل می‌افتد یا آنچه در ابتدا گفتید را فراموش میکند، از نو شروع کنید: از Llama بخواهید تصمیمات کلیدی را خلاصه کند، سپس آن خلاصه را در چت جدیدی قرار دهید. گفتگوهای بسیار طولانی پیش از ارسال به مدل خلاصه و کوتاه می‌شوند.
تنظیمات کوچک برای هر مدل
- Llama 3.1 8B کوچک‌ترین مدل در چت ما است. به آن در هر پیام یک وظیفه مشخص و قالب‌های ساده بدهید. برای بازنویسی‌های سریع، پاسخهای کوتاه و ایده‌پردازی عالی است.
- Llama 3.3 70B یک مدل همه‌فن‌حریف و متنی قدرتمند است. شماره‌گذاری خواسته‌ها کمک میکند تمام نکات مدنظرتان را پوشش دهد.
- Llama 4 Maverick (مدل پیش‌فرض) و Llama 4 Scout قابلیت دریافت تصویر را نیز دارند. در همان پیام مشخص کنید که چه خروجی‌ای از تصویر میخواهید.
از هر مدلی که استفاده می‌کنید، به زبانی بنویسید که میخواهید پاسخ دریافت کنید. بر اساس مستندات رسمی Meta، مدل Llama 4 رسماً از ۱۲ زبان و مدلهای Llama 3.3 و 3.1 از ۸ زبان پشتیبانی میکنند. سایر زبان‌ها نیز اغلب کار میکنند، هرچند ممکن است خطای بیشتری داشته باشند.
اشتباهات رایج
- پرسیدن درباره رویدادهای اخیر. Llama به وب دسترسی ندارد. برای اخبار، قیمت‌ها، زمان‌بندی‌ها یا هر رویدادی پس از تاریخ پایانی داده‌های مدل، از یک منبع به‌روز استفاده کنید.
- سوالات سوگیرانه و جهت‌دار. «چرا طرح الف بهتر است؟» به موافقت ناخواسته دامن می‌زند. در عوض بپرسید «طرح الف و طرح ب را با هم مقایسه کن و نقاط ضعف هرکدام را هم بگو.»
- چندین وظیفه نامرتبط در یک پیام. آنها را به چند پیام تقسیم کنید، یا با شماره‌گذاری دقیق تفکیکشان نمایید.
- به اشتراک‌گذاری اطلاعات فراتر از نیاز. اسامی، آدرس‌ها و شماره حساب‌ها را با عباراتی مثل [مشتری] جایگزین کنید. راهنمای حریم خصوصی و امنیت ما دلیل آن را توضیح میدهد.
- برخورد با پاسخهای بااطمینان به‌جای فکت‌های قطعی. روان و سلیس بودن به معنای درست بودن نیست؛ راهنمای راستی‌آزمایی پاسخهای هوش مصنوعی را مطالعه کنید.
سوالات متداول
آیا فرمول کاملی برای پرامپت‌نویسی وجود دارد؟
خیر. چهار سوال اصلی (وظیفه، محتوای پایه، مخاطب، قالب) اغلب موارد را پوشش می‌دهند، اما بهترین پرامپت همان است که جزئیاتی را در اختیار Llama بگذارد که فقط خودتان می‌دانید. وضوح همیشه مهم‌تر از هوشمندی متن است.
آیا پرامپت حتماً باید به زبان انگلیسی باشد؟
اصلاً. به Llama دستور داده شده است به همان زبانی که مینویسید پاسخ دهد، پس از زبانی استفاده کنید که میخواهید خروجی را با آن دریافت نمایید. اگر زبان متفاوتی مد نظرتان است، کافی است آن را مشخص کنید؛ مثلاً «به پرتغالی پاسخ بده».
چرا یک پرامپت یکسان، پاسخهای متفاوتی تولید میکند؟
مدلهای زبانی هر کلمه بعدی را با مقداری تصادفیسازی انتخاب میکنند، بنابراین ادبیات متن از پاسخی به پاسخ دیگر تغییر میکند. چند بار پاسخ را دوباره تولید کنید و بهترین نسخه را انتخاب نمایید. راهنمای ما درباره نحوه کار مدلهای زبانی بزرگ چرایی این موضوع را توضیح میدهد.
آیا Llama ترجیحات من را در چتهای بعدی به یاد میآورد؟
خیر. هر گفتگو کاملاً از نو آغاز میشود. تاریخچه گفتگوهای شما در مرورگرتان ذخیره میشود تا بتوانید چتهای قبلی را باز کنید، اما یک چت جدید چیزی از آنها نمیداند. ترجیحات همیشگی خود را در ابتدای چت وارد کنید، یا از دستیارها استفاده نمایید که از قبل با دستورالعملهای معین تنظیم شدهاند.
طول یک پرامپت چقدر میتواند باشد؟
تا اندازهای که تمام نکات مهم را شامل شود؛ چند پاراگراف توضیحِ زمینه امری کاملاً طبیعی است. برای اسناد بسیار طولانی، آنها را در چند بخش بفرستید و خلاصه هر بخش را جداگانه بخواهید، زیرا چت محدودیت مشخصی برای حجم متن در یک درخواست دارد.
مرتبط
اولین سؤال خود را از Llama بپرسید
بدون نیاز به حساب کاربری یا نصب. چت را باز کنید، پیامی بنویسید و توانایی‌های Llama را ببینید.
شروع چت با Llama