Cách viết prompt để nhận phản hồi xuất sắc từ Llama

Llama chỉ trả lời dựa trên đúng hai thứ: những gì mô hình đã học trong quá trình huấn luyện và nội dung bạn gửi trong tin nhắn. Mô hình không thể tra cứu thông tin bên ngoài, không biết hoàn cảnh của bạn và cũng không nhớ các cuộc trò chuyện khác. Vì vậy, chất lượng câu trả lời phụ thuộc rất lớn vào chất lượng câu lệnh. Tin vui là viết một prompt hiệu quả là kỹ năng bạn hoàn toàn có thể nắm vững chỉ trong một buổi chiều. Hướng dẫn này mang đến phương pháp bốn câu hỏi, các ví dụ so sánh trực quan và cách đặt câu hỏi tiếp theo để tinh chỉnh bản nháp chưa ưng ý.

Trả lời bốn câu hỏi trước khi bấm gửi

Hãy xem Llama như một đồng nghiệp mới tài năng trong ngày đầu đi làm: nhanh nhạy, hiểu biết rộng nhưng chưa biết gì về dự án của bạn. Trước khi viết, hãy tự trả lời bốn câu hỏi này ngay trong prompt.

1. Nhiệm vụ là gì? Bắt đầu bằng một động từ hành động: soạn thảo, rút gọn, giải thích, so sánh, liệt kê, sửa lỗi, dịch, lập kế hoạch. Mỗi tin nhắn chỉ nên giao một nhiệm vụ rõ ràng.
2. Dựa trên tài liệu nào? Dán đoạn văn bản, số liệu, thông báo lỗi hoặc ghi chú của bạn vào. Thiếu dữ liệu, Llama sẽ tự bù đắp bằng những phỏng đoán nghe thì xuôi tai nhưng có thể sai lệch.
3. Viết cho ai đọc? Giáo viên, khách hàng, một đứa trẻ mười tuổi, sếp hay chính bạn. Người đọc sẽ quyết định từ vựng, độ sâu và giọng điệu.
4. Kết quả có định dạng thế nào? Bảng biểu, danh sách kiểm tra, ba phương án lựa chọn, email dưới 120 từ, hay chỉ xuất mã nguồn mà không giải thích thêm.

Một câu hỏi đơn giản chỉ cần ý đầu tiên: "Thủ đô của Peru là gì?" đã là một prompt hoàn chỉnh. Nhưng với một bức thư gửi khách hàng, kế hoạch học tập hay trang giới thiệu sản phẩm, bạn sẽ cần cả bốn yếu tố.

So sánh prompt yếu và prompt mạnh

Lập kế hoạch du lịch

Yếu:
Lên kế hoạch đi du lịch Lisbon.

Mạnh:
Lên kế hoạch 3 ngày ở Lisbon cho hai người lớn vào đầu mùa xuân.
Chúng tôi thích chợ ẩm thực, ngắm cảnh từ trên cao và đi bộ; không
thích bảo tàng. Ngân sách vừa phải. Trình bày mỗi ngày thành một bảng
gồm sáng, chiều và tối, kèm ghi chú ngắn về cách di chuyển giữa các
điểm bằng đi bộ hoặc xe điện tram.

Cách viết đầu tiên chỉ mang lại kết quả như tờ rơi quảng cáo chung chung. Cách thứ hai mang đến một kế hoạch đúng sở thích, trình bày khoa học để dễ theo dõi trên điện thoại. Dù vậy, Llama không thể kiểm tra giờ mở cửa hay giá vé hôm nay: mô hình không có kết nối internet và kiến thức dừng lại ở thời điểm ngắt dữ liệu. Hãy tự xác nhận lại các chi tiết này trước khi khởi hành.

Tóm tắt nội dung bạn dán vào

Yếu:
tóm tắt cái này [dán báo cáo dài bên dưới]

Mạnh:
Hãy tóm tắt báo cáo dưới đây cho một quản lý bận rộn chỉ có hai phút
để đọc. Nêu rõ: 1) kết luận chính trong một câu, 2) ba luận điểm bổ trợ,
3) các rủi ro hoặc câu hỏi còn bỏ ngỏ mà báo cáo đề cập. Chỉ dùng thông
tin có trong văn bản. Nếu có điểm chưa rõ, hãy nêu thẳng thay vì đoán mò.

"""
[dán nội dung báo cáo vào đây]
"""

Đặt yêu cầu lên đầu và kẹp tài liệu giữa ba dấu ngoặc kép giúp phân tách ranh giới rõ ràng. Dòng chữ "chỉ dùng thông tin có trong văn bản" giúp hạn chế tối đa việc mô hình tự bịa thêm chi tiết.

Viết nội dung cho khách hàng

Yếu:
Viết bài mô tả sản phẩm cho nến thơm của tôi.

Mạnh:
Viết mô tả sản phẩm cho nến đậu nành thủ công: 200g, mùi quả sung
và tuyết tùng, đựng trong cốc gốm tái sử dụng được. Đối tượng: người
mua quà tặng online. Giọng văn: ấm áp, tự nhiên, không sáo rỗng. Đưa ra
3 phiên bản: khoảng 30 từ, khoảng 80 từ và khoảng 150 từ.

Viết prompt xử lý hình ảnh với Llama 4

Cả hai mô hình Llama 4 trên hệ thống chat của chúng tôi, Maverick và Scout, đều có thể đọc ảnh bạn đính kèm: ảnh chụp bảng trắng, biểu đồ, thực đơn tiếng nước ngoài hay ảnh chụp màn hình báo lỗi. Bạn có thể gửi kèm một ảnh cho mỗi tin nhắn. Nguyên tắc vẫn tương tự như với văn bản: nêu chính xác bạn muốn làm gì với bức ảnh.

Yếu:
[ảnh] đây là cái gì

Mạnh:
[ảnh chụp danh sách mua sắm viết tay] Hãy gõ lại danh sách này dưới
dạng văn bản thuần, phân nhóm theo từng khu vực trong siêu thị. Đánh
dấu từ nào bạn không đọc được bằng (?) thay vì đoán mò.

Yêu cầu Llama đánh dấu những chỗ không đọc được là rất quan trọng, vì các mô hình AI đôi khi cố "đoán mò" những chữ bị mờ. Llama 3.3 70B và Llama 3.1 8B chỉ xử lý được văn bản; nếu bạn đính kèm ảnh khi đang chọn một trong hai mô hình này, cuộc trò chuyện sẽ tự động chuyển sang Llama 4 Maverick. Bài viết hướng dẫn chọn mô hình Llama phù hợp sẽ giải thích chi tiết hơn các điểm khác biệt.

Năm công thức hữu ích nên biết

Đặt ra tiêu chuẩn cụ thể

Thay vì bảo "hãy đóng vai một chuyên gia", hãy nêu rõ tiêu chuẩn mà chuyên gia đó sẽ áp dụng: "Hãy đánh giá thư xin việc này theo góc nhìn của một nhà tuyển dụng phải duyệt nhanh năm mươi hồ sơ, và chỉ ra bất kỳ điểm nào khiến bạn muốn dừng đọc." Việc phân vai chỉ thực sự hiệu quả khi nó định hướng được mô hình cần chú ý vào đâu.

Làm mẫu thay vì miêu tả

Những từ như "chuyên nghiệp" hay "vui vẻ" có thể mang nghĩa khác nhau với từng người. Hãy dán hai hoặc ba câu bạn ưng ý và yêu cầu "viết theo đúng nhịp điệu và văn phong của các ví dụ này". Llama bắt chước một mẫu có sẵn chuẩn xác hơn nhiều so với việc chỉ làm theo các tính từ trừu tượng.

Yêu cầu mô hình phỏng vấn bạn trước

Với các tác vụ lớn, hãy kết thúc bằng: "Trước khi viết, hãy hỏi tôi tối đa năm câu hỏi để làm rõ thông tin." Bạn sẽ nhận được bản nháp đầu tiên chất lượng hơn hẳn, đồng thời nhận ra những chi tiết mình từng bỏ sót. Hãy thử prompt yêu cầu phỏng vấn ngay trên khung chat.

Yêu cầu nhiều phương án rồi chọn lựa

"Hãy gợi ý sáu tiêu đề theo các phong cách khác nhau" luôn nhanh hơn việc bạn phải từ chối một tiêu đề duy nhất sáu lần liên tiếp. Chọn phương án tốt nhất rồi yêu cầu viết thêm các biến thể từ phương án đó.

Yêu cầu giải từng bước với bài toán khó

Với các bài toán logic, tính toán hay sửa lỗi mã nguồn, hãy thêm câu "hãy giải quyết từng bước một, sau đó đưa ra câu trả lời cuối cùng trên một dòng riêng". Nhờ đó bạn có thể kiểm tra từng bước lập luận thay vì chỉ tin vào một con số ở cuối cùng.

Điều chỉnh bằng câu hỏi nối tiếp thay vì làm lại từ đầu

Khung chat ghi nhớ ngữ cảnh cuộc trò chuyện hiện tại, vì vậy tin nhắn thứ hai thường là nơi tạo ra kết quả ưng ý nhất. Những câu lệnh nối tiếp giúp tinh chỉnh hầu hết các bản nháp:

• "Rút ngắn nội dung này một nửa. Giữ lại các ý chính, bỏ bớt mấy câu mở đầu rườm rà."
• "Đoạn hai viết rất chuẩn. Viết lại các đoạn còn lại cho đúng giọng điệu đó."
• "Bạn đang mặc định là tôi có ô tô. Tôi không có, hãy lên lại kế hoạch."
• "Liệt kê các giả định bạn đã đưa ra để tôi sửa lại cho đúng."
• "Chuyển nội dung này thành bảng với các cột: phương án, chi phí và mức độ công sức."

Trên giao diện chat, bạn cũng có thể chỉnh sửa lại tin nhắn trước đó rồi gửi lại, hoặc tạo lại câu trả lời mới và chuyển đổi qua lại giữa các phiên bản. Sửa trực tiếp tin nhắn ban đầu sẽ tốt hơn việc dồn dập sửa sai nếu prompt đầu tiên đã đi lệch hướng ngay từ đầu. Khi cuộc trò chuyện quá dài bắt đầu lặp lại luẩn quẩn hoặc quên mất nội dung ban đầu, hãy bắt đầu một đoạn chat mới: nhờ Llama tóm tắt các quyết định quan trọng vừa qua, sau đó dán bản tóm tắt đó vào đoạn chat mới. Các cuộc trò chuyện quá dài sẽ được rút gọn bớt trước khi gửi tới mô hình.

Điều chỉnh nhỏ cho từng mô hình

• Llama 3.1 8B là mô hình nhỏ gọn nhất trên hệ thống. Hãy giao từng nhiệm vụ rõ ràng và yêu cầu định dạng đơn giản. Mô hình này phù hợp để viết lại câu chữ nhanh chóng, trả lời ngắn gọn và tìm ý tưởng.
• Llama 3.3 70B là mô hình xử lý văn bản toàn diện và mạnh mẽ. Việc đánh số các yêu cầu sẽ giúp mô hình bám sát và không bỏ sót bất kỳ ý nào bạn đưa ra.
• Llama 4 Maverick (mặc định) và Llama 4 Scout hỗ trợ xử lý cả hình ảnh. Hãy nêu rõ yêu cầu xử lý hình ảnh ngay trong cùng tin nhắn gửi ảnh.

Dù dùng mô hình nào, hãy viết bằng ngôn ngữ bạn muốn nhận lại. Theo tài liệu công bố từ Meta, Llama 4 hỗ trợ chính thức 12 ngôn ngữ, còn Llama 3.3 và 3.1 hỗ trợ 8 ngôn ngữ. Các ngôn ngữ khác thường vẫn hoạt động được, nhưng có thể gặp nhiều lỗi hơn.

Những bẫy thường gặp

• Hỏi về các sự kiện gần đây. Llama không có quyền truy cập web theo thời gian thực. Với tin tức, giá cả, lịch trình hoặc bất kỳ thông tin nào sau mốc thời gian ngắt dữ liệu, hãy tra cứu từ nguồn cập nhật mới nhất.
• Đặt câu hỏi định hướng. "Tại sao phương án A lại tốt hơn?" sẽ khiến mô hình nghiêng về việc đồng tình. Thay vào đó, hãy hỏi: "So sánh phương án A và B, nêu rõ điểm yếu của từng phương án".
• Gộp quá nhiều việc không liên quan vào một tin nhắn. Hãy tách nhỏ ra, hoặc đánh số thứ tự rõ ràng.
• Chia sẻ quá nhiều dữ liệu nhạy cảm. Thay thế tên riêng, địa chỉ và số tài khoản bằng các ký hiệu giữ chỗ như [KHÁCH HÀNG]. Hướng dẫn về quyền riêng tư và an toàn khi dùng AI sẽ giải thích rõ hơn lý do.
• Tin tưởng tuyệt đối vào câu trả lời tự tin. Trôi chảy không đồng nghĩa với chính xác; hãy xem cách kiểm chứng câu trả lời từ AI.

Câu hỏi thường gặp

Có công thức viết prompt nào hoàn hảo không?

Không. Phương pháp bốn câu hỏi (nhiệm vụ, tài liệu, người đọc, định dạng) đáp ứng tốt hầu hết trường hợp, nhưng prompt tốt nhất luôn là prompt cung cấp được những chi tiết mà chỉ riêng bạn biết. Rõ ràng luôn tốt hơn là hoa mỹ.

Prompt có bắt buộc phải viết bằng tiếng Anh không?

Hoàn toàn không. Llama được thiết lập để trả lời bằng chính ngôn ngữ bạn dùng khi nhắn tin, vì vậy hãy viết bằng ngôn ngữ bạn muốn nhận lại. Nếu muốn nhận ngôn ngữ khác, hãy nêu rõ, ví dụ "Trả lời bằng tiếng Bồ Đào Nha".

Tại sao cùng một prompt lại cho ra các câu trả lời khác nhau?

Các mô hình ngôn ngữ chọn từng từ tiếp theo dựa trên xác suất ngẫu nhiên nhất định, nên cách diễn đạt sẽ thay đổi qua mỗi lần tạo. Bạn có thể bấm tạo lại một vài lần để chọn phiên bản ưng ý nhất. Bài viết giải thích cách mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động sẽ nói rõ hơn về nguyên lý này.

Llama có nhớ các tùy chọn cá nhân giữa các lần chat không?

Không. Mỗi cuộc trò chuyện đều bắt đầu mới hoàn toàn. Lịch sử chat được lưu trên trình duyệt của bạn để bạn có thể mở lại khi cần, nhưng một đoạn chat mới sẽ không biết gì về các đoạn chat cũ. Hãy dán các yêu cầu cố định của bạn vào đầu cuộc trò chuyện, hoặc chọn một trong các trợ lý ảo đã được thiết lập sẵn chỉ dẫn chuyên biệt.

Một prompt có thể dài bao nhiêu?

Đủ dài để chứa trọn vẹn những ngữ cảnh quan trọng; vài đoạn văn bản chi tiết là điều hoàn toàn bình thường. Với các tài liệu rất dài, hãy chia nhỏ và gửi từng phần kèm yêu cầu tóm tắt từng phần, vì hệ thống chat có giới hạn dung lượng văn bản cho mỗi lượt gửi yêu cầu.