วิธีเขียนพรอมต์ให้ได้คำตอบยอดเยี่ยมจาก Llama

บอก Llama ถึงเป้าหมาย ข้อมูลที่มี กลุ่มผู้อ่าน และรูปแบบผลลัพธ์ที่ต้องการ นี่คือวิธีที่คุณนำไปปรับใช้ได้กับทุกงาน พร้อมตัวอย่างเปรียบเทียบและวิธีถามต่อเพื่อแก้คำตอบที่ไม่ตรงใจ

อ่าน 18 นาทีอัปเดตเมื่อ

A small loom weaving a speech-bubble-shaped textile from colored yarn

Llama ตอบคำถามจากสองสิ่งนี้เท่านั้น: สิ่งที่ได้เรียนรู้ระหว่างการเทรน และสิ่งที่คุณระบุลงในข้อความ โมเดลไม่สามารถค้นหาข้อมูลภายนอกได้ ไม่รู้บริบทหรือสถานการณ์ของคุณ และจำบทสนทนาอื่น ๆ ไม่ได้เลย คุณภาพของคำตอบจึงขึ้นอยู่กับคุณภาพของคำถามเป็นสำคัญ ข่าวดีก็คือ การเขียนพรอมต์ให้มีประสิทธิภาพเป็นทักษะที่คุณเรียนรู้ได้ภายในช่วงบ่าย คู่มือนี้จะแนะนำเทคนิค 4 คำถาม ตัวอย่างเปรียบเทียบแบบชัดเจน และวิธีสั่งต่อเพื่อปรับแก้ดราฟต์ที่ยังไม่ตรงใจ

ตอบ 4 คำถามนี้ให้ครบก่อนกดส่ง

ลองนึกภาพ Llama เป็นเพื่อนร่วมงานใหม่คนเก่งที่เพิ่งมาทำงานวันแรก: หัวไว รอบรู้ แต่ยังไม่รู้อะไรเกี่ยวกับโปรเจกต์ของคุณเลย ดังนั้นก่อนจะพิมพ์คำสั่ง ให้ตอบ 4 คำถามนี้ไว้ในตัวพรอมต์เสมอ

  1. ต้องการให้ทำอะไร? เริ่มต้นด้วยคำกริยาที่ชัดเจน: ร่าง, สรุปย่อ, อธิบาย, เปรียบเทียบ, ลิสต์รายการ, แก้ไข, แปล, วางแผน การสั่งงานชัด ๆ เพียงอย่างเดียวต่อหนึ่งข้อความจะให้ผลลัพธ์ดีที่สุด
  2. ต้องอ้างอิงจากข้อมูลไหน? แปะข้อความ ตัวเลข ข้อความแจ้งเตือนข้อผิดพลาด (error message) หรือโน้ตของคุณลงไปด้วย หากไม่มีข้อมูลอ้างอิง Llama จะเติมช่องว่างด้วยการคาดเดาที่ฟังดูน่าเชื่อถือแต่ไม่ใช่เรื่องจริง
  3. เขียนให้ใครอ่าน? คุณครู ลูกค้า เด็กสิบขวบ หัวหน้าของคุณ หรือตัวคุณเอง กลุ่มผู้อ่านคือตัวกำหนดคลังคำศัพท์ ระดับความลึก และน้ำเสียงของข้อความ
  4. ต้องการผลลัพธ์ในรูปแบบไหน? ตาราง เช็กลิสต์ ตัวเลือก 3 แบบ อีเมลความยาวไม่เกิน 120 คำ หรือโค้ดล้วน ๆ แบบไม่ต้องอธิบาย

ถ้าเป็นคำถามง่าย ๆ ตอบเพียงข้อแรกก็พอ เช่น "เมืองหลวงของเปรูคืออะไร?" ถือเป็นพรอมต์ที่สมบูรณ์แล้ว แต่หากเป็นการเขียนข้อความหาลูกค้า แผนการเรียน หรือหน้าแนะนำสินค้า คุณจำเป็นต้องระบุให้ครบทั้ง 4 ข้อ

เปรียบเทียบพรอมต์ทั่วไปกับพรอมต์ที่ได้ผลดี

การวางแผนท่องเที่ยว

ทั่วไป:
วางแผนเที่ยวลิสบอนให้หน่อย
ได้ผลดี:
วางแผนเที่ยวลิสบอน 3 วันสำหรับผู้ใหญ่ 2 คน ในช่วงต้นฤดูใบไม้ผลิ
พวกเราชอบตลาดอาหาร จุดชมวิว และการเดินเล่น ไม่ชอบเข้าพิพิธภัณฑ์
งบประมาณระดับปานกลาง สรุปเป็นตารางแยกแต่ละวัน (เช้า บ่าย เย็น)
พร้อมคำแนะนำสั้น ๆ เกี่ยวกับการเดินทางระหว่างจุดต่าง ๆ ด้วยการเดินหรือรถราง

แบบแรกคุณจะได้คำตอบเหมือนโบรชัวร์ท่องเที่ยวทั่วไป แต่แบบที่สองคุณจะได้แผนที่ปรับตามความสนใจจริง ๆ ในรูปแบบที่อ่านง่ายบนมือถือ อย่างไรก็ตาม Llama ไม่สามารถเช็กเวลาเปิดปิดหรือราคาตั๋วที่เป็นปัจจุบันได้ เนื่องจากไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและข้อมูลจะหยุดอยู่ที่วันตัดรอบความรู้ โปรดตรวจสอบรายละเอียดเหล่านี้ด้วยตนเองก่อนเดินทาง

การสรุปข้อมูลที่คุณแปะลงไป

ทั่วไป:
สรุปนี่ให้หน่อย [แปะรายงานยาว ๆ ด้านล่าง]
ได้ผลดี:
สรุปรายงานด้านล่างนี้สำหรับผู้บริหารที่มีเวลาอ่านแค่ 2 นาที โดยระบุ:
1) ข้อค้นพบหลักใน 1 ประโยค 2) ประเด็นสนับสนุน 3 ข้อ
3) ความเสี่ยงหรือประเด็นที่ยังค้างคาตามที่ระบุในรายงาน
ใช้เฉพาะข้อมูลที่มีในข้อความเท่านั้น หากส่วนไหนไม่ชัดเจนให้แจ้งตรง ๆ ห้ามเดาเอาเอง

"""
[แปะรายงานตรงนี้]
"""

การใส่คำสั่งไว้ด้านบนและครอบข้อมูลด้วยเครื่องหมายคำพูดสามอันช่วยแยกคำสั่งกับเนื้อหาออกจากกันอย่างชัดเจน และประโยคที่ว่า "ใช้เฉพาะข้อมูลที่มีในข้อความเท่านั้น" จะช่วยลดโอกาสที่โมเดลจะกุข้อมูลขึ้นมาเอง

การเขียนเนื้อหาสำหรับลูกค้า

ทั่วไป:
เขียนคำอธิบายสินค้าสำหรับเทียนหอมของฉัน
ได้ผลดี:
เขียนคำอธิบายสินค้าสำหรับเทียนหอมไขถั่วเหลืองทำมือ: ขนาด 200 กรัม กลิ่นมะเดื่อฝรั่งและไม้ซีดาร์
บรรจุในถ้วยเซรามิกที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ กลุ่มเป้าหมาย: คนที่กำลังหาซื้อของขวัญทางออนไลน์
โทนเสียง: อบอุ่น เป็นกันเอง ไม่หวานเลี่ยน ขอ 3 แบบ: ความยาวประมาณ 30 คำ,
ประมาณ 80 คำ และประมาณ 150 คำ
วิธีทดสอบแบบเพื่อนร่วมงาน: ลองอ่านพรอมต์ของตัวเองประหนึ่งมีคนอื่นส่งมาให้คุณ หากคุณรู้สึกว่าต้องถามข้อมูลเพิ่มก่อนเริ่มงาน ให้ใส่คำตอบนั้นลงไปในพรอมต์ตั้งแต่แรกได้เลย

การใช้พรอมต์กับรูปภาพบน Llama 4

โมเดล Llama 4 ในระบบแชตของเรา ทั้ง Maverick และ Scout สามารถอ่านรูปภาพที่คุณแนบได้ ไม่ว่าจะเป็นภาพถ่ายกระดานไวท์บอร์ด แผนภูมิ เมนูภาษาต่างประเทศ หรือภาพหน้าจอของข้อผิดพลาด คุณสามารถแนบได้หนึ่งรูปต่อข้อความ และใช้หลักการเดียวกับข้อความทั่วไป คือระบุให้ชัดเจนว่าต้องการให้ทำอะไรกับรูปภาพนั้น

ทั่วไป:
[รูปภาพ] นี่คืออะไร
ได้ผลดี:
[รูปถ่ายรายการซื้อของที่เขียนด้วยลายมือ] พิมพ์รายการนี้ออกมาเป็นข้อความธรรมดา
โดยจัดกลุ่มตามแผนกในซูเปอร์มาร์เก็ต หากมีคำไหนที่อ่านไม่ออกให้ใส่เครื่องหมาย (?) ไว้
อย่าเดาเอาเอง

การสั่งให้ Llama ทำเครื่องหมายจุดที่อ่านไม่ออกมีความสำคัญมาก เพราะบางครั้งโมเดลอาจพยายาม "อ่าน" ข้อความที่เบลอโดยใช้วิธีเดา ส่วนโมเดล Llama 3.3 70B และ Llama 3.1 8B รองรับเฉพาะข้อความเท่านั้น หากคุณแนบรูปภาพขณะที่เลือกโมเดลเหล่านี้อยู่ ระบบแชตจะสลับไปใช้ Llama 4 Maverick โดยอัตโนมัติ ศึกษาความแตกต่างเพิ่มเติมได้ในคู่มือการเลือกโมเดล Llama ให้เหมาะกับการใช้งาน

5 เทคนิคที่ควรรู้ไว้

กำหนดมาตรฐานหรือเกณฑ์ที่ต้องการ

แทนที่จะบอกว่า "สวมบทบาทเป็นผู้เชี่ยวชาญ" ให้ระบุไปเลยว่าผู้เชี่ยวชาญคนนั้นจะใช้เกณฑ์อะไรในการประเมิน: "ตรวจจดหมายสมัครงานนี้เหมือนฝ่ายบุคคลที่ต้องอ่านใบสมัครกว่าห้าสิบฉบับอย่างรวดเร็ว และชี้จุดที่อาจทำให้คุณไม่อยากอ่านต่อ" การกำหนดบทบาทจะได้ผลก็ต่อเมื่อช่วยระบุจุดที่โมเดลต้องโฟกัสเท่านั้น

ทำให้ดูเป็นตัวอย่าง ดีกว่าแค่บรรยาย

คำว่า "เป็นมืออาชีพ" หรือ "สนุกสนาน" อาจมีความหมายต่างกันไปสำหรับแต่ละคน ให้แปะตัวอย่างข้อความที่คุณชอบสักสองสามบรรทัด แล้วสั่งว่า "เขียนเลียนแบบจังหวะภาษาและคลังคำของตัวอย่างนี้" Llama สามารถลอกเลียนแบบแพทเทิร์นได้แม่นยำกว่าการตีความจากคำคุณศัพท์ลอย ๆ

ให้โมเดลสัมภาษณ์คุณก่อน

สำหรับงานใหญ่ ๆ ให้ลงท้ายว่า: "ก่อนจะเริ่มเขียนอะไร ให้ถามคำถามฉันก่อนไม่เกิน 5 ข้อ" วิธีนี้จะช่วยให้คุณได้ดราฟต์แรกที่ตรงใจยิ่งขึ้น และยังช่วยให้คุณนึกออกว่าลืมบอกข้อมูลอะไรไปบ้าง ลองใช้พรอมต์สัมภาษณ์ฉันในแชตดูได้เลย

ขอตัวเลือกหลากหลาย แล้วค่อยตัดสินใจ

คำสั่งอย่าง "ขอไอเดียพาดหัวข่าว 6 แบบในสไตล์ที่ต่างกัน" ทำงานได้เร็วกว่าการปฏิเสธพาดหัวทีละแบบถึงหกครั้ง จากนั้นเลือกแบบที่ดีที่สุดแล้วค่อยสั่งให้ขยายผลต่อ

โจทย์ยาก ให้สั่งแจกแจงทีละขั้นตอน

สำหรับโจทย์คณิตศาสตร์ ตรรกะ หรือการดีบักโค้ด ให้ระบุเพิ่มว่า "คิดและแสดงวิธีทำทีละขั้นตอน จากนั้นใส่คำตอบสุดท้ายแยกไว้คนละบรรทัด" เพื่อให้คุณสามารถตรวจสอบที่มาที่ไปในแต่ละขั้นได้ แทนที่จะเชื่อตัวเลขสรุปในตอนท้ายเพียงอย่างเดียว

ปรับคำตอบด้วยคำสั่งต่อเนื่อง แทนการเริ่มใหม่

ระบบแชตจะจำบริบทในบทสนทนานั้น ๆ ได้ ดังนั้นข้อความที่สองจึงมักเป็นจุดที่งานสำเร็จจริง ๆ ตัวอย่างคำสั่งต่อเนื่องที่ช่วยกู้คืนดราฟต์ส่วนใหญ่ได้ดี:

  • "ตัดทอนเนื้อหาลงครึ่งหนึ่ง เก็บเฉพาะข้อเท็จจริง ตัดประโยคเกริ่นนำทิ้ง"
  • "ย่อหน้าที่สองใช้ได้แล้ว เขียนย่อหน้าอื่นใหม่ให้โทนตรงกับย่อหน้านี้"
  • "คุณคิดไปเองว่าฉันมีรถ แต่ฉันไม่มี วางแผนการเดินทางใหม่ทั้งหมด"
  • "ระบุข้อสันนิษฐานที่คุณทึกทักเอาเองออกมาเป็นข้อ ๆ เพื่อที่ฉันจะได้แก้ไขให้ถูกต้อง"
  • "แปลงข้อมูลนี้เป็นตารางที่มีคอลัมน์: ตัวเลือก, ค่าใช้จ่าย และเวลา/แรงที่ต้องใช้"

ในแชตของเรา คุณยังสามารถแก้ไขข้อความก่อนหน้าแล้วส่งใหม่ หรือกดสร้างคำตอบใหม่ (regenerate) เพื่อสลับดูเวอร์ชันต่าง ๆ ได้ การแก้ไขข้อความเดิมจะดีกว่าการป้อนคำสั่งแก้ซ้ำ ๆ หากพรอมต์แรกเริ่มผิดทิศผิดทางตั้งแต่ต้น และเมื่อบทสนทนายาวจนเริ่มวนในอ่างหรือเริ่มลืมสิ่งที่คุยไว้ตอนแรก ให้เปิดแชตใหม่: สั่งให้ Llama สรุปการตัดสินใจสำคัญ ๆ ทั้งหมดที่ผ่านมา แล้วนำข้อความสรุปนั้นไปแปะในแชตใหม่ ทั้งนี้ บทสนทนาที่ยาวมาก ๆ จะถูกตัดทอนลงก่อนส่งไปยังโมเดล

การปรับแต่งเล็ก ๆ น้อย ๆ ให้เหมาะกับแต่ละโมเดล

  • Llama 3.1 8B เป็นโมเดลที่เล็กที่สุดในแชตของเรา ควรสั่งงานทีละอย่างให้ชัดเจนและใช้รูปแบบผลลัพธ์ที่ไม่ซับซ้อน เหมาะสำหรับการเรียบเรียงข้อความใหม่ การตอบสั้น ๆ และการระดมไอเดีย
  • Llama 3.3 70B เป็นโมเดลข้อความล้วนที่เก่งรอบด้าน การใส่ข้อกำหนดเป็นข้อ ๆ จะช่วยให้โมเดลเก็บรายละเอียดได้ครบทุกจุดที่คุณต้องการ
  • Llama 4 Maverick (โมเดลเริ่มต้น) และ Llama 4 Scout รองรับรูปภาพด้วย อย่าลืมระบุในข้อความเดียวกันว่าต้องการให้ทำอะไรกับภาพนั้น

ไม่ว่าจะใช้โมเดลใด ให้พิมพ์เป็นภาษาที่คุณต้องการให้ตอบกลับ จากข้อมูล model card ของ Meta นั้น Llama 4 รองรับอย่างเป็นทางการ 12 ภาษา ส่วน Llama 3.3 และ 3.1 รองรับ 8 ภาษา ภาษาอื่น ๆ มักจะใช้งานได้เช่นกัน แต่อาจมีข้อผิดพลาดมากกว่า

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

  • การถามเรื่องเหตุการณ์ปัจจุบัน Llama ไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต หากต้องการข่าวสาร ราคา ตารางเวลา หรือข้อมูลใด ๆ หลังวันตัดรอบข้อมูล ควรค้นหาจากแหล่งข้อมูลสดใหม่โดยตรง
  • คำถามชี้นำ การถามว่า "ทำไมแผน A ถึงดีกว่า?" เป็นการชี้นำให้โมเดลเออออตาม ให้เปลี่ยนเป็น "เปรียบเทียบแผน A กับแผน B พร้อมระบุจุดอ่อนของแต่ละแผน" แทน
  • สั่งงานหลายอย่างที่ไม่เกี่ยวกันในข้อความเดียว ควรแยกส่งทีละข้อความ หรือจัดเรียงเป็นข้อ ๆ ให้เห็นชัดเจน
  • แชร์ข้อมูลส่วนตัวเกินจำเป็น ให้แทนที่ชื่อ ที่อยู่ และเลขบัญชีด้วยคำสมมุติ เช่น [ลูกค้า] สามารถดูเหตุผลได้ในคู่มือความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
  • ปักใจเชื่อคำตอบที่ฟังดูมั่นใจว่าเป็นความจริง ภาษาที่สละสลวยไม่ได้แปลว่าถูกต้องเสมอไป ศึกษาเพิ่มเติมได้ที่วิธีตรวจสอบความถูกต้องของคำตอบจาก AI
คุณไม่จำเป็นต้องเริ่มพิมพ์จากกล่องข้อความเปล่า ๆ คลังพรอมต์ของเรารวบรวมตัวอย่างพรอมต์สำเร็จรูปพร้อมช่องว่างให้คุณเติมคำ โดยจัดหมวดหมู่ไว้ทั้งด้านการเขียน, การเรียน, ธุรกิจ และชีวิตประจำวัน นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือ AI ที่ช่วยสร้างโครงสร้างพรอมต์ให้คุณแบบอัตโนมัติอีกด้วย

คำถามที่พบบ่อย

มีสูตรการเขียนพรอมต์ที่สมบูรณ์แบบไหม?

ไม่มี สูตร 4 คำถาม (งาน ข้อมูล ผู้อ่าน รูปแบบ) ครอบคลุมการใช้งานส่วนใหญ่ได้ดี แต่พรอมต์ที่ดีที่สุดคือพรอมต์ที่ให้รายละเอียดที่มีแค่คุณเท่านั้นที่รู้ ความชัดเจนสำคัญกว่าความซับซ้อนเสมอ

จำเป็นต้องเขียนพรอมต์เป็นภาษาอังกฤษไหม?

ไม่จำเป็นเลย Llama ถูกตั้งค่าให้ตอบกลับตามภาษาที่คุณใช้พิมพ์ ดังนั้นอยากได้คำตอบภาษาไหนก็พิมพ์ภาษานั้นได้เลย หรือหากต้องการให้ตอบเป็นภาษาอื่น ให้ระบุชัดเจน เช่น "ตอบเป็นภาษาโปรตุเกส"

ทำไมพรอมต์เดียวกันถึงได้คำตอบไม่เหมือนกันในแต่ละครั้ง?

โมเดลภาษาจะสุ่มเลือกคำถัดไปในระดับหนึ่ง ทำให้การเรียบเรียงประโยคเปลี่ยนไปในแต่ละรอบ คุณสามารถกดสร้างคำตอบใหม่สักสองสามครั้งแล้วเลือกเวอร์ชันที่ดีที่สุด อ่านเหตุผลเพิ่มเติมได้ที่คู่มือการทำงานของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)

Llama จำการตั้งค่าหรือความชอบส่วนตัวข้ามแชตได้ไหม?

ไม่ได้ แต่ละบทสนทนาจะเริ่มต้นใหม่เสมอ ประวัติการแชตของคุณจะถูกบันทึกไว้ในเบราว์เซอร์เพื่อให้คุณกลับมาเปิดดูแชตเก่าได้ แต่แชตใหม่จะไม่รู้เรื่องราวเหล่านั้นเลย คุณสามารถแปะความต้องการประจำของคุณไว้ตั้งแต่ต้นแชต หรือเลือกใช้ผู้ช่วย AI ที่มีคำสั่งเฉพาะทางตั้งค่าไว้ล่วงหน้าแล้วได้

พรอมต์มีความยาวได้มากแค่ไหน?

ยาวเท่าที่จำเป็นต่อเนื้อหาสำคัญ การใส่บริบทสักสองสามย่อหน้าถือเป็นเรื่องปกติ หากเป็นเอกสารที่ยาวมาก ๆ แนะนำให้แบ่งส่งทีละส่วนแล้วสั่งให้สรุปทีละตอน เพราะระบบแชตมีการจำกัดปริมาณข้อความสูงสุดต่อการส่งหนึ่งครั้ง

เริ่มถามคำถามแรกกับ Llama

ไม่ต้องสมัครบัญชีและไม่ต้องติดตั้งอะไรเพิ่มเติม เพียงเปิดหน้าแชท พิมพ์ข้อความ แล้วสัมผัสความสามารถของ Llama ได้ทันที

เปิดแชท Llama